pounding-ozon-probe

name	pounding-ozon-probe
description	Ozon 上架工具。当用户发送 1688 链接时直接上架，发送 Ozon 链接时直接跟卖。 当用户说"帮我找蓝海产品""帮我选品"且没有给链接时，去 Ozon 中国站自动选品。 支持批量上架、以图搜款。

pounding-ozon-probe — 工具手册

1. 概述

pounding-ozon-probe 是跨境电商上架工具，覆盖从选品到上架 Ozon 的完整流程。

你的角色：操作员。你用以下命令完成工作。每条命令封装了完整的业务逻辑，你只需按场景选择并执行。

所有命令在 skill/ 目录下执行，使用 python3.12 scripts/cli.py。

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2. 环境准备（首次使用）

2.1 安装依赖

cd skill && pip3.12 install -r requirements.txt

2.2 获取凭证

凭证	用途	获取方式
MXOU_TOKEN	云端 AI 服务密钥	自动从 ~/.pounding/config.json 读取（pounding 桌面端用户无需手动设置）。没有则向用户索取。
1688 AK	1688 商品搜索	浏览器打开 https://clawhub.1688.com 登录后复制
Ozon Client ID + API Key	Ozon API	Ozon 卖家后台 → 设置 → API 密钥

三个凭证一次性问完用户。MXOU_TOKEN 自动读到了就跳过。

python3.12 scripts/cli.py set_token --token <MXOU_TOKEN>
python3.12 scripts/cli.py set_ak --ak <1688_AK>
python3.12 scripts/cli.py set_store --name "主店铺" --client-id <CLIENT_ID> --api-key <API_KEY>

2.3 验证配置

python3.12 scripts/cli.py check

全部 ✅ 后方可执行业务操作。如有 ❌，按提示修复。

2.4 环境要求

• Python 3.12（必须）
• Google Chrome（工具自动启动，用户无需手动打开）

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3. 意图路由

先判断用户意图，再选管线。每次操作前重新判断，不因上下文而惯性选择。

用户输入
  ├─ 有 1688 URL？              → 【管线 A】1688 直接上架
  ├─ 有 Ozon URL？              → 【管线 B】Ozon 跟卖
  ├─ "有什么好跟卖的"？无 URL    → 【管线 C】Ozon 中国站发现 → 跟卖
  └─ "帮我选品上架"？无 URL      → 【管线 D】1688 搜索/图搜 → 直接上架

关键规则：

• 有 URL = 直接处理该 URL，不去别的平台搜索
• 无 URL = 根据用户意图选管线 C 或 D
• 蓝海评分只在管线 C 中使用
• 管线 C（跟卖选品）和管线 D（选品上架）要区分："跟卖"→C，"上架"→D

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4. 命令参考

管线 A：1688 上架

触发：用户消息含 1688.com 链接，或管线 B 降级

python3.12 scripts/cli.py graph --url "https://detail.1688.com/offer/xxx.html" --store "主店铺"

• 输入：1688 商品 URL、店铺名
• 输出：JSON {summary, envelope, submit_result}
  • summary：商品摘要（标题、价格、重量、尺寸、图片数、属性数、供应商）
  • envelope：完整的 GraphInput 信封（发给 Worker 的数据）
  • submit_result：Worker 提交结果（见 §5）
• 自动完成：CDP 抓取 1688 → 组装信封 → 提交 Worker

管线 B：Ozon 跟卖

触发：用户消息含 ozon.ru 链接

python3.12 scripts/cli.py follow --ozon-url "https://www.ozon.ru/product/xxx/" --store "主店铺" --auto-submit

• 输入：Ozon 商品 URL、店铺名
• 输出：JSON {summary, envelope, submit_result}
• 自动完成：CDP 抓取 Ozon → 图搜 1688 同款 → 组装信封 → 提交 Worker

降级：Ozon 页面禁止复制（DataDome 拦截）时：

1. 用 Ozon Widget API 获取产品信息
2. 用产品图片在 1688 图搜同款
3. 走管线 A（直接上架，不走跟卖）

管线 C：跟卖选品（Discover v2）

触发：用户说"有什么好产品可以跟卖"、"帮我找可以跟卖的"（无 URL）

# ① 有关键词：搜索 → 全量采集 → 表格展示 → 交互挑选 → 批量找货源
python3.12 scripts/cli.py discover --keyword "宠物用品"

# ② 无关键词：直接打开 Ozon 中国站（highlight 页）滚动懒加载采集
python3.12 scripts/cli.py discover --max-products 30

# ③ 自动筛选规则（跳过交互）：月销量≥200 且 广告占比≤30% 且 跟卖≤20
python3.12 scripts/cli.py discover --keyword "宠物用品" --rules "monthly_sales>=200,drr<=30,seller_count<=20"

# ④ 价格区间过滤（RUB）：区间外产品标记 ⏭️价区间外，不参与挑选/运营指标查询
python3.12 scripts/cli.py discover --keyword "收纳" --min-price 300 --max-price 2000

# ⑤ 指定页面 URL 直接采集（搜索页/类目页）
python3.12 scripts/cli.py discover --url "https://www.ozon.ru/search/?text=собака"

# ⑥ 挑选 + 货源后确认提交 Worker
python3.12 scripts/cli.py discover --keyword "宠物用品" --auto-submit

# ⑦ 不查 seller.ozon.ru 运营指标（未登录卖家后台时自动降级，无需手动加）
python3.12 scripts/cli.py discover --keyword "宠物用品" --no-analytics

• 输入：搜索关键词 或 Ozon 页面 URL 或 无（→ 中国站懒加载）
• 流程（v2，先采集后分析）：
  1. 采集：有 --keyword → 真实搜索页 /search/?text=；有 --url → 直接采集该页；都无 → 中国站 highlight 页滚动懒加载。结果容器限定（.tile-root），滚动到底部触发懒加载 + 等待渲染 + 翻页 + 去重
  2. 全量数据：widget API（价格/标题/图/品牌/评分/评论数）+ 跟卖数/最低价 + seller.ozon.ru 运营指标（月销量/增长率/广告占比/上架天数——需卖家后台已登录，未登录自动降级，表格运营列显示 —）
  3. 表格分析挑选：全量表格展示（含拒绝原因/状态）→ 人工按序号挑选 或 --rules 自动筛选 —— 此时不花 1688 配额
  4. 批量货源：只对选中的产品 1688 识图（CDP 图搜 → AK 图搜 → AK 关键词三级，含重试）→ 利润计算（真实重量/佣金）→ 蓝海评分 → 确认 → 提交
• 输出：候选产品列表（全量落盘 data/discovery/，CSV 可导出）
• 规则字段：monthly_sales / gmv / drr / seller_count / margin / price / create_days / sales_growth / rating
• 表格符号：✅可挑 待分析 · ⚠️夹带? 标题不含关键词 · ⏭️价区间外 超价格区间 · 💰有利 符合条件 · ⚠️利润低 利润不足 · ❌无货源 1688 没匹配到 · — 运营列无数据（卖家后台未登录）

展示候选列表后，等用户确认再提交。不替用户选择。

管线 D：选品上架

触发：用户说"帮我选品上架"、给关键词但没给 URL，意图是"上架"而非"跟卖"

子路径 D1：1688 图搜

python3.12 scripts/cli.py image_search --image "https://example.com/image.jpg"

• 输入：图片 URL 或本地路径
• 输出：JSON {success, results: [{offer_id, title, price, image, shop_name}]}

子路径 D2：Ozon 选品

python3.12 scripts/cli.py discover --keyword "宠物用品"
# 无关键词 → 直接采集中国站（highlight 页懒加载）
python3.12 scripts/cli.py discover --max-products 30

Discover v2 四阶段：采集（搜索/中国站懒加载）→ 全量数据（含运营指标）→ 表格挑选 → 批量 1688 货源 → 确认提交（详见管线 C）。

批量处理

python3.12 scripts/batch_test.py --urls-file urls.txt --submit

URL 文件混合 1688/Ozon 链接，自动识别管线。

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5. Worker 响应处理

CLI 命令输出中的 submit_result 字段包含 Worker 的响应。按以下模板回复用户。

5.1 提交成功

Worker 返回：

{"ok": true, "task_id": "550e8400-...", "message": "Task submitted to queue"}

回复用户：

✅ 任务已提交到云端处理

• 任务 ID：{task_id}
• 预计耗时：10–20 分钟（类目匹配 → AI 生图 → Ozon 上架 → 审核）
• 流程完成后我会通知你。如有问题 Worker 会自动重试修复。

5.2 提交失败

Worker 错误码	原因	回复用户
TOKEN_INVALID / TOKEN_MISSING	MXOU_TOKEN 无效或缺失	"凭证无效，请重新设置 MXOU_TOKEN：python3.12 scripts/cli.py set_token --token <你的token>"
TOKEN_DISABLED / TOKEN_EXPIRED	账户被禁用或过期	"账户已被禁用或过期，请联系管理员。"
INSUFFICIENT_BALANCE	余额不足	"账户余额不足（{detail.remain_quota}），请充值后重试。"
RATE_LIMITED	请求太频繁	"请求太频繁，请稍后再试（每分钟限制 {limit} 次）。"
INVALID_REQUEST	信封数据不完整	"产品数据不完整：{message}。请检查 1688 商品页是否正常加载，或重试。"
TASK_SUBMIT_FAILED	队列写入失败	"任务入队失败，Worker 内部错误。请稍后重试。"
SERVICE_UNAVAILABLE	服务不可用	"云端服务暂时不可用，请稍后重试。"
INTERNAL_ERROR	未知内部错误	"Worker 内部错误：{message}。请稍后重试，如持续出现请联系技术支持。"
网络错误（ConnectionError）	Worker 不可达	"无法连接云端服务。请检查网络连接和 WORKER_URL 配置。"
网络错误（Timeout）	请求超时	"云端服务响应超时，请稍后重试。"

5.3 查询进度

用户问"进度"、"完成了没"时：

• 任务提交后处于云端异步处理中，CLI 工具不提供实时进度查询
• 告知用户：任务正在云端处理中（类目匹配 → AI 生图 → Ozon 上传 → 审核），预计 10–20 分钟
• 不要频繁调用 Worker API 轮询状态

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6. 决策边界

操作	策略	说明
check、pip install、set_store、set_token、set_ak	自动执行	环境准备类操作，无需确认
graph、follow（含 --auto-submit）	自动执行	用户给了明确 URL，直接上架
discover 选品后的最终提交	必须确认	展示候选列表，等用户说"提交"
批量处理	必须确认	影响面大，需用户明确确认
利润率高低、候选产品优劣	展示不表态	陈列数据，不替用户判断

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7. 错误处理

错误	回复用户
1688 验证码拦截	"1688 出现验证码，请在 Chrome 浏览器中滑动验证后按 Enter 继续。"
1688 未登录	"1688 未登录，请在 Chrome 中打开 1688.com 登录后告诉我。"
Ozon DataDome 拦截	"Ozon 页面被反爬拦截，请在 Chrome 中访问一次 Ozon 后告诉我。"
1688 AK 缺失	"缺少 1688 AK。请执行：python3.12 scripts/cli.py set_ak --ak <你的AK>"
Ozon 店铺未配置	"店铺未配置。请执行：python3.12 scripts/cli.py set_store --name '店铺名' --client-id <ID> --api-key <KEY>"
图搜无结果	"1688 上未找到同款产品。要不要试试用关键词搜索？"
Worker 返回错误	按 §5.2 错误码表回复用户

遇到任何错误，描述问题并引导用户修复。不自己修代码、不自己探索项目结构。

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8. 常见越界行为

错误行为	后果	正确做法
自己写 Python 代码调 API	逻辑不完整、缺错误处理	用 cli.py 命令
自己探索项目目录结构	浪费时间、可能改错文件	看本文档
给 Ozon URL 还去算蓝海评分	逻辑混乱	有 URL 直接处理
给 1688 URL 还去 Ozon 搜索	多余操作	有 URL 直接处理
替用户决定"这个利润太低不上了"	用户失去控制权	展示数据让用户决定
在用户没说"提交"时就提交 Worker	用户没确认就上架	等用户明确说"提交"
对话长了就忘记意图路由规则	管线混乱	每次操作前重读 §3
把蓝海逻辑混入跟卖流程	数据错误	蓝海只在管线 C

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9. 参考文件

文件	用途
envelope_example.json	完整信封结构示例（单 SKU + 跟卖两种模式）
field_mapping.md	1688/Ozon 字段 → 信封字段的映射规则