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热量侦探 v1.0.2 - AI 食物卡路里计算器。通过照片识别食物并自动计算卡路里、蛋白质、碳水、脂肪等营养数据。支持 Kimi 视觉识别，内置常见食物营养数据库。用于健康饮食管理、减肥健身追踪。再隐蔽的热量也逃不过我的眼睛！
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/GeorgeDoors888/GB-Power-Market-JJ --skill calorie-detective-v1-0-2명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
超级简历 WonderCV 出品，3000 万用户信赖。简历分析、段落改写、JD 岗位匹配、自动匹配职位、PDF 导出、AI 求职导师（面试准备/薪资谈判/职业规划/多版本简历策略）。 触发条件：用户提供简历、要求简历点评/打分/反馈、希望改写某个简历部分、 希望将简历与岗位 JD 匹配、咨询求职建议或面试准备，或提到 CV/简历/求职。 不触发条件：用户讨论普通写作（非简历）、询问其他文档， 或讨论与求职和职业发展无关的话题。
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
调用久吾智能体API进行文本或文件分析处理。支持两种调用方式：(1) 文本内容分析 - 传入name(智能体名称)、docno(文档编号)、content(文本内容)；(2) 文件分析 - 传入name、docno和files(文件列表)进行智能评审。适用于合同评审、需求评审、文档审查等场景。当用户要求评审合同、分析条款、审查文档、需求评审、合同条款分析、或需要对文本和文件进行AI智能分析时触发。
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | calorie-detective-v1-0-2 |
| description | 热量侦探 v1.0.2 - AI 食物卡路里计算器。通过照片识别食物并自动计算卡路里、蛋白质、碳水、脂肪等营养数据。支持 Kimi 视觉识别，内置常见食物营养数据库。用于健康饮食管理、减肥健身追踪。再隐蔽的热量也逃不过我的眼睛！ |
🕵️ 再隐蔽的热量也逃不过我的眼睛！
通过 AI 视觉识别技术，像侦探一样找出食物中隐藏的热量，自动计算卡路里和营养成分，帮助你更好地管理饮食健康。
# 1. 访问 Kimi 控制台
https://platform.moonshot.cn/console/claw
# 2. 上传 skill 包
# 选择 calorie-detective-v1.0.2.zip
# 3. 使用 config/kimi_claw.yaml 配置
# 4. 部署完成后，在 Kimi 中使用：
/卡路里 [上传食物照片]
优点：
# 解压 skill
unzip calorie-detective-v1.0.2.zip -d calorie-detective
cd calorie-detective
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 配置 API Key
export KIMI_API_KEY="your_kimi_key"
# 运行
./run.sh data/food.jpg
方式 1：环境变量（推荐）
export KIMI_API_KEY="your_kimi_key"
方式 2：配置文件
编辑 config/config.local.yaml：
api_keys:
kimi: "your_kimi_key"
获取 Kimi API Key：
# 视觉识别配置
vision:
provider: kimi # 推荐使用 Kimi
model: moonshot-v1-auto
# 使用限制
usage:
max_requests_per_day: 10
max_requests_per_user: 5
🕵️ **热量侦探 - 营养分析报告**
📝 一碗牛肉拉面，配有青菜和红油汤底
📊 **营养分析**
🔥 总卡路里：**696 大卡**
💪 蛋白质：26.4g
🍚 碳水化合物：50.9g
🥑 脂肪：43.1g
📋 **详细分解**
• **面条** (1 碗)
- 卡路里：220 大卡
- 蛋白质：5.0g | 碳水：50g | 脂肪：1.0g
• **牛肉** (80 克)
- 卡路里：200 大卡
- 蛋白质：20.8g | 碳水：0g | 脂肪：12.0g
• **青菜** (30 克)
- 卡路里：6 大卡
- 蛋白质：0.6g | 碳水：0.9g | 脂肪：0.1g
• **红油汤底** (300ml)
- 卡路里：270 大卡
- 蛋白质：0g | 碳水：0g | 脂肪：30.0g
──────────────────────────────
💡 侦探建议：
• 红油汤底热量较高，建议少喝汤
• 蛋白质含量充足，适合作为主食
• 可搭配凉拌菜增加膳食纤维
# 查看所有定时任务
openclaw cron list
# 手动立即运行一次
openclaw cron run <job-id>
# 暂停任务
openclaw cron update <job-id> --enabled false
# 删除任务
openclaw cron remove <job-id>
calorie-detective/
├── SKILL.md # 本文件
├── config/
│ ├── config.yaml # 配置文件
│ ├── config.local.yaml # 本地配置（含 API Key）
│ └── kimi_claw.yaml # Kimi Claw 部署配置
├── src/
│ └── calorie_calculator.py # 主程序
├── data/
│ ├── food.jpg # 示例图片
│ └── calorie.log # 运行日志
├── requirements.txt # 依赖列表
├── run.sh # 运行脚本
└── test.sh # 测试脚本
已内置 100+ 种常见食物营养数据（每 100 克）：
| 类别 | 食物举例 |
|---|---|
| 🍚 主食 | 米饭、面条、馒头、面包、土豆 |
| 🥚 蛋白质 | 鸡蛋、牛奶、鸡肉、猪肉、牛肉、鱼 |
| 🍎 水果 | 苹果、香蕉、橙子、葡萄、草莓 |
| 🥬 蔬菜 | 青菜、番茄、黄瓜、胡萝卜、西兰花 |
| 🍔 快餐 | 汉堡、薯条、炸鸡、披萨 |
| 服务商 | 模型 | 价格 | 需要 API Key | 推荐度 |
|---|---|---|---|---|
| Kimi | moonshot-v1-auto | ¥0.008/张 | ✅ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Kimi | k2.5 | 套餐包含 | ✅ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| OpenAI | GPT-4o / GPT-4V | $0.01/张 | ✅ | ⭐⭐⭐⭐ |
| Claude | Claude 3 Vision | $0.003/张 | ✅ | ⭐⭐⭐⭐ |
推荐使用 Kimi：
pip install --break-system-packages -r requirements.txt
# 测试 API Key
curl https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $KIMI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "moonshot-v1-auto", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'
在 Kimi 控制台查看：
calorie-detective统计数据包括：
编辑 src/calorie_calculator.py 中的 COMMON_FOODS 字典：
COMMON_FOODS = {
'你的食物': {'calories': 100, 'protein': 5, 'carbs': 15, 'fat': 3},
...
}
继承 VisionRecognizer 类并实现 _recognize_xxx 方法。
MIT
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