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Text-To-Speech with MLX (Apple Silicon) and opensource models (default QWen3-TTS) locally.
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/guoqiao/skills --skill mlx-tts명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
SOC 직업 분류 기준
| name | mlx-tts |
| description | Text-To-Speech with MLX (Apple Silicon) and opensource models (default QWen3-TTS) locally. |
| author | guoqiao |
| metadata | {"openclaw":{"always":false,"emoji":"🦞","homepage":"https://clawhub.ai/guoqiao/mlx-tts","os":["darwin"],"requires":{"bins":["brew"]}}} |
| triggers | ["/mlx-tts <text>","TTS ...","Convert text to audio ...","Say <text>","Reply with voice message ..."] |
Text-To-Speech with MLX (Apple Silicon) and open-source models (default QWen3-TTS) locally.
Free and Fast. No API key required. No server required.
mlx: macOS with Apple Siliconbrew: used to install deps if not availablebash ${baseDir}/install.sh
This script will use brew to install these CLI tools if not available:
uv: install python package and run python scriptmlx_audio: do the real jobTo generate audio from text, run this script:
bash ${baseDir}/mlx-tts.sh "<text>"
message tool to send the audio file to the user as an voice message:{
"action": "send",
"filePath": "<filepath>"
}
Example:
User: "Say hello world"
Agent:
bash path/to/mlx-tts.sh "hello world"/tmp/folder/audio.oggmessage(action="send", filePath="/tmp/folder/audio.ogg", ...)