소스 정보
- 저장소
- hanlinlibham/skills
- 최근 소스 활동
- 2026년 2월 9일 01:32
- 감지된 SKILL.md 언어
- 중국어
- 스타
- 2
- 포크
- 2
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/hanlinlibham/skills --skill asset-monitor명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | asset-monitor |
| description | 资产异常波动日频监控与报告生成。当用户需要对股票、指数、商品等资产进行日频异常波动监控,检测偏离历史均值超过2倍标准差的异常,并生成Excel报告时使用此技能。 |
当用户需要:
本 skill 依赖 windpy-sdk 获取数据。使用时需要:
使用 scripts/monitor.py 进行监控:
# 基础监控
python scripts/monitor.py
# 带报告输出
python scripts/monitor.py --notify
# 自定义参数
python scripts/monitor.py --threshold 2.5 --min-days 60
| 资产类别 | 数量 | 说明 |
|---|---|---|
| 申万三级行业 | 259个 | 全量三级行业指数 |
| A股主要指数 | 9个 | 沪深300、中证500等 |
| 中债指数 | 5个 | 中债总指数、国债指数等 |
| 主流ETF | 8个 | 沪深300ETF、创业板ETF等 |
| 商品期货 | 8个 | 黄金、白银、铜、原油等 |
| 全球指数 | 9个 | 标普500、纳指、道指等 |
总计: 298个资产
# 计算Z值
z_score = (今日涨跌幅 - 历史均值) / 历史标准差
# 异常判定
if abs(z_score) > 2.0:
标记为异常
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| category | 资产类别 |
| code | 资产代码 |
| name | 资产名称 |
| today_return | 今日涨跌幅(%) |
| z_score | Z值 |
| direction | 大涨/大跌 |
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📊 资产异常波动监控
时间: 2026-02-09 06:22
Z值阈值: 2.0
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[监控] 申万三级行业 (259个)
共 259 个资产
⚠️ 印染(申万): +5.30% (Z=+3.33)
⚠️ 纺织化学制品(申万): +5.35% (Z=+3.22)
发现 5 个异常
[监控] 商品期货 (8个)
⚠️ 沪银近月: -14.02% (Z=-4.39)
发现 1 个异常
[监控] 全球指数 (9个)
⚠️ 道琼斯: +2.47% (Z=+2.34)
⚠️ VIX波动率: -18.42% (Z=-2.26)
发现 2 个异常
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✅ 监控完成,共发现 8 个异常
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详见 scripts/monitor.py 代码注释。
python scripts/monitor.py --help
Options:
--threshold FLOAT Z-Score阈值,默认2.0
--min-days INT 最小交易日,默认30
--output DIR 输出目录,默认output
--notify 打印文本报告
# 直接导入脚本中的函数使用
import sys
sys.path.insert(0, 'scripts')
from monitor import run_monitoring, generate_excel_report
# 运行监控(需先连接Wind)
from WindPy import w
w.start()
anomalies = run_monitoring(threshold_z=2.0)
w.stop()
# 生成报告
excel_path = generate_excel_report(anomalies)
# crontab -e
# 每日15:30运行
30 15 * * * cd /path/to/skill && python scripts/monitor.py --notify
配置示例见 references/monitor-config-example.json
{
"monitor": {
"threshold_z": 2.0,
"min_trading_days": 30
},
"assets": {
"sw3_industry": {"enabled": true},
"ashare_index": {"enabled": true},
"commodity": {"enabled": true}
}
}
| 问题 | 原因 | 解决方案 |
|---|---|---|
| Wind连接失败 | Wind终端未启动 | 启动Wind终端 |
| 无数据返回 | 无数据权限 | 联系Wind开通权限 |
| 报告为空 | 今日无异常 | 正常现象 |
asset-monitor (监控逻辑 + 报告生成)
↓ 使用 WindPy 获取数据
WindPy SDK (Wind 金融终端 API)
注意: asset-monitor 直接使用 WindPy,但字段和板块代码可参考 windpy-sdk skill 的文档。
references/monitor-config-example.json - 配置示例