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Find semantically similar code across the codebase using vector search (armyknife searchx). Use when looking for similar implementations, duplicate code, or existing patterns. Requires symbols.db.
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/hippocampus-dev/hippocampus --skill similar-code명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
Technical blog writing skill that mimics the writing style of Aihara from LIFULL's KEEL team. Use when writing blog entries, technical articles, or drafting blog posts about engineering topics.
Browser automation toolkit using Playwright. Supports interacting with web applications, form filling, capturing screenshots, viewing browser logs, and running automated tests. Use when automating browser tasks, testing web UI, or scraping web pages.
Cloudflare Workers runtime debugging for services in email/, workers/, and agent/. Use wrangler tail for live log stream and Cloudflare Dashboard for past invocations. Deployment is automated via GitHub Actions. Use when debugging email-worker, paste, email-agent, or any Cloudflare Worker in this repository.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | similar-code |
| description | Find semantically similar code across the codebase using vector search (armyknife searchx). Use when looking for similar implementations, duplicate code, or existing patterns. Requires symbols.db. |
| keywords | similar-code, 類似コード, 似た実装, 重複コード |
symbols.db must exist at project root (built via armyknife searchx index)/similar-code <pasted code>)armyknife searchx query '<code>' --limit 10 --database symbols.db
| Similarity | Meaning |
|---|---|
| 0.8+ | Very similar (likely same pattern or implementation) |
| 0.6-0.8 | Related (similar structure or purpose) |
| <0.6 | Weak match |
| Input Type | Result Quality |
|---|---|
| Actual code | Good (designed for code-to-code similarity) |
| Natural language | Poor (embedding model is code-focused) |
Code is embedded using embeddinggemma:300m (768-dim) via Ollama.