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# Calibrar Mi Voz Ofertas, rechazos, anuncios al equipo, planes de mejora de desempeño (PIP), conversaciones de retención: toda habilidad que este agente redacta se apoya en tu voz. Esta habilidad revisa cómo escribes de verdad las comunicaciones de Recursos Humanos y guarda la huella de tono en `context/people-context.md`, de donde parte cada borrador posterior. ## Cuándo usarla - "calibra mi voz de Recursos Humanos" / "revisa mis ofertas pasadas" / "aprende cómo escribo para Recursos Humanos". - "actualiza las notas de voz en el documento de contexto de personal". - Llamada implícitamente por `configurar-mi-informacion-de-personal` cuando la sección de notas de voz está incompleta o desactualizada. ## Conexiones que necesito Realizo el trabajo externo a través de Composio. Antes de correr esta habilidad, verifico que las categorías de abajo estén conectadas. Si falta alguna, nombro la categoría, te pido que la conectes desde la pestaña de Integraciones, y me detengo. - **Bandeja de entrada (Gmail, Outlook)**: revisar tus mensajes enviados relacionados con Recursos Humanos. Obligatoria si quieres que saque ejemplos de ahí. Si no hay bandeja de entrada conectada, pregunto una vez si prefieres que revise una bandeja conectada o que pegues de tres a cinco ejemplos. ## Información que necesito Primero leo tu contexto de personal. Por cada campo obligatorio que falte, hago UNA pregunta en lenguaje sencillo (mejor modalidad: app conectada > archivo > URL > texto pegado) y espero. - **Muestras de voz**: Obligatorio. Por qué las necesito: cada punto de la huella de voz debe rastrearse hasta muestras reales. Si faltan, pregunto: "Conecta tu bandeja de entrada para que pueda sacar de 10 a 20 mensajes recientes de Recursos Humanos, o pega de tres a cinco ejemplos aquí." - **Alcance de las muestras**: Opcional. Por qué lo necesito: me permite filtrar entre comunicaciones con candidatos o con el equipo. Si no lo tienes, sigo adelante con el conjunto más amplio de comunicaciones de Recursos Humanos que encuentre. - **Muestras de noticias difíciles**: Opcional. Por qué las necesito: los rechazos y las aperturas de PIP suenan distinto a las notas de celebración. Si no las tienes, sigo adelante marcando la huella de noticias difíciles como pendiente. ## Pasos <!-- houston-workflow:v1 --> 1. **Leer el documento de contexto de personal** (archivo propio): `context/people-context.md`. Leo la sección existente de notas de voz para que esta pasada sea un complemento o fusión, no una sobrescritura. Si el documento no existe, corro primero `configurar-mi-informacion-de-personal`. 2. **Elegir la fuente: hacer UNA pregunta puntual si no es obvio, con pista de modalidad:** - "Puedo sacar de 10 a 20 mensajes salientes recientes relacionados con Recursos Humanos de tu bandeja conectada, o puedes pegar de 3 a 5 ejemplos. ¿Cuál prefieres?" - Conectada: corro `composio search inbox`; identifico mensajes enviados etiquetados con destinatarios relevantes para Recursos Humanos (candidatos, equipo); los obtengo. - Pegada: tomo el texto pegado tal cual. 3. **Si está conectada, obtener los mensajes.** Ejecuto el slug de listar-mensajes-enviados de la herramienta de bandeja descubierta. Filtro los mensajes relacionados con Recursos Humanos: candidatos, empleados, anuncios para todo el equipo. Si la bandeja no puede distinguirlos, pido el nombre de la etiqueta o carpeta, o una ventana de fechas. Capturo: fecha de envío, rol del destinatario (inferido), asunto, cuerpo. 4. **Extraer la huella de tono.** Por cada muestra, anoto: - **Patrón de saludo**: "Hola {nombre}," vs "Hola {nombre}:" vs "{nombre},". - **Patrón de cierre**: "Hablamos pronto,", "{nombre}", "Saludos,". - **Longitud de las frases**: promedio y rango. - **Nivel de formalidad**: 1 (casual) a 5 (formal). - **Frases prohibidas**: lo que el fundador nunca dice (por ejemplo, nunca "retomar el hilo", nunca "sinergia", nunca "hacer llegar"). - **Manías**: rayas o comas, párrafos de una línea o densos, uso de emojis, variaciones de firma, cómo entrega malas noticias. - **Registro de noticias difíciles**: cómo escribe rechazos, avisos de despido, aperturas de PIP. Distinto de los mensajes de celebración; captúralo por separado. 5. **Sintetizar todo el conjunto.** Consolida en 4 a 6 puntos: - Hábitos de saludo. - Preferencia de longitud y ritmo de las frases. - Nivel de formalidad. - Frases prohibidas. - Registro de noticias difíciles. - Cualquier manía distintiva. Más de 3 a 5 fragmentos textuales (cortos, de 2 a 3 frases cada uno) que ejemplifiquen la voz. 6. **Agregar a la sección de notas de voz de `context/people-context.md`.** NO sobrescribas la sección, fusiónala. Conserva todo lo que el fundador ya afinó. Escritura atómica en `context/people-context.md.tmp`, luego renombrar. 7. **También actualizar `config/voice.md`**: misma huella, mismos fragmentos textuales, para que las habilidades futuras la lean localmente sin volver a analizar el documento compartido. Escritura atómica. 8. **Agregar a `outputs.json`.** Leer, fusionar y escribir de forma atómica: entrada de resumen que apunta a la actualización, no un archivo independiente: ```json { "id": "<uuid v4>", "type": "voice-calibration", "title": "Voz calibrada - <YYYY-MM-DD>", "summary": "<2-3 frases: N muestras revisadas, los 3 puntos principales de la huella, qué cambió en context/people-context.md>", "path": "context/people-context.md", "status": "ready", "createdAt": "<ISO-8601>", "updatedAt": "<ISO-8601>" } ``` (La entrada apunta al documento en vivo porque no hay un artefacto independiente, las notas de voz viven dentro de `context/people-context.md`.) 9. **Nunca inventar.** Cada manía o punto de la huella debe rastrearse hasta muestras reales. Si el conjunto de muestras es demasiado delgado (menos de 5 mensajes), dilo y detente, una huella endeble es peor que ninguna. 10. **Resumir para el usuario.** Un párrafo: N muestras revisadas, los 3 puntos principales de la huella, dónde quedó en el documento de contexto de personal, qué otras habilidades redactarán mejor ahora. ## Salidas - Actualiza la sección de notas de voz de `context/people-context.md` (documento en vivo). - Actualiza `config/voice.md` con la nueva huella y los fragmentos. - Se agrega a `outputs.json` con `type: "voice-calibration"`.