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亚马逊选品方向分析Skill。当用户想找新的品类方向、不知道做什么产品、询问选品方法论、或需要从榜单/竞品/社媒趋势中挖掘机会时触发。基于12大选品方法论（榜单选品、竞品VOC分析、元素迁移、社交媒体趋势、新类目节点、蓝海高门槛、差异化选品等），结合三层决策逻辑（发现机会→验证可行性→产品定义），帮助用户找到可执行的选品方向。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
超级简历 WonderCV 出品，3000 万用户信赖。简历分析、段落改写、JD 岗位匹配、自动匹配职位、PDF 导出、AI 求职导师（面试准备/薪资谈判/职业规划/多版本简历策略）。 触发条件：用户提供简历、要求简历点评/打分/反馈、希望改写某个简历部分、 希望将简历与岗位 JD 匹配、咨询求职建议或面试准备，或提到 CV/简历/求职。 不触发条件：用户讨论普通写作（非简历）、询问其他文档， 或讨论与求职和职业发展无关的话题。
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
调用久吾智能体API进行文本或文件分析处理。支持两种调用方式：(1) 文本内容分析 - 传入name(智能体名称)、docno(文档编号)、content(文本内容)；(2) 文件分析 - 传入name、docno和files(文件列表)进行智能评审。适用于合同评审、需求评审、文档审查等场景。当用户要求评审合同、分析条款、审查文档、需求评审、合同条款分析、或需要对文本和文件进行AI智能分析时触发。
调用久吾消息网关HTTP接口给企业内部联系人发送消息。使用场景：(1) 需要向企业内部同事发送通知或提醒时，(2) 调用时传入接收人工号(code)、消息内容(text)和标题(title)
AI 漏洞追踪器 - 在 GitHub 和微信公众号搜索近一个月的 AI 相关漏洞（提示词注入、提示词越狱等），并推送到飞书表格。支持去重和翻译。 搜索关键字: prompt injection, prompt jailbreak, LLM vulnerability, AI security, adversarial prompt, jailbreak attack 数据源: - GitHub: 最近一个月的安全漏洞提交 - 微信公众号: AI 安全相关文章 使用方式: - 运行技能执行一次搜索和推送 - 配置 cron 进行定时执行
Access the full suite of CarsXE vehicle data APIs — VIN decoding, license plate lookup, market value, vehicle history, safety recalls, lien/theft checks, OBD-II diagnostic code decoding, vehicle images, international VIN decoding, Year/Make/Model lookups, and plate/VIN OCR from images. Use this skill any time the user asks about a vehicle by VIN, plate, make/model, or OBD code. Also triggers for: "what's this car worth", "check for recalls", "vehicle history report", "decode this plate", "what does check engine code X mean", or any automotive data query. Always use this skill when working with CarsXE APIs — do not guess API behavior without it.
| name | walter-product-selector |
| description | 亚马逊选品方向分析Skill。当用户想找新的品类方向、不知道做什么产品、询问选品方法论、或需要从榜单/竞品/社媒趋势中挖掘机会时触发。基于12大选品方法论（榜单选品、竞品VOC分析、元素迁移、社交媒体趋势、新类目节点、蓝海高门槛、差异化选品等），结合三层决策逻辑（发现机会→验证可行性→产品定义），帮助用户找到可执行的选品方向。 |
帮助用户找到可执行的选品方向，基于12大选品方法论三层决策逻辑。
| 方法 | 说明 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 榜单选品 | BS / New Releases / Movers & Shakers / Most Wished For / Gift Ideas | 亚马逊前台 |
| 社交趋势 | TikTok/Reddit/YouTube爆款趋势 | 站外社媒 |
| 新类目节点 | 亚马逊新开的小类目/细分节点 | 亚马逊类目树 |
| 下拉词 | 亚马逊搜索框自动补全关键词 | 亚马逊前台 |
| 竞品店铺 | 监控目标竞品的新品动态 | 竞品店铺 |
| 站外趋势 | Reddit等社区讨论热度 | |
| 冷门蓝海 | 高门槛品类（FDA/510K认证/医疗器械） | 专业渠道 |
| 方法 | 说明 | 核心指标 |
|---|---|---|
| 市场容量/广告经济性 | 谷歌趋势+CPC/CPA/广告占比/利润率/退款率 | SPR、ACOS |
| VOC痛点挖掘 | 评论分析→挖掘痛点→发现未满足需求→创新 | 差评/QA |
| 差异化对标 | 分析竞品为何卖得好→对比自身优势→找出差异 | 差异化指数 |
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| 元素迁移 | 拆解爆款元素标签，像搭乐高一样重新组合 |
| 场景/人群/情绪升维 | 从比价格→比场景/比人群/比情绪价值 |
┌────────────────────────────────────────────────┐
│ 第一层：发现机会 │
│ 榜单选品 / 社交趋势 / 新类目节点 / 下拉词 │
│ → 回答：做什么方向？哪里有机会？ │
└─────────────────────┬──────────────────────────┘
▼
┌────────────────────────────────────────────────┐
│ 第二层：验证可行性 │
│ 市场容量 / VOC痛点 / 差异化对标 │
│ → 回答：能不能做？赚不赚钱？有没有差异化空间？ │
└─────────────────────┬──────────────────────────┘
▼
┌────────────────────────────────────────────────┐
│ 第三层：产品定义 │
│ 元素迁移 / 场景人群情绪升维 │
│ → 回答：做成什么样的产品？ │
└────────────────────────────────────────────────┘
建立标准化标签体系：
| 层级 | 标签维度 |
|---|---|
| 基础身份层 | 品类、主题/IP、目标用户 |
| 视觉感官层 | 风格、材质、色系、形状 |
| 功能价值层 | 硬功能（功率/噪音/触控等）、软价值（装饰/礼品） |
| 组合 | 含义 | 策略 |
|---|---|---|
| 高销量 + 高频元素 | 核心积木 | 必须有 |
| 高销量 + 低频元素 | 蓝海差异点 | 机会！ |
| 低销量 + 高频元素 | 过度同质化 | 避开 |
| 低销量 + 低频元素 | 无效元素 | 忽略 |
爆款公式：[热门赛道] + [高热度情感内核] + [高价值功能] = 新品
| # | 方向 | 方法来源 | 机会类型 | 风险提示 | 推荐指数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ... | 榜单选品 | 蓝海 | 低门槛 | ★★★★☆ |
选品方向：[具体品类/切入角度]
方法论依据：来自12大方法中的[具体方法]
机会描述：[为什么是好方向]
目标人群：[核心用户画像]
预估市场：[容量/趋势]
风险提示：[需要注意的问题]
下一步行动：[进入市场可行性分析]