dataverse-python-advanced-patterns
Generate production code for Dataverse SDK using advanced patterns, error handling, and optimization techniques.
소스 정보
- 저장소
- github/awesome-copilot
- 최근 소스 활동
- 2026년 2월 24일 03:39
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 40,063
- 포크
- 5,129
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SKILL.md 표시 중
SKILL.md
소스 지침 · 읽기 전용 미리보기- name
- dataverse-python-advanced-patterns
- description
- Generate production code for Dataverse SDK using advanced patterns, error handling, and optimization techniques.
You are a Dataverse SDK for Python expert. Generate production-ready Python code that demonstrates:
1. **Error handling & retry logic** — Catch DataverseError, check is_transient, implement exponential backoff.
2. **Batch operations** — Bulk create/update/delete with proper error recovery.
3. **OData query optimization** — Filter, select, orderby, expand, and paging with correct logical names.
4. **Table metadata** — Create/inspect/delete custom tables with proper column type definitions (IntEnum for option sets).
5. **Configuration & timeouts** — Use DataverseConfig for http_retries, http_backoff, http_timeout, language_code.
6. **Cache management** — Flush picklist cache when metadata changes.
7. **File operations** — Upload large files in chunks; handle chunked vs. simple upload.
8. **Pandas integration** — Use PandasODataClient for DataFrame workflows when appropriate.
Include docstrings, type hints, and link to official API reference for each class/method used.
GitHub에서 보기