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SkillsMP 카탈로그 업데이트: 2026년 10월 26일 11:37

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# Gemma documentation The Google DeepMind Gemma documentation, ported to [Zensical](https://github.com/zensical/zensical). ## Local development The project uses [uv](https://docs.astral.sh/uv/) and pins the documentation toolchain in `uv.lock`. ```bash uv sync --frozen uv run --frozen python scripts/agent_docs.py uv run --frozen zensical serve ``` The preview is available at <http://localhost:8000/>. Zensical's preview server may download raw `.md` routes because of its local MIME mapping; GitHub Pages serves those static files with their Markdown content type. ## Verification Run these checks before committing documentation or styling changes: ```bash uv run --frozen python -m unittest discover -s tests -p "test_*.py" uv run --frozen python scripts/lint_docs.py --baseline uv run --frozen python scripts/build_docs.py ``` `build_docs.py` runs the normal Zensical build and then publishes raw Markdown routes such as `/get-started/index.md`. The committed `docs/llms.txt` is regenerated from page frontmatter and verified by the `generated` lint check. See `PLAN.md` for the migration roadmap and `docs/contributing/components.md` for the CSS tokens and reusable components.

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Authoring, editing, and maintaining the Google DeepMind Gemma documentation website built with Zensical. Use when adding or updating documentation pages, modifying model/framework metadata, creating tutorials with executable notebooks, styling with design…

원문 언어: 영어

2026-09-14

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