indec

name	indec
description	Datos macro y sociales de Argentina via la API oficial Series de Tiempo del Estado (apis.datos.gob.ar/series). ~4250 series del INDEC + BCRA + Min Economia + Sec Trabajo. Sin auth, sin API key. IPC nacional, EMAE, IPI, ISAC, EPH (desempleo), pobreza, comercio exterior, salarios (RIPTE, SMVM), tipo de cambio, reservas, REM expectativas. Transformaciones builtin (% YoY, % YTD, change) y agregacion temporal (daily→monthly→yearly) server-side. La API mas estable y mejor documentada del repo.
license	MIT

INDEC Argentina — API Oficial de Series de Tiempo

Skill premium para extraer datos macroeconomicos y sociales de Argentina via la API oficial del Estado Argentino: apis.datos.gob.ar/series — sin API key, sin autenticacion, con documentacion oficial y politicas de no-break ABI.

A diferencia de skills basados en APIs internas (TradingView, Google Finance), esta es una API PUBLICA OFICIAL mantenida por la Direccion Nacional de Datos e Informacion Publica. Es la API mas estable y confiable de todo el repositorio.

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🎯 Que datos cubre

~4,250 series totales del catalogo oficial, agregando datos de multiples organismos publicos argentinos:

Organismo	Tipo de datos
INDEC	IPC nacional, IPC GBA, EMAE, IPI, ISAC, EPH (empleo/desempleo), pobreza, censos, comercio exterior, PIB
BCRA	Tipo de cambio, reservas, REM expectativas, balance cambiario, tasas
Min Economia	PIB cuentas nacionales, deuda publica, fiscal
Sec Trabajo (MTEySS)	RIPTE, SMVM, haber jubilatorio
DGEYC (CABA)	IPC Ciudad de Buenos Aires

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🚀 Quick start

# Snapshot rapido de la economia argentina
py scripts/fetch_indec.py snapshot --last 3

# IPC ultimos 12 meses
py scripts/fetch_indec.py ipc --last 12

# EMAE original + desestacionalizado
py scripts/fetch_indec.py emae --last 12

# Tipo de cambio diario → cierre mensual
py scripts/fetch_indec.py dolar --collapse month --aggregation end_of_period --last 12

# Buscar serie por keyword
py scripts/fetch_indec.py search "pobreza" --limit 10

# Serie por ID con transformacion (var YoY)
py scripts/fetch_indec.py series "145.3_INGNACUAL_DICI_M_38" --mode percent_change_a_year_ago --last 12

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⚡ Lo unico que hace este skill

Tres killer features de esta API (no disponibles en otros skills del repo):

1. Transformaciones builtin server-side

Pedir inflacion interanual o acumulada YTD directamente desde el indice IPC, sin calcular cliente-side:

# Inflacion interanual ya calculada
py scripts/fetch_indec.py series "<ID_IPC_INDICE>" --mode percent_change_a_year_ago

Modos disponibles: value, change, percent_change, percent_change_a_year_ago (inflacion YoY), percent_change_since_beginning_of_year (inflacion YTD), change_a_year_ago, change_since_beginning_of_year.

Ver references/REPRESENTATION_MODES.md.

2. Agregacion temporal builtin

Convertir serie diaria a mensual/anual directamente en el server:

# Dolar diario → cierre mensual
py scripts/fetch_indec.py dolar --collapse month --aggregation end_of_period

Collapses: day, week, month, quarter, semester, year. Aggregations: avg, sum, end_of_period, min, max.

Ver references/COLLAPSE_AGGREGATIONS.md.

3. Multi-serie en una sola request

Combinar IPC + RIPTE + dolar en 1 request:

py scripts/fetch_indec.py series "145.3_INGNACUAL_DICI_M_38,158.1_REPTE_0_0_5,168.1_T_CAMBIOR_D_0_0_26" --last 12

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Estructura del skill

skills/indec/
├── SKILL.md                                # Este archivo
├── references/                             # 10 documentos exhaustivos
│   ├── REFERENCE.md                        # Overview general
│   ├── ENDPOINTS.md                        # Deep dive de los 4 endpoints
│   ├── PARAMS.md                           # Cada parametro explicado
│   ├── REPRESENTATION_MODES.md             # Las 7 transformaciones
│   ├── COLLAPSE_AGGREGATIONS.md            # Agregacion temporal
│   ├── SERIES_CATALOG.md                   # IDs canonicos por topico
│   ├── RESPONSE_FORMAT.md                  # Schema JSON / CSV completo
│   ├── DATA_SOURCES.md                     # Organismos publicadores
│   ├── COOKBOOK.md                         # 30+ recetas
│   └── LIMITATIONS_TROUBLESHOOTING.md      # Limites + errores comunes
├── assets/                                 # 5 archivos JSON
│   ├── known_series_ids.json               # Catalogo curado de IDs
│   ├── series_groups.json                  # Bundles pre-armados
│   ├── representation_modes.json           # Modes con ejemplos
│   ├── collapse_aggregations.json          # Aggregations con ejemplos
│   └── data_sources.json                   # Publicadores estructurados
└── scripts/
    └── fetch_indec.py                      # Script con 19 modos CLI

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19 modos CLI disponibles

Consulta directa (4 modos)

Modo	Descripcion
series IDS	Fetch por ID(s) — el modo mas potente
search QUERY	Busca series por keywords
validate IDS	Valida que un ID sea correcto
dump	Catalogo completo (pesado, ~MBs)

Atajos por indicador (9 modos)

Modo	Que devuelve	IDs combinados
ipc	IPC Nacional var mensual	1 ID
ipc-completo	IPC + nucleo + regulados + categorias	5 IDs
emae	EMAE original + desestacionalizado	2 IDs
salarios	RIPTE + SMVM + haber jubilatorio	5 IDs
comercio	Exportaciones totales (M/T/A)	3 IDs
construccion	ISAC nivel general	2 IDs
dolar	Tipo de cambio BNA diario	1 ID (BCRA)
reservas	Reservas internacionales BCRA	4 IDs (BCRA)
snapshot	Snapshot macro Argentina	5 IDs combinadas

Catalogos locales (5 modos)

Modo	Que devuelve
catalog	Catalogo curado de series IDs principales
groups	Bundles pre-armados
sources	Organismos publicadores
modes	Representation modes disponibles
aggregations	Collapse aggregations disponibles

Combinado (1 modo)

Modo	Que devuelve
all	Snapshot macro completo: IPC + EMAE + salarios + dolar + reservas + construccion + comercio

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Flags principales

Flag	Descripcion
--start YYYY-MM-DD	Fecha desde
--end YYYY-MM-DD	Fecha hasta
--last N	Ultimos N valores (⚠️ incompatible con sort/start/limit)
--mode X	Representation mode (value / percent_change / percent_change_a_year_ago / etc.)
--collapse X	Agregacion temporal (day/week/month/quarter/semester/year)
--aggregation X	Modo de agregacion (avg/sum/end_of_period/min/max)
--limit N	Datapoints por serie (max 1000)
--offset N	Offset para paginacion
--sort asc/desc	Orden
--metadata X	Verbosidad (none/only/simple/full)
--format X	json o csv
--raw	Response sin normalizar
-o file	Guardar a archivo
-q	Silencioso

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Diferencial vs bcra-macro y otros skills

Feature	indec	bcra-macro	FRED
Sin auth	✅	✅	❌ requiere key
Cobertura INDEC completa	✅	❌	❌
Cobertura BCRA	⚠️ subset	✅ 638 series	❌
Multi-organismo	✅ INDEC + BCRA + Min Econ	❌ solo BCRA	✅ global
Transformaciones builtin (% YoY, YTD)	✅ UNICO	❌	⚠️ requiere FRED transform
Agregacion temporal builtin	✅ UNICO	❌	⚠️
Multi-serie en 1 request	✅ UNICO	❌	❌
Documentacion oficial publica	✅	✅	✅

Cuando usar indec vs bcra-macro:

• INDEC (IPC, EMAE, EPH, PIB) → indec
• Solo BCRA con cobertura completa → bcra-macro
• Cruzar INDEC + BCRA en un dataset → indec

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Casos de uso comunes

30+ recetas completas en references/COOKBOOK.md.

# Inflacion mensual ultimos 12 meses
py scripts/fetch_indec.py ipc --last 12

# Inflacion interanual desde el indice
py scripts/fetch_indec.py series "<ID_IPC_INDICE>" --mode percent_change_a_year_ago

# Dolar diario → promedio mensual
py scripts/fetch_indec.py dolar --collapse month --aggregation avg

# Exportaciones totales por año
py scripts/fetch_indec.py series "75.3_IETG_0_M_31" --collapse year --aggregation sum --last 10

# Comparar IPC + RIPTE + Dolar (poder adquisitivo)
py scripts/fetch_indec.py series "145.3_INGNACUAL_DICI_M_38,158.1_REPTE_0_0_5,168.1_T_CAMBIOR_D_0_0_26" --last 12

# Snapshot macro
py scripts/fetch_indec.py snapshot --last 3

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Documentacion completa

Documento	Contenido
references/REFERENCE.md	Overview general + arquitectura
references/ENDPOINTS.md	Deep dive de /series, /search, /dump, /validate
references/PARAMS.md	Cada parametro con valores validos, defaults, ejemplos
references/REPRESENTATION_MODES.md	Las 7 transformaciones con ejemplos calculados
references/COLLAPSE_AGGREGATIONS.md	Agregacion temporal con casos de uso
references/SERIES_CATALOG.md	IDs canonicos organizados por topico
references/RESPONSE_FORMAT.md	Schema JSON / CSV completo
references/DATA_SOURCES.md	Organismos publicadores con datasets
references/COOKBOOK.md	30+ recetas listas para copy-paste
references/LIMITATIONS_TROUBLESHOOTING.md	Limites + errores comunes + debugging
assets/known_series_ids.json	Catalogo curado de IDs
assets/series_groups.json	Bundles pre-armados por caso
assets/representation_modes.json	Modes con descripcion
assets/collapse_aggregations.json	Aggregations con casos
assets/data_sources.json	Publicadores estructurados

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⚠️ Limitaciones conocidas

Documentacion completa de limitaciones en references/LIMITATIONS_TROUBLESHOOTING.md.

Las mas importantes

1. Maximo 1,000 datapoints por serie por request — para series muy largas, paginar con --offset.
2. --last incompatible con --sort, --limit, --offset — el script lo maneja automaticamente.
3. Multi-serie con frecuencias mezcladas — usar --collapse explicito para evitar surprises.
4. Series DISCONTINUADAS marcadas como SERIE DISCONTINUADA en dataset.title — filtrarlas cliente-side.
5. IDs criptos — no intentar adivinar, usar search o el catalogo curado.
6. Lag del INDEC: IPC mensual aparece ~15 dias despues, PIB trimestral ~3 meses.

Por que esta API es MAS confiable que las demas

A diferencia de TradingView/Google Finance/BYMA (todas APIs internas):

• ✅ API oficial publica del Estado Argentino.
• ✅ Documentacion oficial: datosgobar.github.io/series-tiempo-ar-api
• ✅ Codigo abierto en GitHub: datosgobar/series-tiempo-ar-api
• ✅ Politicas de no-break ABI — estable desde 2017+.
• ✅ Issue tracker publico.

Podes construir productos sobre esta API con muchisima mas confianza que sobre las APIs internas.

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Referencias externas

• Documentacion oficial: https://datosgobar.github.io/series-tiempo-ar-api/
• Codigo abierto (GitHub): https://github.com/datosgobar/series-tiempo-ar-api
• Portal datos.gob.ar: https://datos.gob.ar
• INDEC oficial: https://www.indec.gob.ar
• BCRA oficial: https://www.bcra.gob.ar