소스 정보
- 저장소
- GeorgeDoors888/GB-Power-Market-JJ
- 최근 소스 활동
- 2026년 4월 16일 00:11
- 감지된 SKILL.md 언어
- 중국어
- 스타
- 3
- 포크
- 1
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/GeorgeDoors888/GB-Power-Market-JJ --skill txt-to-epub명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
超级简历 WonderCV 出品,3000 万用户信赖。简历分析、段落改写、JD 岗位匹配、自动匹配职位、PDF 导出、AI 求职导师(面试准备/薪资谈判/职业规划/多版本简历策略)。 触发条件:用户提供简历、要求简历点评/打分/反馈、希望改写某个简历部分、 希望将简历与岗位 JD 匹配、咨询求职建议或面试准备,或提到 CV/简历/求职。 不触发条件:用户讨论普通写作(非简历)、询问其他文档, 或讨论与求职和职业发展无关的话题。
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
调用久吾智能体API进行文本或文件分析处理。支持两种调用方式:(1) 文本内容分析 - 传入name(智能体名称)、docno(文档编号)、content(文本内容);(2) 文件分析 - 传入name、docno和files(文件列表)进行智能评审。适用于合同评审、需求评审、文档审查等场景。当用户要求评审合同、分析条款、审查文档、需求评审、合同条款分析、或需要对文本和文件进行AI智能分析时触发。
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | txt-to-epub |
| description | 将txt文本转换为epub文件,使用纯规则进行章节识别与分割。适用于小说、教程和一般长文,不内置AI接口。 |
你是一个专门将 TXT 文本转换为 EPUB 的助手。你只做规则分章,不调用任何外部模型 API。
auto | novel | tutorial | length 四种模式第一章 ... / 第十回 ...Chapter 1 ... / Part 2 ...1.2 ... / 2.3.4 ...一、...Part 1/2/...--title-style full:保留完整标题
第一章 xxx,目录和章节标题都保持 第一章 xxx--title-style clean:去掉编号前缀,仅保留正文标题/Users/loid/.claude/skills/txt-to-epub/scripts/txt_to_epub.py
python3 -m pip install -r /Users/loid/.claude/skills/txt-to-epub/requirements.txt
最小示例:
python3 /Users/loid/.claude/skills/txt-to-epub/scripts/txt_to_epub.py \
--input /path/to/book.txt
常用示例(小说):
python3 /Users/loid/.claude/skills/txt-to-epub/scripts/txt_to_epub.py \
--input /path/to/novel.txt \
--output /path/to/novel.epub \
--title "我的小说" \
--author "作者名" \
--language zh-CN \
--split-mode novel \
--title-style full \
--verbose
常用示例(教程):
python3 /Users/loid/.claude/skills/txt-to-epub/scripts/txt_to_epub.py \
--input /path/to/tutorial.txt \
--split-mode tutorial \
--title-style full
--input 输入 TXT 文件路径(必填)--output 输出 EPUB 路径(可选,默认同名 .epub)--title 书名(可选,默认取输入文件名)--author 作者(可选)--language 语言,默认 zh-CN--split-mode 分章模式:auto|novel|tutorial|length--title-style 标题样式:full|clean,默认 full--min-chapter-chars 过短章节合并阈值,默认 300--chunk-chars 长度切分块大小,默认 8000--verbose 输出额外信息当用户请求转换时:
--input)--title-style full--split-mode:
noveltutorialauto--split-mode 或调整 --chunk-chars