소스 정보
- 저장소
- GeorgeDoors888/GB-Power-Market-JJ
- 최근 소스 활동
- 2026년 4월 16일 00:11
- 감지된 SKILL.md 언어
- 중국어
- 스타
- 3
- 포크
- 1
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/GeorgeDoors888/GB-Power-Market-JJ --skill style-cloner명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
超级简历 WonderCV 出品,3000 万用户信赖。简历分析、段落改写、JD 岗位匹配、自动匹配职位、PDF 导出、AI 求职导师(面试准备/薪资谈判/职业规划/多版本简历策略)。 触发条件:用户提供简历、要求简历点评/打分/反馈、希望改写某个简历部分、 希望将简历与岗位 JD 匹配、咨询求职建议或面试准备,或提到 CV/简历/求职。 不触发条件:用户讨论普通写作(非简历)、询问其他文档, 或讨论与求职和职业发展无关的话题。
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
调用久吾智能体API进行文本或文件分析处理。支持两种调用方式:(1) 文本内容分析 - 传入name(智能体名称)、docno(文档编号)、content(文本内容);(2) 文件分析 - 传入name、docno和files(文件列表)进行智能评审。适用于合同评审、需求评审、文档审查等场景。当用户要求评审合同、分析条款、审查文档、需求评审、合同条款分析、或需要对文本和文件进行AI智能分析时触发。
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | style-cloner |
| displayName | 文章风格克隆助手 |
| version | 1.0.0 |
| description | 提供1-5篇参考文章 + 原始素材,AI 分析参考文章的风格特征, 将素材改写成同风格的成品文章,输出3个版本供选择,支持强度调节和迭代优化。 |
| author | antonia-sz |
| tags | ["writing","style","content","clone","ai","copywriting"] |
提供参考文章(你想模仿的风格)+ 原始素材(你想改写的内容),我帮你:
参考文章:
[粘贴1-5篇你想模仿风格的文章]
---
原始素材:
[粘贴你想改写的草稿或素材]
帮我把这份素材改写成@张三的风格,风格强度80%,目标字数1000字
参考文章:[...]
素材:[...]
帮我改写成适合小红书发布的风格(参考文章如下)...
帮我改写成公众号爆款文风...
帮我改写成知乎专业回答风格...
分析参考文章时,会提炼:
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 语言风格 | 正式/口语/幽默/严肃/温情 |
| 句式偏好 | 长句/短句比例,是否常用排比、设问 |
| 段落节奏 | 段落长短、分段习惯 |
| 开头套路 | 如何引出话题(故事/提问/数据/金句) |
| 结尾套路 | 如何收尾(总结/号召/反问/留悬念) |
| 标题风格 | 数字型/悬念型/情感型/干货型 |
| 高频词汇 | 常用词、口头禅、特色表达 |
| 情感色调 | 积极/中性/批判/共情 |
### 风格分析摘要
[列出提炼的核心风格特征]
---
### 版本一(风格强度 60%)
[改写后文章 — 保留较多原文结构,轻度套用风格]
---
### 版本二(风格强度 80%)★ 推荐
[改写后文章 — 主要推荐版本]
---
### 版本三(风格强度 100%)
[改写后文章 — 完全克隆风格,可能需要适当调整]
# 分析风格并改写
exec: python3 SKILL_DIR/scripts/clone_style.py \
--refs "参考文章1\n---\n参考文章2" \
--content "原始素材" \
--intensity 80 \
--output /tmp/result.md
改写完成后可以说: