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Scraper de MarketScreener (S&P Capital IQ): earnings transcripts, cotizaciones, perfiles empresa, financials, valuation, consenso analistas, noticias, insider trading, ratings. Sin API key.
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SOC 직업 분류 기준
History of Market (historyofmarket.com) — API publica con 88 datasets historicos de indices US desde 1871. S&P 500 (price, CAPE, EPS, drawdowns, changes, constituents), Nasdaq Composite/Nasdaq 100 (price, volatility, VXN, changes), Dow Jones, SOX/SMH, sector ETFs (XLK, XLF), Magnificent 7 y macro. Sin API key, CORS libre, CC BY 4.0.
API no oficial de Yahoo Finance: precios, históricos, fundamentales, opciones, noticias en JSON puro sin wrappers.
Construcción y optimización cuantitativa de portafolios: Markowitz (scipy.optimize + Monte Carlo), Black-Litterman (prior CAPM, views absolutas/relativas, posterior bayesiano), HRP/HERC/NCO (clustering jerárquico, risk parity, NCO con restricciones). Todo flat numpy + scipy, sin Riskfolio-Lib ni PyPortfolioOpt.
Trading API de Primary (Matba ROFEX): futuros, opciones, acciones, bonos. Órdenes, posiciones, cuenta, market data.
Academic backtesting framework for quantitative research. ~30 risk and performance ratios, 10 classes of indicators, event-driven engine with 6+ strategies, MPT optimizer, forward-looking simulation with Johnson SU + t-Copula, walk-forward CV, stress testing, fundamental analysis (Altman Z, Piotroski, DuPont). All flat Python + numpy.
Pricing completo de opciones europeas y americanas. 9 metodos: Black-Scholes, Binomial CRR, Trinomial, Monte Carlo (antithetic) + Longstaff-Schwartz, Bjerksund-Stensland 2002 / BAW (American closed-form), Heston 1993 (vol estocastica, sonrisa via Fourier), Bates 1996 (Heston + Merton jumps, crash risk), greeks (BS), implied vol, P(ITM) y P(Profit). Disenado para backtesting: cada funcion es flat Python vectorizado con numpy (sin abstracciones), usa math.erfc (no scipy). BS 2.4 us/op, BS2 3.6 us, Heston 400 us, Binomial N=500 5.6 ms. CLI con 15 modos mas validate y bench. Time complexity O(1) para todos los closed-form.
| name | marketscreener |
| description | Scraper de MarketScreener (S&P Capital IQ): earnings transcripts, cotizaciones, perfiles empresa, financials, valuation, consenso analistas, noticias, insider trading, ratings. Sin API key. |
| license | MIT |
| metadata | {"category":"finanzas, scraper, stocks, transcripts, earnings, eeuu, global, ADRs","language":"es","source":"https://www.marketscreener.com"} |
Scraper de MarketScreener (plataforma de S&P Capital IQ) que accede a datos gratuitos sin registro: earnings transcripts, cotizaciones, perfiles, financials históricos, valuación, consenso de analistas, noticias, insider trading y ratings.
URL base: https://www.marketscreener.com
País soportado: Global (20,000+ stocks, ADRs argentinos incluidos)
Requiere registro: ❌ No, todo es scraping directo
| Funcionalidad | Disponible Gratis | Requiere Pago |
|---|---|---|
| Earnings Transcripts (contenido completo) | — | 🔒 Premium |
| Earnings Transcripts (listado con fechas, quarters, URLs) | ✅ | — |
| Cotizaciones (hasta 15 min retraso) | ✅ | — |
| Perfil de empresa (descripción, sector, empleados, web) | ✅ | — |
| Datos financieros (Income Statement, Balance Sheet, Cash Flow) | ✅ (años recientes) | 🔒 Más años |
| Valuación (PE, PB, EV/EBITDA, market cap, dividend yield) | ✅ | — |
| Consenso de analistas (target price, recomendaciones, revisiones) | ✅ | — |
| Ratings (Surperformance Score: Trader, Investor, Global) | ✅ | — |
| Noticias (histórico completo) | ✅ | — |
| Calendario (earnings, dividends, splits, AGM) | ✅ | — |
| Insider Trading (transacciones de ejecutivos) | ✅ | 🔒 Más detalle |
| Accionistas (top shareholders) | ✅ | 🔒 Lista completa |
| Gobierno corporativo (board, management) | ✅ | — |
| Gráficos (históricos, velas, indicadores técnicos) | ✅ | — |
| Búsqueda de símbolos | ✅ | — |
| Screener avanzado | — | 🔒 Premium |
| Datos financieros históricos >3 años | — | 🔒 Premium |
| Tipo | Cobertura |
|---|---|
| Stocks US | ✅ Todas (AAPL, MSFT, etc.) |
| ADRs argentinos | ✅ GGAL, TGS, BMA, YPF, PAM, etc. |
| Stocks globales | ✅ Europa, Asia, Latinoamérica |
| ETFs | ✅ |
| Índices | ✅ |
| Bonos | ❌ No disponible |
| Forex / Crypto | ❌ No disponible |
No requiere API key ni registro. Todo el contenido es scraping directo de páginas públicas HTML.
from marketscreener_client import MarketScreenerClient
client = MarketScreenerClient()
# Último earnings transcript de GGAL
transcript = client.get_transcript("GGAL")
print(transcript["title"])
print(transcript["prepared_remarks"][:500])
# Cotización de AAPL
quote = client.get_quote("AAPL")
print(f"${quote['price']} ({quote['change_pct']}%)")
# Perfil de empresa
profile = client.get_profile("GGAL")
print(profile["name"], profile["industry"])
# Financials
fin = client.get_financials("AAPL", statement="income")
print(fin["2025"]["revenue"])
# Consenso de analistas
consensus = client.get_consensus("AAPL")
print(f"Target: ${consensus['target_mean']}, Recomendación: {consensus['rating']}")
| Script | Descripción |
|---|---|
| marketscreener_client.py | Cliente completo con todas las funcionalidades (transcripts, quotes, profile, financials, valuation, consensus, news, ratings, insider, calendar, search) |
| marketscreener_cli.py | CLI rápida para consultas diarias |