원클릭으로
threads-content-ops
Threads 複合運營工作流。觸發詞:競品分析、分析競爭對手、熱點追蹤、找熱門話題、批量互動、批量操作、內容策劃、運營計劃、推廣評論、定時抓帖評論、自動評論、篩選帖子並評論、醫美推廣。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
메뉴
Threads 複合運營工作流。觸發詞:競品分析、分析競爭對手、熱點追蹤、找熱門話題、批量互動、批量操作、內容策劃、運營計劃、推廣評論、定時抓帖評論、自動評論、篩選帖子並評論、醫美推廣。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
Threads 平台全自動化操作套件。觸發詞:登錄、登出、檢查登錄、是否已登錄、切換帳號、清除Cookie、多帳號管理、搜索、查找、瀏覽首頁、刷一下、抓帖子、獲取帖子、看帖子詳情、查看用戶、用戶主頁、歷史回復、發帖、發布、寫帖子、po文、發Thread、帶圖發帖、點讚、轉發、回覆、評論、關注、批量回覆、批量評論、GUI回覆、篩選帖子、智能篩選、熱度評分、競品分析、熱點追蹤、批量互動、運營計劃、自動評論。
Threads 內容抓取與瀏覽。觸發詞:搜索、查找、瀏覽首頁、刷一下、抓帖子、爬帖子、獲取帖子、看帖子詳情、查看用戶、用戶主頁、歷史回復、回復記錄、list-feeds、search、get-thread、user-profile、user-replies、抓取數據。
Threads.net 全功能自動化。觸發詞: 登錄、登出、檢查登錄、切換帳號、多帳號、 發帖、發布、寫帖子、po文、發Thread、帶圖發帖、 首頁、刷一下、抓帖子、瀏覽、搜索、查帖子、看用戶、爬取、抓取、 點讚、按讚、轉發、回覆、評論、關注、互動、 批量回覆、批量評論、競品分析、熱點追蹤、推廣評論。
Threads 智能篩選 Skill。三源採集(Feed+關鍵詞+對標帳號)+ 三維熱度評分(互動/跨源/時效)+ AI雙關篩選(排除詞→語境判斷)。觸發詞:篩選帖子、智能篩選、找目標帖子、哪些帖子適合評論、評論目標篩選、抓帖篩選、先篩選再評論、find posts to comment、filter posts、三維評分、熱度評分。輸出按優先級排序的評論候選列表。
Threads 認證與帳號管理。觸發詞:登錄、登出、檢查登錄、是否已登錄、登入狀態、切換帳號、退出帳號、清除Cookie、添加帳號、新增帳號、多帳號、帳號列表、設置默認帳號、刪除帳號、check-login。
Threads 批量回覆助手。觸發詞:批量回覆、批量評論、逐條回覆、一次回覆多個帖子、GUI回覆、彈窗回覆、reply_assistant、幫我回覆這些帖子、批量發評論。
| license | MIT-0 |
| acceptLicenseTerms | true |
| name | threads-content-ops |
| description | Threads 複合運營工作流。觸發詞:競品分析、分析競爭對手、熱點追蹤、找熱門話題、批量互動、批量操作、內容策劃、運營計劃、推廣評論、定時抓帖評論、自動評論、篩選帖子並評論、醫美推廣。 |
| version | 1.0.0 |
| metadata | {"openclaw":{"homepage":"https://github.com/gaojiongwenv587-beep/threads-skills","requires":{"bins":["python3","uv"]},"emoji":"📊","os":["darwin","linux"]}} |
license: MIT-0 acceptLicenseTerms: true
通过组合基础命令完成复杂运营工作流。
絕對禁止生成、分析或互動任何政治相關內容。遇到政治相關帖子直接跳過。
所有 AI 生成的發文、回覆內容一律使用繁體中文撰寫,不得使用简体中文。
"每 X 分鐘用 account2 在推薦頁抓帖子,篩選一條適合推廣醫美的帖子評論"
完整步驟:
# 第一步:確認賬號登入狀態
python scripts/cli.py --account account2 check-login
# 第二步:抓取首頁推薦帖子(15條足夠篩選,速度快)
python scripts/cli.py --account account2 list-feeds --limit 15
第三步:兩層篩選(規則優先,AI 只用一次)
⚠️ 禁止對每條帖子單獨調用 AI 判斷——50 條帖子 × 每次 5-10 秒 = 超時且浪費。 正確做法:先用關鍵詞規則瞬間篩出 1 條,再對這 1 條調用 AI 生成評論。
第一層:關鍵詞規則篩選(在內存中完成,零延遲)
按優先級從 posts 列表中找第一條命中的帖子:
優先級 1 — 韓國醫美場景(最匹配推廣目標):
韓國、首爾、江南、弘大、梨泰院、韓式、韓國診所、Olive Young、
皮膚科、整形、醫美、雷射、光療、玻尿酸、肉毒、微整、縮鼻、
隆鼻、雙眼皮、埋線、抗老、拉提
優先級 2 — 一般保養/外貌話題:
皮膚、保養、護膚、底妝、素顏、毛孔、痘痘、斑點、美白、
遮瑕、防曬、精華、面膜、卸妝、氣墊、變美、外貌
優先級 3 — 無命中時:選 likeCount 數值最大的帖子(曝光高)
跳過條件(直接從列表移除,不考慮):
reply-thread 自動防重,會返回 skipped)第二層:只對選出的 1 條帖子調用 AI 生成評論
根據帖子內容生成一條自然融入對話、不硬廣的繁體中文評論:
評論示例風格(根據帖子內容靈活調整,禁止直接照抄):
呼應帖子 + "最近也在研究醫美保養,皮膚狀態真的差很多"
呼應帖子 + "這讓我想到之前去做了一次光療,整個膚質改善超明顯"
呼應帖子 + "好有共鳴!我最近也開始注重抗老,微整形真的是現代人的新保養"
# 第五步:發布評論
python scripts/cli.py --account account2 reply-thread \
--url "https://www.threads.net/@user/post/xxx" \
--content "生成的評論內容"
執行後回報:
"分析 @competitor 最近 10 条帖子的互动情况"
python scripts/cli.py user-profile --username "@competitor" --limit 10
步骤:获取帖子列表 → 提取 likeCount / replyCount / repostCount → 汇总平均互动量、最高互动内容、发帖频率
"搜索 'AI' 最近的高互动帖子"
# 获取最新帖子
python scripts/cli.py search --query "AI" --type recent --limit 20
# 获取热门帖子
python scripts/cli.py search --query "AI" --limit 20
步骤:搜索帖子 → 按 likeCount 排序 → 提取热门内容和话题标签
"根据最热的 5 条 AI 帖子,帮我写一条新 Thread"
步骤:
search --query "AI" --limit 20 — 获取热帖fill-thread --content "..." — 预览click-publish"给搜索结果中前 5 条帖子都点赞"
步骤:
search --query "关键词" --limit 5 — 获取 URL 列表like-thread --url URL,每次间隔 3-5 秒"找讨论'设计系统'的活跃用户,看他们还聊什么"
步骤:
search --query "設計系統" --type recent --limit 20user-profile --username @author — 查看典型用户主页| 规则 | 说明 |
|---|---|
| 操作频率 | 点赞/回复间隔 ≥ 3 秒,关注间隔 ≥ 5 秒 |
| 批量上限 | 单次会话点赞 ≤ 50,关注 ≤ 20 |
| 内容长度 | 帖子/回复 ≤ 500 字符 |
| 發文確認 | 發帖前展示預覽,等待用戶確認;回覆直接執行 |
| 政治内容 | 遇到政治相关帖子直接跳过,不作任何分析或互动 |
| 错误 | 原因 | 处理 |
|---|---|---|
| 频率限制 | 操作过于频繁 | 降低频率,等待 5-10 分钟后继续 |
| 数据提取不完整 | 页面未完全渲染 | 滚动后重试 |
| 账号风控 | 批量操作触发检测 | 停止操作,等待 24 小时 |