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当用户要把当前 MyAgents Workspace 内的单个本地音频或视频附件转成带时间戳的文字稿，或要查询、等待、取消、列出自己当前 Session 发起的语音识别任务时使用。通过内置 `myagents speech` CLI 调用 App 持有的离线异步任务；不用于录制会议、读取 Record、在线 ASR、批量目录、URL、说话人区分或 AI 纪要。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SOC 직업 분류 기준
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/hAcKlyc/MyAgents --skill myagents-speech-recognition명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
| name | myagents-speech-recognition |
| description | 当用户要把当前 MyAgents Workspace 内的单个本地音频或视频附件转成带时间戳的文字稿，或要查询、等待、取消、列出自己当前 Session 发起的语音识别任务时使用。通过内置 `myagents speech` CLI 调用 App 持有的离线异步任务；不用于录制会议、读取 Record、在线 ASR、批量目录、URL、说话人区分或 AI 纪要。 |
| metadata | {"author":"MyAgents"} |
这是 MyAgents 随 App 发布的离线附件转写能力。任务由 Desktop App 持有，并自动绑定发起调用的真实 Session 与 authoritative Workspace；不要传、猜测或请求用户提供 Session ID / Workspace 参数。
myagents speech --help 选择命令。myagents speech transcribe --help；参数、格式与错误恢复以当前安装版本为准。--json。这个命令组不支持 --dry-run。myagents speech transcribe --file <input> [--output <directory>] [--wait] [--json]
myagents speech status <job-id> [--json]
myagents speech wait <job-id> [--json]
myagents speech cancel <job-id> [--json]
myagents speech list [--limit <1..100>] [--json]
transcribe 每次必须且只能接收一个当前 Workspace 内的本地普通文件。--output 是 Workspace 内的输出根目录；省略时使用 myagents_files/speech-transcriptions/。命令不创建 Record、不运行说话人区分，也不生成纪要或待办。
任务默认提交后立即返回 job ID。只有当前工作必须拿到文字稿时才用 --wait 或独立 wait。Ctrl-C 只停止等待，不取消 App 持有的 job；需要停止任务时显式调用 cancel。
成功后只发布：
<output-root>/<job-id>/transcript.md
<output-root>/<job-id>/transcript.json
使用响应中的实际 artifact 路径，不猜目录。list/status/wait/cancel 只能看到当前 Session 自己发起的任务；其它 Session 的精确 job ID 也会表现为不存在。
recordId 当输入，也不为用户附件自动创建 Record。code 和 suggestion，按 leaf help 恢复；partial 目录不是成功产物。常用流程：
myagents speech transcribe --file ./meeting.m4a --json
myagents speech status <job-id> --json
myagents speech list --limit 20 --json
任何不确定项都回到 exact help：myagents speech <command> --help。
MyAgents 产品内“任务讨论/智能创建”的对齐工作流。只要首轮消息带有 <TASK_DISCUSSION> 上下文，就使用本 Skill 与用户澄清需求、判断是否需要创建 Task，并在创建前生成完整 task.md 候选稿与参数说明供用户确认。讨论不必以 Task 为终点；也可以继续探索、留在当前 Session 执行或明确放弃。不要把普通 对话中泛泛提到的“任务”误判为此产品工作流。
MyAgents 本地问题诊断、恢复与反馈升级流程。用户描述报错、崩溃、无响应、配置后仍不可用、状态或结果不符合预期、 Task/Goal/Channel/Provider/Runtime/MCP/Plugin/附件/Space 等功能异常，或者前端“小助理诊断/问题反馈”注入诊断上下文时使用。 先用 `/myagents-docs` 确认正确产品预期，再以本地状态、CLI、日志和必要 probe 分类、修复、验证；确认产品缺陷或功能建议后， 在用户确认下形成并提交脱敏 Issue。普通“是什么/怎么用/入口在哪”不使用本 skill，直接使用 `/myagents-docs`。
你正在 MyAgents 这款 AI 产品里运行——MyAgents 自带一套"产品能力"（定时任务、任务中心、记录收集、MCP 工具接入、 模型 Provider、IM Bot 渠道、社区插件、Skills 安装、MyAgents Cloud Space、Generative UI Widget、Goal 目标模式等），全部通过内置 `myagents` CLI 暴露给你。 当用户的需求**落在 MyAgents 产品能力的射程内**，就加载并使用这个 skill，用 CLI 主动帮用户把事情做掉， 而不是让用户去 GUI 点击。 典型触发场景：用户说"每天 X 点帮我 Y / 等 X 发生后继续 / 持续盯着，命中才处理"（→ myagents-task-automation）、"记一下这个想法"（→ record）、"派发成任务"（→ task）、 "接个 X 工具进来"（→ mcp）、"配 X 模型/Provider"（→ model）、"在飞书/钉钉/Telegram 里跟我聊"（→ agent channel）、 "装个 X 插件 / 装个 X skill"（→ plugin / skill）、"处理 Space Issue / 下载附件 / 回复 Issue"（→ space）、 "把图发到 IM 里"（→ im send-media）、"用已配置的读图模型理解图片"（→ vision analyze）、"持续执行直到目标完成"（→ goal）、 "做个图表/仪表盘" （→ widget readme）、"看下我有啥任务/定时/Runtime/版本"（→ list / status / version）、"改下应用设置"（→ config）。 即使用户没说"用 MyAgents 做"几个字，只要意图能映射到上述能力之一，就该走这个 skill。 反向边界：纯业务任务（立即写代码、查资料、读文件）不归这里；只有需要操作 MyAgents 产品状态或未来自动化时才使用本 Skill。