소스 정보
- 저장소
- google-gemini/gemini-managed-agents-templates
- 최근 소스 활동
- 2026년 5월 6일 16:01
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 95
- 포크
- 38
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SKILL.md 표시 중
SKILL.md
소스 지침 · 읽기 전용 미리보기- name
- python-data
- description
- Performs heavy numerical compute and statistical analysis inside the sandbox.
# Python data skill
Run complex calculations, regressions, and aggregations using pandas and
scikit-learn in the sandbox.
## Workflow
1. **Write a Python script** using `pandas`, `numpy`, or `sklearn` to:
- Join, filter, and aggregate tables.
- Compute statistics (mean, median, stddev, correlations).
- Build or evaluate ML models.
- Run statistical tests (chi-square, t-test) when appropriate.
2. **Execute in the sandbox.** Run via `python3 script.py`.
3. **Handle errors.** If the code fails, read the traceback and fix it.
4. **Return structured output.** Print results as JSON for downstream skills.
## Example output
```json
[
{"segment": "High Risk", "churn_rate": 0.34, "avg_tenure": 2.1},
{"segment": "Low Risk", "churn_rate": 0.05, "avg_tenure": 14.7}
]
```
## Notes
- Use `select_dtypes(include=["object", "str"])` for categorical columns
(avoids the pandas 4 deprecation warning).
- Install missing packages with `pip install -q <package>` before importing.
GitHub에서 보기