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이 저장소의 skills

grahama1970/agent-stack-public - 3페이지

SkillsMP는 grahama1970/agent-stack-public에서 355개의 skill을 수집했습니다. skill을 열어 소스와 세부 정보를 확인하세요.

grahama1970/agent-stack-public

수집된 skill 355개 중 40개를 표시합니다.

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Chronological audit timeline of compliance changes from ArangoDB revision history

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Search and annotate ingested books. Supports markdown/text files and EPUBs, tracks reading position, and stores Horus notes in memory.

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Manage and run nightly ingestion of upstream feeds (RSS). GitHub and NVD support coming in Phase 2. Fetch updates, store summaries in ArangoDB, and integrate with Memory. Use this skill to "check for updates" or "add a new source" to the knowledge graph.

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Search and retrieve MIDI fragments from the library for arrangement composition. The library is populated from reference songs: /consume-music finds songs → /learn-artist downloads + separates stems → /review-music analyzes → /create-midi to-spec converts…

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Search and extract clips from ingested movies. Query SRT subtitles, extract video clips at timestamps, and track Horus notes on scenes. Use after /ingest-movie has processed content.

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Search and annotate music from ingested YouTube history. Uses Horus Music Taxonomy (HMT) for bridge-based memory integration. Enables episodic associations linking music to lore events.

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Search and annotate YouTube transcripts already ingested by /ingest-youtube. Supports per-channel indexing and Horus notes with /memory integration.

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Fetch up-to-date library documentation from Context7 API. Use when user asks "how do I use this library", "show me docs for", "library documentation", "API reference for", or needs current documentation for any code library.

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Self-improving conversation convergence loop for SPARTA stress tests. Diagnoses unsatisfied sessions, re-runs until personas say satisfactory, outputs structured JSON for /assess consumption. Use when conversation quality is low, sessions are partial, or you…

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Real-time two-way voice conversation with persona. Full-duplex audio via PersonaPlex (Moshi-based) with barge-in, backchannels, emotional state tracking, humming (Federated Taxonomy-driven song selection from /consume-music, episodic memory, and dream…

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Report on the continuous PDF extraction learning system. Shows corpus statistics, S00/S04 section estimation quality, failure patterns, pipeline bottlenecks, and trends over time. Reads manifest.jsonl and pattern_registry.json from the 12TB extractor corpus.

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Generate annotated PDFs from extraction pipeline run data. Overlays color-coded bounding boxes (text, tables, figures, equations) from S02/S05/S06 onto the original PDF. Supports single PDF, run directory, batch from blacklist, and interactive review server.

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Explain a module or codebase with source-grounded architecture diagrams. Read the implementation, choose the view that answers the question, then compose existing diagram skills. Use for system structure, dependencies, execution flow, lifecycle, and assurance…

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Multi-round character casting orchestrator for the Horus movie pipeline. Extracts characters from scripts, discovers reference actors, generates identity images, and assigns voices. Runs as Phase 2.5 in create-movie.

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Train task-specific classifiers for the extractor pipeline. Supports vision, text, and hybrid classifiers with GRPO training and execution feedback. Includes data collection, confidence-based routing, and shadow deployment.

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Orchestrate the end-to-end coding process for the Horus persona. Composes research (/dogpile), isolated execution (/battle), structured implementation (/task, /orchestrate), and brutal code review (/review-code).

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Generate comprehensive CONTEXT.md for agent handoff. Captures current state, decisions, lessons learned, and next steps so another agent can continue with zero prior context.

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Generate and maintain iterative design boards from image directories. Composite PNG grids, markdown boards with size previews, round tracking, and side-by-side comparison tables.

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Start and manage a research-backed UX/design collaboration loop from a natural language design request to brief, references, mockups, structured human review, ux-lab implementation, screenshot/CDP proof, reviewer acceptance, and memory learning. Use when the…

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Build structured evidence cases using Claims-Arguments-Evidence (CAE) trees. AGENT-DRIVEN composable orchestrator: the agent decomposes the question, calls existing skills for data collection and verification, then DECIDES the verdict. Python runner.py is a…

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Create publication-quality figures, charts, and diagrams. Multi-backend: Graphviz, Mermaid, NetworkX/D3, matplotlib, plotly, seaborn. 50+ visualization types for any domain.

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Train task-specific small GPTs (0.5B-1.7B) for Tier 1.5 inference. Supports QLoRA SFT, GRPO with pluggable rewards, Karpathy microgpt from-scratch training, Optuna HP search, iterative self-improvement with holdout gates, and GGUF export for production…

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GSN (Goal Structuring Notation) diagrams + OMG SACM 2.2 XML export from compliance graph. Supports taxonomy context mapping (Mind tags → SACM Context nodes), OSCAL evidence linking, and Lean4 proof references.

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Create icons for Stream Deck or other uses. Fetches from web, resizes to 72x72, creates white/active states.

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Create images using AI generation (FLUX.1-schnell, Ollama), Mermaid diagrams, or placeholders. Supports multiple backends with automatic fallback.

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Train LoRA intent mappers for structured query generation using GRPO with execution feedback. Uses DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B as base model. Supports SFT warmup, GRPO training with ArangoDB rewards, and iterative improvement with automatic retry on eval…

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Nightly journal entry creation for all personas. Wraps persona-journal generation with dream pipeline integration -- journal entries feed into create-movie dream residue and dreams feed back into future journals.

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Convert project manifests into Kling Shot Markup Language (KSML) for video generation.

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Generate or bake cinematic 3D LUTs (.cube) from reference/source pairs or presets.

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Compose MIDI arrangements and convert between JSON spec and MIDI files. Two modes: 'compose' uses LLM (via /prompt-lab prompt) to create a full arrangement from annotated lyrics + reference MIDI fragments + heart tags. 'from-spec' and 'to-spec' are mechanical…

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Canonical front door for design creation and redesign. Routes new mockups, multi-model bakeoffs, design improvement, and ship-stage verification through mockup-lab, ask, review-design, create-image, ux-lab, best-practices-react, and test-interactions instead…

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Orchestrated movie creation for Horus persona. Guides through phases: Research → Script → Build Tools → Generate → Assemble. Uses Docker-isolated coding environment, free/open-source tools only, with full memory integration.

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AI-assisted music creation for Horus persona. Voice conversion (RVC) and music generation (MusicGen/AudioCraft). Stem separation uses create-stems skill. Local-first with GPU acceleration.

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Orchestrate paper writing from project analysis. Composes assess, dogpile, arxiv, and review-code skills. Interview-driven workflow with frequent human collaboration to resolve ambiguity and validate each stage.

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Create complete PDF test fixtures combining ReportLab tables and AI-generated images. Orchestrates create-table and create-image skills. Creates PDFs designed to test/expose extractor bugs.

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Automated peer review of research papers using Shadow-LEGO's self-improving cascade. Multiple fictional reviewer personas score papers against arxiv exemplars on standard rubrics (soundness, novelty, clarity, significance, presentation). The cascade learns…

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Generate QRA (Question-Reasoning-Answer) pairs from controls, documents, or text. Three modes: native (framework definitions), relationship (crosswalk chains), standalone (documents).

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Create production-grade React/Tailwind/ShadCN designs with a multi-persona feedback loop. Generates "ready to connect" front-ends, uses a Persona Council (Simulacrum + Taxonomy) to critique designs, consults experts if confidence is low, and iterates until…

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Train task-specific regression models from tabular data. Supports linear, ridge, lasso, gradient boosting, random forest, and XGBoost. Auto-selects best model via cross-validation. JSONL/CSV input, joblib output.

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Create project-aware evidence reports and report UIs from a given project, surface, artifact, or question. Use when the user asks to create a report, HTML/CSS report, project status report, page-purpose report, implementation/readiness report, source-of-truth…

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