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職員 / 研究者の暗黙知を対話的にヒアリングし、higher-ed-ai-skills 規格 (`references/skill-format-guide.md` 準拠) の SKILL.md を生成する meta skill。「自分のノウハウをスキル化したい」「業務手順を構造化したい」と 言われた時に手動で起動する。Write tool による副作用 (新規ファイル作成) があるため、AI 自動起動は抑止する。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
| name | create-action-skill |
| description | 職員 / 研究者の暗黙知を対話的にヒアリングし、higher-ed-ai-skills 規格 (`references/skill-format-guide.md` 準拠) の SKILL.md を生成する meta skill。「自分のノウハウをスキル化したい」「業務手順を構造化したい」と 言われた時に手動で起動する。Write tool による副作用 (新規ファイル作成) があるため、AI 自動起動は抑止する。 |
| compatibility | Requires Claude Code or equivalent runtime with Write tool (creates new SKILL.md files). Reading the protocol as documentation works in any runtime. |
| allowed-tools | Read Write Bash(mkdir:*) Bash(ls:*) |
| license | CC BY-SA 4.0 |
| metadata | {"version":"1.0.0","last_updated":"2026-04-21","author":"gmoriki","disable-model-invocation":true} |
higher-ed-ai-skills 規格に準拠した新規 SKILL.md を、対話ヒアリング経由で生成するメタ Task skill。
ユーザー（大学職員 / 研究者 / URA / 教員）が自分の暗黙知・業務知見を、higher-ed-ai-skills のいずれかの SKILL.md として構造化したい場面で使う。対話的に必要情報を聞き取り、Anthropic 公式 Skills 仕様に準拠した SKILL.md ファイル一式（本体 + examples/ 1 件）を生成する。
t46/ra-skills の create-ra-skill 設計を参照しつつ、higher-ed-ai-skills 固有の以下を統合:
$ARGUMENTS は不要。対話で以下を順次収集:
skills/{skill-name}/SKILL.md または domain-skills/{area}/{skill-name}/SKILL.md 一式skills/{skill-name}/examples/example-01-*.md（最低 1 件）/create-action-skill 実行時、まず以下を確認:
higher-ed-ai-skills リポジトリ直下か（README.md と AGENTS.md の存在で判定）最初に以下を提示:
作成するスキルの type を選んでください:
1. Reference type — 判断フレームワーク / ガイドライン文書。AI が読んで人間
に判断材料を返す。例: confidential-info-guidelines, syllabus-ai-policy。
既存 12 個の SKILL.md はすべてこの type。
2. Task type — AI が手順を実行して成果物を返す Action skill。
例: /check-info-level（テキスト渡すと Level 判定）。
v0.5 で導入された新類型。
ユーザーが選択した type に応じて、Phase 2 以降のテンプレートを切り替える。
「どんな業務 / 判断についてのスキルですか？」（1-2 文）
「ユーザーがどんな言葉で問いかけた時にこのスキルが起動すべきですか？」 具体的な発話例を 3 つ挙げてもらう（AGENTS.md §2 原則 2 に沿う）。
(Phase 1 で 1 を選んだ場合のみ)
どの業務領域 / 担当部門で参照されるか（例: 教務、研究支援、広報）。
判断のための区分 / 階層 / フローチャート（例: 3 段階分類、4 区分判定）。
規程や法令に従って判断が変わる箇所、所属大学による差異。
(Phase 1 で 2 を選んだ場合のみ)
スキル起動時に渡される引数 / ファイル / テキストの種類。
判定結果、レポート、ファイル、リスト等、何を返すか。
ステップバイステップの動作。AI が踏む順序。
Read / Write / Bash / WebSearch 等、必要なツールを列挙。
副作用（ファイル作成、メール送信、外部 API 呼び出し）の有無。
ある場合は disable-model-invocation: true を frontmatter に追加。
利用者がやりがちな誤りとその対策。
ライセンス警告: EDUCAUSE / Stanford / 復旦大 / 出版社公式ポリシーから直接引用しない（CC BY-SA 4.0 互換性なし）。構造のみ参照可。
skills/{skill-name}/domain-skills/{area}/{skill-name}/（area: academic-affairs / international-office / ir-analysis / public-relations / research-support / student-support）ヒアリング結果を以下のテンプレートに流し込む:
---
name: {kebab-case}
description: {Q2 から生成、トリガー設計}
version: 1.0.0
last_updated: "{今日の日付 ISO 8601}"
author: {ユーザー指定}
license: CC BY-SA 4.0
---
# {skill-name}
{1 行説明}
## 1. Overview
{Q1 + Q3}
## 2. Prerequisites
{確認すべき所属大学規程・関連法令}
## 3. {判断軸の名前}
{Q4 を表 / フローチャートで構造化}
## 4. 判断フロー
{Mermaid flowchart}
## 5. 使用場面
{ミニ判断例 2-3 件}
## 6. Limitations
{Q5 を整理}
## 依存スキル / 関連スキル
{他の skill を参照する場合は `[label](../skill-name/SKILL.md)` の Markdown link 形式で記述。例: 機密情報判定が必要なら [`skills/confidential-info-guidelines/`](../confidential-info-guidelines/SKILL.md) を参照、等。無ければセクション削除}
## References
{Q9 を分類して列挙、ライセンス警告適用済み}
---
name: {kebab-case}
description: {Q2 から生成。自然発話を 2-3 個埋め込み「…と問われた時に起動する」で締める。例: skills/check-info-level/SKILL.md の description を参照}
when_to_use: {Q2 の発話例 3 つ}
argument-hint: {Q3' から推定}
{オプション行: Q7' で副作用ありの場合のみ次行を追加}
disable-model-invocation: true
allowed-tools: {Q6' から生成。Bash 引数はコロン構文 (例: Bash(git status:*))。複数 entry はスペース区切り}
---
# {skill-name}
{1 行説明}
## What This Does
{Q1 + Q3'}
## Required Inputs
{Q3' を構造化}
## What It Produces
{Q4' を箇条書き}
## 手順
{Q5' をステップバイステップ、各ステップ番号付き}
## 品質基準
{Q8 から「これを満たさないとダメ」を逆算して列挙}
## Available Tools
{Q6'。frontmatter と同じ Bash(...:*) 表記で揃える}
## 依存スキル
{もし他 skill を参照するなら明示。`[label](../skill-name/SKILL.md)` の Markdown link 形式で}
examples/example-01-{シーン名}.md を 1 件生成。テンプレート:
# 例 1: {シーン名}
## 入力 / 状況
{ユーザーが想定する典型シナリオ}
## 期待される処理 (Task type) / 判定 (Reference type)
{該当 skill を適用した時の挙動}
## 期待される出力
{具体的な応答例}
## なぜこの応答が適切か
{2-3 文の解説}
mkdir -p {配置先}Write で SKILL.md 保存Write で examples/example-01-*.md 保存name: と description: の存在を確認)スキルを生成しました:
- {配置先}/SKILL.md
- {配置先}/examples/example-01-{シーン名}.md
次のステップ:
1. SKILL.md を読み返し、文意・トーンを微修正
2. README.md のスキル一覧表に追加
3. CHANGELOG.md に [Added] エントリ追加
4. 検証: Claude Code を再起動し、想定発話で起動するか確認
→ /{skill-name} で直接起動も試す
5. 半期改訂時 (3月末 / 9月末) に内容を見直し、last_updated を更新
GitHub への PR を出すなら:
1. fork → branch (add-skill/{skill-name})
2. CONTRIBUTING.md 参照して PR 作成
AGENTS.md §2（5 原則）CONTRIBUTING.md（PR ルール）skills/ と domain-skills/ 配下、テンプレート参考）runtime-adapters/claude-code.md（公式 frontmatter 仕様）入試の志望理由書や総合型選抜書類に生成 AI を使った場合の扱いを決めたい、 出願要項に AI 使用可否をどう書くか悩む、AI 検知ツール導入を検討している、 志望理由書に AI 使用の疑義が生じた時の判断基準を整備したい、 不正認定と教育機会のどちらで運用するか迷う場面で使う入試部門職員向けスキル。 文科省通知を骨格に、3 類型判断・二重確認プロセス・運用語彙選択・ツール未導入大学向け代替案を提供する。
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