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执行数据质量检查，对CSV/Excel/TSV/JSON等表格数据进行12个维度的全面审计，输出质量评分、问题详情和修复建议。当用户需要进行数据质量检测、查看缺失值、重复行、异常值、格式问题、类型混淆，或提及数据质量、质检、数据清洗前检查、异常值检测、格式校验、空值、数据健康度、质量评分等关键词时触发。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
| name | dataset-health-audit |
| description | 执行数据质量检查，对CSV/Excel/TSV/JSON等表格数据进行12个维度的全面审计，输出质量评分、问题详情和修复建议。当用户需要进行数据质量检测、查看缺失值、重复行、异常值、格式问题、类型混淆，或提及数据质量、质检、数据清洗前检查、异常值检测、格式校验、空值、数据健康度、质量评分等关键词时触发。 |
| license | MIT |
数据质检工具 —— 对表格数据执行 12 个维度的质量检测，输出每项评分（0-100）、总分和具体修复建议。
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 缺失值检测 | 每列的空值/NaN 数量与比例 |
| 重复行检测 | 完全重复的行数与比例 |
| 数据类型一致性 | 同列中混杂不同类型（如数字列混入文字） |
| 数值范围/异常值 | 基于 IQR 方法检测离群值 |
| 格式合规性 | 日期、邮箱、手机号等字段的格式一致性 |
| 唯一性约束 | ID 类字段是否存在重复 |
| 空白字符串 | 前后空格、空字符串、仅空白字符 |
| 常量列 | 仅含单一值的列（信息量为零） |
| 数据分布偏斜 | 数值列的偏度是否过大 |
| 列名规范性 | 列名是否含空格、特殊字符、大小写不一致 |
| 基数异常 | 唯一值数量异常（过高或过低） |
| 跨列一致性 | 日期先后、数值大小等跨列逻辑校验 |
# 基本质检
python3 scripts/data_quality_checker.py data.csv
# 保存报告到 JSON
python3 scripts/data_quality_checker.py data.csv --output report.json
# 指定 ID 列（用于唯一性检查）
python3 scripts/data_quality_checker.py users.csv --id-columns "user_id,email"
# 指定日期列（用于格式检查）
python3 scripts/data_quality_checker.py orders.csv --date-columns "created_at,updated_at"
python3 scripts/data_quality_checker.py <数据文件> [选项]
| 参数 | 缩写 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
input | — | 是 | — | 输入文件路径（CSV/TSV/Excel/JSON） |
--output | -o | 否 | 标准输出 | 输出 JSON 报告路径 |
--id-columns | -id | 否 | 自动检测 | 应唯一的列名，逗号分隔 |
--date-columns | -dc | 否 | 自动检测 | 日期类型的列名，逗号分隔 |
--sample | -s | 否 | 全量 | 采样行数（大文件时使用） |
--encoding | -e | 否 | utf-8 | 文件编码 |
{
"file": "data.csv",
"rows": 10000,
"columns": 15,
"overall_score": 78.5,
"grade": "B",
"dimensions": {
"missing_values": {
"score": 85.0,
"issues": [
{"column": "age", "missing_count": 150, "missing_pct": 1.5, "suggestion": "用中位数或众数填充"}
]
},
"duplicates": {
"score": 95.0,
"issues": [...]
}
},
"top_suggestions": [
"列 age 有 1.5% 缺失值，建议用中位数填充",
"发现 200 行完全重复，建议去重"
]
}
| 等级 | 分数范围 | 含义 |
|---|---|---|
| A+ | 95-100 | 数据质量优秀，可直接使用 |
| A | 90-95 | 质量良好，少量小问题 |
| B | 80-90 | 质量中等，建议修复后使用 |
| C | 60-80 | 质量较差，需重点清洗 |
| D | 40-60 | 质量很差，大量问题需修复 |
| F | 0-40 | 数据基本不可用，需重新采集或大规模清洗 |
pip install pandas numpy
生成横向翻页网页 PPT（单 HTML 文件），含 WebGL 背景、章节幕封、数据大字报、图片网格等模板。提供两种风格：① "电子杂志 × 电子墨水"（衬线 + 流体背景 + 暖色） ② "瑞士国际主义"（无衬线 + 网格点阵 + IKB/柠檬黄/柠檬绿/安全橙高亮）。当用户需要制作分享 / 演讲 / 发布会风格的网页 PPT，或提到"杂志风 PPT"、"瑞士风 PPT"、"Swiss Style"、"horizontal swipe deck"时使用。
Utilizes a suite of tools to facilitate exhaustive, evidence-based deep research and long-form report engineering. Enforces a minimum 10-iteration search cycle, recursive reflection, and the production of structured reports exceeding 10,000 words with mandatory IPython visualizations and specific paragraph logic.
Professional PDF solution. Create PDFs using HTML+Paged.js (academic papers, reports, documents). Process existing PDFs using Python (read, extract, merge, split, fill forms). Supports KaTeX math formulas, Mermaid diagrams, three-line tables, citations, and other academic elements. Also use this skill when user explicitly requests LaTeX (.tex) or native LaTeX compilation.
广告创意写作与优化技能，覆盖标题、描述、正文及完整广告方案的生成与迭代，适用于Google Ads、Meta、LinkedIn、TikTok、Twitter/X等主流付费广告平台。当用户需要撰写广告文案、进行创意生成、标题撰写，或请求批量生产广告变体、基于数据进行创意测试与效果优化时触发。
ADHD 生活管理助手，通过每日规划、任务拆解、时间感知辅助、优先级排序、虚拟陪伴工作和情绪支持来帮助管理日常。当用户寻求帮助规划日程、克服任务瘫痪、应对拖延，或提到时间盲、难以启动任务、注意力分散等 ADHD 相关挑战时触发此技能。
从 Flask、FastAPI、Express 或 Gin 等 Web 框架的源代码中自动扫描路由定义，生成符合 OpenAPI 3.0 / Swagger 规范的标准化 API 文档文件。当用户需要生成 API 文档、提到 OpenAPI、Swagger、接口文档、路由扫描或从代码自动提取接口信息时触发。