소스 정보
- 저장소
- hoanganhduc/openclaw-bot
- 최근 소스 활동
- 2026년 6월 13일 00:55
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 0
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/hoanganhduc/openclaw-bot --skill graph-verifier명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
Use when the user wants to parse, convert, chunk, or structurally analyze PDFs, DOCX, PPTX, HTML, images, audio transcripts, or similar documents with Docling. Prefer this skill for local document parsing before ad hoc text extraction.
Search Lean 4 / Mathlib declarations (theorems, definitions, lemmas, instances) by name or by informal meaning. Direct-CLI adapter for the OpenClaw sandbox (OpenClaw is not an MCP client, so this replaces the lean-explore MCP server).
Resolve DOI/ISBN details, prepare manifests from text or txt files, use getscipapers for retrieval/search, and manage request watches safely.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | graph_verifier |
| description | Verify small graph-theoretic claims using a local Python helper. |
| user-invocable | true |
| disable-model-invocation | true |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"📐","requires":{"bins":"[Truncated]"}}} |
Use this skill when the user asks to sanity-check a finite graph claim, inspect a small construction, or validate a graph encoding.
/tmp/graph_input.json with the graph data.exec: /workspace/skills/graph-verifier/run_graph_verifier.sh --input /tmp/graph_input.json
graph_data: NetworkX node-link JSONedges: list like [[1,2],[2,3]]adjacency: object mapping nodes to neighbor listsexpected: optional expected values such as {"connected": true, "bipartite": false}For heavy computations beyond NetworkX's capabilities, use the SageMath skill instead:
Use this graph-verifier for simple/fast checks: connectivity, bipartiteness, degree sequence, basic properties.