structured-output
Produce validated, schema-compliant structured data for direct consumption by tools, APIs, or pipelines.
소스 정보
- 저장소
- glayph/Agent
- 최근 소스 활동
- 2026년 9월 19일 22:39
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 0
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SKILL.md 표시 중
SKILL.md
소스 지침 · 읽기 전용 미리보기- name
- structured-output
- description
- Produce validated, schema-compliant structured data for direct consumption by tools, APIs, or pipelines.
- version
- 1.0.0
- author
- Miki
- license
- MIT
- platforms
- ["linux","macos","windows"]
- metadata
- {"Miki":{"tags":["structured-output","json","schema","tool-integration"],"related_skills":["testing-debugging"]}}
# Structured Output & Tool Integration
## Output formats by use case
### JSON (machine consumption)
```json
{
"action": "edit_file",
"params": { "filePath": "...", "oldString": "...", "newString": "..." }
}
```
### CSV/TSV (tabular data)
```
name,type,path
main,entry,src/index.ts
```
### Markdown tables (human + machine)
```markdown
| Key | Value |
|-----|-------|
|`timeout`|30000|
```
### YAML (config generation)
```yaml
server:
host: 127.0.0.1
port: 8000
```
## Schema-first approach
1. Define output shape before generating content
2. Validate output against schema after generation
3. Reject + retry if validation fails (max 2 retries)
## Tool integration patterns
### Pattern A — Direct tool call
Output maps 1:1 to tool parameters. Produce JSON that feeds directly into tool execution.
### Pattern B — Pipeline format
Output is an ordered array of tool calls for sequential execution:
```json
[
{ "tool": "grep", "args": { "pattern": "foo", "path": "src" } },
{ "tool": "read", "args": { "filePath": "<result>" } }
]
```
### Pattern C — Conditional branching
Output includes `condition` field to decide next step:
```json
{
"condition": "file_exists",
"if_true": { "tool": "read", ... },
"if_false": { "tool": "write", ... }
}
```
## Rules
- Always wrap JSON in code fences with language tag
- Flatten nesting to max 3 levels deep unless schema requires deeper
- Null fields: omit instead of including as `null`
- Arrays: prefer homogeneous types, no mixing
- Use snake_case for keys (matches opencode tool conventions)
GitHub에서 보기