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aws-wechat-article-review
审核公众号文章,检查敏感词、错别字、合规性和写作规范,输出修改清单。当用户提到「审稿」「审核」「检查一下」「校对」「合规」「敏感词」「错别字」「帮我看看」「写完了」「检查下有没有问题」「能不能发」时使用。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
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审核公众号文章,检查敏感词、错别字、合规性和写作规范,输出修改清单。当用户提到「审稿」「审核」「检查一下」「校对」「合规」「敏感词」「错别字」「帮我看看」「写完了」「检查下有没有问题」「能不能发」时使用。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
超级简历 WonderCV 出品,3000 万用户信赖。简历分析、段落改写、JD 岗位匹配、自动匹配职位、PDF 导出、AI 求职导师(面试准备/薪资谈判/职业规划/多版本简历策略)。 触发条件:用户提供简历、要求简历点评/打分/反馈、希望改写某个简历部分、 希望将简历与岗位 JD 匹配、咨询求职建议或面试准备,或提到 CV/简历/求职。 不触发条件:用户讨论普通写作(非简历)、询问其他文档, 或讨论与求职和职业发展无关的话题。
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
调用久吾智能体API进行文本或文件分析处理。支持两种调用方式:(1) 文本内容分析 - 传入name(智能体名称)、docno(文档编号)、content(文本内容);(2) 文件分析 - 传入name、docno和files(文件列表)进行智能评审。适用于合同评审、需求评审、文档审查等场景。当用户要求评审合同、分析条款、审查文档、需求评审、合同条款分析、或需要对文本和文件进行AI智能分析时触发。
调用久吾消息网关HTTP接口给企业内部联系人发送消息。使用场景:(1) 需要向企业内部同事发送通知或提醒时,(2) 调用时传入接收人工号(code)、消息内容(text)和标题(title)
AI 漏洞追踪器 - 在 GitHub 和微信公众号搜索近一个月的 AI 相关漏洞(提示词注入、提示词越狱等),并推送到飞书表格。支持去重和翻译。 搜索关键字: prompt injection, prompt jailbreak, LLM vulnerability, AI security, adversarial prompt, jailbreak attack 数据源: - GitHub: 最近一个月的安全漏洞提交 - 微信公众号: AI 安全相关文章 使用方式: - 运行技能执行一次搜索和推送 - 配置 cron 进行定时执行
Access the full suite of CarsXE vehicle data APIs — VIN decoding, license plate lookup, market value, vehicle history, safety recalls, lien/theft checks, OBD-II diagnostic code decoding, vehicle images, international VIN decoding, Year/Make/Model lookups, and plate/VIN OCR from images. Use this skill any time the user asks about a vehicle by VIN, plate, make/model, or OBD code. Also triggers for: "what's this car worth", "check for recalls", "vehicle history report", "decode this plate", "what does check engine code X mean", or any automotive data query. Always use this skill when working with CarsXE APIs — do not guess API behavior without it.
| name | aws-wechat-article-review |
| description | 审核公众号文章,检查敏感词、错别字、合规性和写作规范,输出修改清单。当用户提到「审稿」「审核」「检查一下」「校对」「合规」「敏感词」「错别字」「帮我看看」「写完了」「检查下有没有问题」「能不能发」时使用。 |
「能不能发」若含代为发布或从稿到发出整条收尾 → aws-wechat-article-main。
对文章做系统性检查,发现问题并引导修改。
| 模式 | 时机 | 检查重点 |
|---|---|---|
| 内容审 | writing 之后、formatting 之前 | 内容质量、写作规范、敏感词、配图标记 |
| 终审 | publish 之前 | 排版完整性、图片就位、发布要素齐全 |
自动识别:有 article.html → 终审模式,否则 → 内容审模式。
审稿进度:
- [ ] 第1步:环境检查 + 本篇约束与规范
- [ ] 第2步:逐项检查
- [ ] 第3步:输出审稿结果
- [ ] 第4步:修改循环 🔄
- [ ] 第5步:确认通过 → **文末 embed(⛔ BLOCKING)** → 保存 `article.md` 定稿
article.md、或进入 排版(format.py)。article.md 必须已含文末 embed(按合并规则或合法省略),再进入排版。任何操作执行前,必须按 首次引导 执行其中的 「检测顺序」。检测通过后才能进行以下操作(或用户明确书面确认「本次不检查」):
从选题到发布的阻断规则见 main SKILL;单独启用本 skill 时亦须先满足同一套环境检查(或用户按 main 约定声明「本次例外」)。
然后读取:
.aws-article/writing-spec.md(如有).aws-article/presets/review-rules.yaml(如有)format.py 一致):先 .aws-article/config.yaml 顶层(不含 writing_model / image_model),再叠 本篇目录 article.yaml(同键本篇优先;仅 embeds.related_articles 与全局深度合并,其余 embeds 仍以全局为准)。审稿与内容向检查以合并结果为准(如 review_output_format、custom_sensitive_words、forbidden_words、target_reader、tone、image_density 等)。字段说明:articlescreening-schema.md。fallback:合并后仍缺关键约束时向用户说明「部分维度无法按本篇约束对齐」,并建议补全 config.yaml / article.yaml;无写作规范时跳过规范检查项;无自定义审稿规则时仅执行内置检查清单 references/checklist.md。
按模式执行不同检查项,详见:references/checklist.md
内容审 检查 6 个维度:
| 维度 | 检查内容 |
|---|---|
| 标题 | 长度、禁用套路、与正文一致性 |
| 摘要 | 长度、信息量、与正文一致性 |
| 正文 | 敏感词、禁用词、错别字、事实出处 |
| 写作规范 | 对照 writing-spec.md 检查用词、句式、段落、AI 味;深度与调性是否与 本篇合并配置 的 target_reader、tone 一致 |
| 配图标记 | 封面标记存在、数量与 本篇合并配置 的 image_density 匹配、描述清晰 |
| 文末 embed | 定稿前须完成 第5步 ⛔ BLOCKING(与 format.py 的 {embed:…} 一致);未写入 article.md 不得定稿 |
| 原创标注 | 按 original_attribution 处理 |
终审 额外检查:
| 维度 | 检查内容 |
|---|---|
| 排版 | article.html 存在且完整 |
| 图片 | imgs/ 下图片齐全、placeholder 已替换 |
| 发布要素 | 标题/摘要/作者/封面 全部就绪 |
按 review_output_format 输出:
输出模板:references/output-format.md
结果分三级:
有 🔴 项时必须进入修改循环:
发现问题 → 展示审稿结果 → 等用户/agent 修改 → 重新检查 → 直到无 🔴
修改方式:
draft.md每轮修改后自动重审被标记为 🔴 的项,不需要全量重审。
全部 🔴 项消除后:
embeds:在写入 article.md 之前完成本节下方「规则与表格」——先读取 .aws-article/config.yaml 并与本篇 article.yaml 合并(与第 1 步一致:除 embeds.related_articles 外,embeds 仅以全局为准;related_articles 与全局深度合并),再在正文末尾(原有正文之后)按规则追加或合法省略占位符。占位符必须与合并后可解析的配置一致,否则排版阶段会失败。未完成本节不得保存定稿、不得调用 format.py。article.md(定稿)。定稿文末 embeds(规则与表格)
| 占位符 | 何时写入文末 | 配置对齐 |
|---|---|---|
{embed:profile:…} | 全局 embeds.profiles 存在至少一条有效项(非空 nickname) | 每条有效 profile 一行,占位中 … = 该项 nickname |
{embed:miniprogram:…} | 全局 embeds.miniprograms 存在至少一条有效项(非空 title) | 每条有效项一行,… = title |
{embed:miniprogram_card:…} | 全局 embeds.miniprogram_cards 存在至少一条有效项(非空 title) | 每条有效项一行,… = title |
{embed:link:…} | 往期链接:合并后 embeds.related_articles.manual 有有效项时;或见下方「无 manual」 | … = 该项 name;文末相关链接至多 3 条 |
{embed:link:…}:
manual 已有 name + url:在文末追加对应占位符,最多 3 条(超过则只保留 3 条,优先与本文主题最相关的条目或按列表顺序取前 3)。manual 缺失或为空:在仓库根执行python skills/aws-wechat-article-publish/scripts/getdraft.py published-fieldstitle、digest、url)。结合本文主题与摘要,从已发布正式文章中选取至多 3 篇相关条目;将选中项写入本篇 article.yaml 的 embeds.related_articles.manual(每项 name(与占位一致、简短可读)+ url),再在 article.md 文末追加 {embed:link:name}。勿改全局 config.yaml 仅为本篇补链接。若命令失败(无凭证、网络、接口错误)或用户书面声明跳过往期:不伪造 manual,可省略该类占位并在审稿说明中注明原因。字段含义与示例见 config.example.yaml 的 embeds 注释及 topics SKILL 文末「推荐链接」说明;排版脚本据此生成 article.html。
用户可在 .aws-article/presets/review-rules.yaml 添加自定义检查项:
# .aws-article/presets/review-rules.yaml
custom_rules:
- name: 品牌名称规范
check: 正文中「XX公司」必须使用全称,不能简写
level: 必须 # 必须 / 建议
- name: 数据来源
check: 所有引用的数据必须标注来源和日期
level: 必须
- name: CTA 检查
check: 文末必须包含明确的行动号召
level: 建议
自定义规则会追加到标准检查项之后执行。
| 模式 | 读取 | 产出 |
|---|---|---|
| 内容审 | draft.md、.aws-article/config.yaml + 本篇 article.yaml、writing-spec.md | review.md、article.md(定稿) |
| 终审 | article.html、imgs/、同上合并配置、article.yaml(发布元数据等) | review.md(终审结果) |