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npx skills add https://github.com/hiyenwong/ai_collection --skill e-spl명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
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Graph-native Python reimplementation of the Information Dynamics of Music (IDyOM) model that represents predictive memories as explicit graph objects for musical expectation modeling and network analysis.
Physics-aware end-to-end deep reinforcement learning methodology for quadcopter control with actuator dynamics modeling.
Reinforced Dreamer methodology for asymmetric reinforcement learning using latent guidance to improve world model representations and behaviors in model-based RL.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | e-spl |
| description | E-SPL |
| metadata | {"arxiv_id":"2502.02062","published":"February 2025","authors":"","tags":[]} |
This skill is based on the arXiv paper: 2502.02062 - "E-SPL" (February 2025).
TODO: Extract key innovations from the paper.
TODO: Describe the methodology from the paper.
TODO: Discuss the implications of the work.
TODO: List potential pitfalls and limitations.
e-spl, e-spl
arXiv:2502.02062 - "E-SPL" (February 2025)
