Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/GeorgeDoors888/GB-Power-Market-JJ --skill wechat-monitor명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
超级简历 WonderCV 出品,3000 万用户信赖。简历分析、段落改写、JD 岗位匹配、自动匹配职位、PDF 导出、AI 求职导师(面试准备/薪资谈判/职业规划/多版本简历策略)。 触发条件:用户提供简历、要求简历点评/打分/反馈、希望改写某个简历部分、 希望将简历与岗位 JD 匹配、咨询求职建议或面试准备,或提到 CV/简历/求职。 不触发条件:用户讨论普通写作(非简历)、询问其他文档, 或讨论与求职和职业发展无关的话题。
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
调用久吾智能体API进行文本或文件分析处理。支持两种调用方式:(1) 文本内容分析 - 传入name(智能体名称)、docno(文档编号)、content(文本内容);(2) 文件分析 - 传入name、docno和files(文件列表)进行智能评审。适用于合同评审、需求评审、文档审查等场景。当用户要求评审合同、分析条款、审查文档、需求评审、合同条款分析、或需要对文本和文件进行AI智能分析时触发。
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | wechat-monitor |
| description | 微信公众号调研 + 监控 + 报告推送。每个产品独立目录,互不影响。 |
两阶段流程:调研阶段 → 监控阶段
触发: 告诉我要"调研xxx的目标公众号"
在开始搜索之前,必须先了解:
产品是什么?
目标用户是谁?
处于什么赛道?
根据产品分析结果,确定搜索维度并搜索:
| 维度 | 搜索关键词示例 | 目的 |
|---|---|---|
| 直接竞品 | [产品名] + 编辑器/排版/SaaS | 了解竞争对手动态 |
| 行业媒体 | 私域流量/用户增长/社群运营 | 获取行业趋势 |
| 运营干货 | 运营技巧/用户运营/活动运营 | 学习运营方法 |
| 官方动态 | 企业微信/微信官方 | 掌握平台政策 |
| 目标KOL | 私域专家/运营大V/行业领袖 | 获取专家观点 |
验证标准:
必须给我一个确认列表,格式:
📋 {产品名}目标公众号候选(20个)
🔴 官方动态(2-3个)
1. 微信公开课 | fakeid:xxx | 微信官方内容平台
2. 企业微信黑板报 | fakeid:xxx | 企微官方动态
...
🟠 竞品动态(5-8个)
1. 135编辑器 | fakeid:xxx | 直接竞品,公众号编辑器头部
2. 秀米XIUMI | fakeid:xxx | 直接竞品,H5制作工具
...
🟢 行业观察/KOL(3-5个)
1. 新榜 | fakeid:xxx | 新媒体数据平台
2. 运营研究社 | fakeid:xxx | 运营方法论干货
...
🟡 运营干货(3-5个)
1. 新媒体运营 | fakeid:xxx | 运营技巧分享
...
**总计:20个**
请确认是否添加这些公众号?
收到我确认后,才执行:
mkdir -p wechat-monitor/{产品名}/reports
# 创建accounts.json
# 创建首次运行flag(首次推送将查询近7天)
touch ~/.openclaw/workspace/wechat-monitor/{产品名}/first_run.flag
触发: 我确认公众号后,告诉我要"检查xxx的更新"或"执行监控"
首次推送:
# 创建首次运行flag
touch ~/.openclaw/workspace/wechat-monitor/{产品名}/first_run.flag
# 执行7天监控
python3 wechat-monitor/monitor.py {产品名} --days 7
后续推送(定时每天10:00自动跑):
# 检查是否有更新
python3 wechat-monitor/monitor.py {产品名} --days 1
wechat-monitor/{产品名}/reports/{日期}.mdfirst_run.flag 文件区分首次/后续📅 {日期} {产品名}公众号监控日报
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 一近期重要更新汇总 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔴 官方动态(微信更新)
| 公众号 | 更新内容 | 日期 |
|---|---|---|
| 企业微信黑板报 | 企微驯虾高手集结!寻找100个职业最强大脑 | 04-07 |
| 微信公开课 | 企微用虾高手集结!寻找100个职业最强大脑 | 04-07 |
🟠 竞品动态
| 公众号 | 更新内容 | 日期 |
|---|---|---|
| 探马SCRM | 案例|连锁门店线索分配:从小时级到分钟级 | 04-01 |
| 尘锋SCRM | 企业微信最新官宣:开源CLI命令行工具 | 04-01 |
| 微盛企微管家SCRM | 一句话,我让龙虾给企微群做了个H5互动游戏 | 04-02 |
🟢 行业观察
| 公众号 | 更新内容 | 日期 |
|---|---|---|
| 见实 | 从年销320万到月销破千万!就靠一件事翻盘 | 04-07 |
| 私域流量研习社 | 2026个人IP小红书引流私域变现全流程入门课件 | 04-07 |
| 91运营网 | 奇瑞汽车用户运营方案.ppt | 04-07 |
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 二、选题分析(适合{产品名}写的方向) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
💡 微信动态类(官方授权)
1. 《企微驯虾高手集结!寻找100个职业最强大脑》
💡 竞品玩法类
2. 《案例|连锁门店线索分配:作业帮2800家门店怎么做到的?》
💡 运营干货类
3. 《小红书引流私域变现:2026最全SOP(附模板)》
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 三、本周高价值内容 TOP5 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
| 排名 | 来源 | 内容 |
|---|---|---|
| 1 | 见实 | 从年销320万到月销破千万!就靠一件事翻盘 |
| 2 | 企业微信黑板报 | 企微驯虾高手集结!寻找100个职业最强大脑 |
| 3 | 私域流量研习社 | 2026个人IP小红书引流私域变现全流程 |
| 4 | 微信公开课 | 企微用虾高手集结!寻找100个职业最强大脑 |
| 5 | 91运营网 | 奇瑞汽车用户运营方案.ppt |
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 四、{产品名}本周可写的文章建议 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
| 优先级 | 选题 | 类型 |
|---|---|---|
| 🔴 高 | 《企微+AI趋势解读:私域运营智能化升级指南》 | 热点解读+产品推广 |
| 🔴 高 | 《月销破千万的私域运营方法论》 | 干货教程 |
| 🟠 中 | 《小红书引流私域SOP完整版(附模板)》 | 干货教程 |
| 🟡 低 | 《连锁门店SCRM案例:作业帮2800家门店运营拆解》 | 案例分析 |
格式要求:
一近期重要更新汇总:
二、选题分析(适合{产品名}写的方向):
三、本周高价值内容 TOP5:
四、本周可写的文章建议:
注意: 脚本只生成数据基础,详细的选题分析(9个维度)需要AI根据文章内容生成。
症状: API返回 {"ret":-1,"err_msg":"认证信息无效"}
处理流程:
| 文件 | 路径 |
|---|---|
| Skill说明 | ~/.openclaw/workspace/wechat-monitor/SKILL.md |
| 监控脚本 | ~/.openclaw/workspace/wechat-monitor/monitor.py |
| API密钥 | ~/.openclaw/workspace/TOOLS.md 或环境变量 MPTEXT_API_KEY |
| 产品目录 | ~/.openclaw/workspace/wechat-monitor/{产品名}/ |
Base URL: https://down.mptext.top/api/public/v1
接口:
/account?keyword=xxx&size=5/article?fakeid=xxx&size=3Header: X-Auth-Key: {密钥}
密钥配置方式(2选1):
export MPTEXT_API_KEY="你的密钥"API_KEY = "你的密钥"Python调用示例:
import urllib.request
import urllib.parse
import json
import os
API_KEY = os.environ.get("MPTEXT_API_KEY", "YOUR_MPTEXT_API_KEY")
headers = {
"X-Auth-Key": API_KEY,
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)"
}
# 搜索公众号
keyword = urllib.parse.quote("关键词")
url = f"https://down.mptext.top/api/public/v1/account?keyword={keyword}&size=5"
req = urllib.request.Request(url, headers=headers)
with urllib.request.urlopen(req) as resp:
data = json.loads(resp.read())
for item in data.get('list', []):
print(f"{item['nickname']}: {item['fakeid']}")