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元技能：创建、测试、优化 Agent Skills。当用户说'帮我创建一个 skill'、'怎么写 SKILL.md'、'优化这个 skill'、'测试 skill 效果'、'skill 触发不准'、'写一个新的 skill'、'skill 怎么不生效'时触发此 Skill。核心能力：Skill 设计→SKILL.md 编写→测试用例生成→Eval 运行→迭代优化→description 调优。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SOC 직업 분류 기준
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/gaoqiongxie/skills-ai --skill skill-creator명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
网络安全分析师技能库：754个结构化安全技能，覆盖威胁狩猎、数字取证、事件响应、渗透测试、代码安全审计、威胁情报、恶意软件分析等26个安全领域。映射MITRE ATT&CK v19.1、NIST CSF 2.0等五大框架。当用户说'安全分析'、'威胁狩猎'、'威胁情报'、'渗透测试'、'事件响应'、'MITRE'、'数字取证'、'恶意软件分析'、'红队'、'蓝队'、'SOC'、'网络攻防'时触发。与security-audit互补：security-audit聚焦代码层静态扫描，本Skill覆盖全栈安全分析工作流。
企业级全栈迭代工作流Agent：当用户说'开始开发这个需求'、'处理本次迭代'、'全栈开发闭环'、'跑一个迭代'、'enterprise iteration'、'迭代开发'、'需求交付'、'开发闭环'时触发。自动按需求→设计→开发→测试→Review→部署→记忆7阶段推进，维护迭代状态机，路径感知（自动读取需求目录与代码目录），协调多个子Skill协作完成企业级CRM全栈需求交付。支持状态回退、并行分支、上下文继承。
截图转可交互原型统一入口：根据UI设计稿、手绘草图或竞品截图自动生成HTML高保真原型，并自动联动screenshot-to-prd输出PRD、prd-to-demo完善交互。当用户说'根据截图生成原型'、'设计稿转Demo'、'草图转HTML'、'图片转可交互页面'、'复刻这个界面'、'仿照这个APP做原型'、'截图生成网页'时触发。核心特点：视觉分析自动还原布局、组件识别与映射、多截图串联页面流、与screenshot-to-prd/prd-to-demo形成设计驱动闭环。
| name | skill-creator |
| description | 元技能：创建、测试、优化 Agent Skills。当用户说'帮我创建一个 skill'、'怎么写 SKILL.md'、'优化这个 skill'、'测试 skill 效果'、'skill 触发不准'、'写一个新的 skill'、'skill 怎么不生效'时触发此 Skill。核心能力：Skill 设计→SKILL.md 编写→测试用例生成→Eval 运行→迭代优化→description 调优。 |
来源: Anthropic 官方 Skills (anthropics/skills)
发布时间: 2026-04-29
理念: "授人以鱼不如授人以渔——学会创建 skill，你就拥有了无限扩展 AI 能力的方法。"
从零创建一个高质量的 Agent Skill，或优化已有的 Skill。
| 场景 | 示例 |
|---|---|
| 创建新 Skill | "帮我做个翻译 skill" |
| 优化现有 Skill | "这个 skill 触发不准，帮我调" |
| 测试 Skill | "怎么知道我的 skill 好不好用" |
| 修复问题 | "skill 不生效，帮我排查" |
| 学习规范 | "SKILL.md 怎么写才对" |
回答 3 个核心问题：
好例子：
问题：选择困难症不知道吃什么
触发："吃什么"、"帮我选外卖"、"中午吃啥"
原则：根据预算/口味/人数快速决策，不纠结
创建标准目录结构：
your-skill-name/
├── SKILL.md # ⭐ 核心文件
└── references/ # 可选：参考资料
└── xxx.md
---
name: "skill-english-name" # 英文，中划线连接
description: > # > 表示多行字符串
一句话描述这个 Skill 做什么。
什么时候应该触发它（关键词）。
核心特点/原则是什么。
---
# 标题
详细说明...
description 决定 Skill 的触发准确度，必须包含：
好例子：
"帮助用户快速做出外卖选择，告别选择困难症。适用于纠结吃什么、点外卖选择困难、不知道吃什么等场景。根据预算、口味偏好、人数快速推荐具体餐厅和菜品，不做泛泛而谈。"
坏例子：
"这是一个食物选择的 skill。" # ❌ 太简单，触发不准
生成 5-10 个测试用例，覆盖：
测试用例模板：
正面：
1. "两个人吃，100块预算，想吃辣的" → 应该触发 food-picker
2. "中午吃什么好纠结" → 应该触发 food-picker
负面：
1. "怎么做红烧肉" → 不应该触发（这是菜谱，不是选择）
2. "帮我写代码" → 不应该触发（完全无关）
运行测试，记录结果：
| 用例 | 预期 | 实际 | 结果 |
|---|---|---|---|
| "吃啥" | 触发 | 触发 | ✅ |
| "怎么做菜" | 不触发 | 触发了 | ❌ |
根据评估结果优化：
触发过度（不该触发时触发了）：
触发不足（该触发时没触发）：
优化技巧：
## 测试清单
- [ ] 正面用例 1：xxx → 预期触发
- [ ] 正面用例 2：xxx → 预期触发
- [ ] 负面用例 1：xxx → 预期不触发
- [ ] 边界用例：xxx → 预期?
# eval_skill.py
import json
test_cases = [
{"input": "吃什么", "should_trigger": True},
{"input": "帮我写周报", "should_trigger": False},
]
for case in test_cases:
result = test_skill(case["input"])
status = "✅" if result == case["should_trigger"] else "❌"
print(f"{status} {case['input']}")
| 问题 | 原因 | 解决方案 |
|---|---|---|
| Skill 完全不触发 | description 太模糊 | 增加具体关键词和场景描述 |
| Skill 总是误触发 | description 太宽泛 | 增加排除条件和边界说明 |
| Skill 触发不稳定 | 关键词冲突 | 检查和其他 skill 的 description 重叠 |
| 格式错误 | frontmatter 语法错 | 检查 --- 位置和缩进 |
| 不生效 | 路径/命名问题 | 确保文件夹名和 name 字段一致，用中划线 |
references/ 存放详细参考资料---
name: "food-picker"
description: "帮助选择食物"
---
问题：太简单，触发不准
---
name: "food-picker"
description: "帮助用户快速做出外卖选择，告别选择困难症。适用于纠结吃什么、点外卖选择困难、不知道吃什么等场景。根据预算、口味偏好、人数快速推荐具体餐厅和菜品。"
---
改进：增加了场景、关键词、具体价值
---
name: "food-picker"
description: >
帮助用户快速做出外卖/就餐选择，专治选择困难症。
当用户说"吃什么"、"帮我选外卖"、"中午吃啥"、"不知道吃什么"、
"两个人吃什么"、"有推荐吗"等时触发。
根据预算、口味偏好（辣/清淡/酸甜等）、就餐人数、地区特色快速给出具体推荐。
核心原则：不泛泛而谈，直接给出具体选项；不超预算；考虑忌口。"
---
改进：更详细的触发词、核心原则、边界说明
| Skill | 用途 |
|---|---|
| skill-lookup | 发现热门 Skill |
| skill-accelerator | 学习新技能的方法论 |
| systematic-debugging | 调试 Skill 本身的问题 |
"创建一个好 Skill 需要 3 次迭代：第一次写出来，第二次测试发现边界，第三次打磨 description。"