| name | mx-stocks-screener |
| description | 基于东方财富数据库，支持通过自然语言输入筛选A港美股、基金、债券等多种资产，支持多元指标筛选，含技术面、消息面、基本面及市场情绪等，可用于全球资产速筛、跨市场监控、投资组合构建、策略回测等场景。返回结果包含数据说明及 csv 文件。Natural language screener for investment assets across global markets, including A-shares, ETFs, bonds, HK and US stocks, and funds. It enables multi-dimensional filtering via technical, fundamental, sentiment and news indicators. Ideal for global asset selection, cross-market monitoring, portfolio construction and strategy backtesting. |
选股 / 选板块 / 选基金
通过自然语言查询进行选股，数据来自于妙想大模型服务，支持以下类型：
功能范围
基础选股能力
- 按股价、市值、涨跌幅、市盈率等财务/行情指标筛选
- 按技术信号筛选（如连续上涨、突破均线等）
- 按主营业务、主要产品筛选
- 按行业/概念板块筛选成分股
- 获取指数成分股
- 推荐股票、基金、板块
- 按多种复合条件（如且、或、非、排序等）的逻辑组合筛选
A股进阶查询（部分场景）
除基础选股外，还支持A股上市公司的以下查询场景：
- 高管信息、股东信息
- 龙虎榜数据
- 分红、并购、增发、回购
- 主营区域
- 券商金股
注意：上述仅为部分示例，实际支持的条件远多于列举内容
查询示例
| 类型 | query | select-type |
|---|
| 选A股 | 股价大于500元的股票、创业板市盈率最低的50只 | A股 |
| 选港股 | 港股的科技龙头 | 港股 |
| 选美股 | 纳斯达克市值前30、苹果产业链美股 | 美股 |
| 选板块 | 今天涨幅最大板块 | 板块 |
| 选基金 | 白酒主题基金、新能源混合基金近一年收益排名 | 基金 |
| 选ETF | 规模超2亿的电力ETF | ETF |
| 选可转债 | 价格低于110元、溢价率超5个点的可转债 | 可转债 |
快速开始
1. 命令行调用
python3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query 股价大于100元，主力流入，成交额排名前50 --select-type A股
输出示例
CSV: /path/to/miaoxiang/mx_stocks_screener/mx_stocks_screener_9535fe18.csv
描述: /path/to/miaoxiang/mx_stocks_screener/mx_stocks_screener_9535fe18_description.txt
行数: 42
参数说明：
| 参数 | 说明 | 必填 |
|---|
--query | 自然语言查询条件 | ✅ |
--select-type | 查询领域 | ✅ |
2. 代码调用
import asyncio
from pathlib import Path
from scripts.get_data import query_mx_stocks_screener
async def main():
result = await query_mx_stocks_screener(
query="A股半导体板块市值前20",
selectType="A股",
output_dir=Path("miaoxiang/mx_stocks_screener"),
)
if "error" in result:
print(result["error"])
else:
print(result["csv_path"], result["row_count"])
asyncio.run(main())
输出文件说明
| 文件 | 说明 |
|---|
mx_stocks_screener_<查询ID>.csv | 全量数据表，列名为中文（由返回的 columns 映射），UTF-8 编码，可用 Excel 或 pandas 打开 |
mx_stocks_screener_<查询ID>_description.txt | 数据说明：查询内容、行数、列名说明等 |
环境变量
| 变量 | 说明 | 默认 |
|---|
MX_STOCKS_SCREENER_OUTPUT_DIR | CSV 与描述文件的输出目录（可选） | miaoxiang/mx_stocks_screener |
常见问题
如何指定输出目录？
export MX_STOCKS_SCREENER_OUTPUT_DIR="/path/to/output"
python3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query "查询内容" --select-type "查询领域"
