| name | shuangdian-jiaoyan |
| description | 用户在创作短剧/网文剧本后，需要校验剧本的爽点分布、密度、多样性，或检查是否存在降智/无脑桥段时调用。
本 skill 是本技能包的元技能：按 A（身份反差）/B（实力碾压）/C（打脸反转）/D（叙事手法）四类清单 + 多维爽点原则，逐场景盘点剧本爽点，输出缺失清单与改进建议。
不适用于：纯素材生成请求（那是各子 skill 的职责）；非爽文向严肃剧本的评估。
触发信号：校验剧本、爽点检查、剧本评估、哪里不够爽、爽点缺失、降智检查（script review / shuangdian check）。
|
| source_book | 《400 个爆款短剧剧本爽点》 佚名 |
| source_chapter | 全篇（四、通用创作要点 + 三大核心大类） |
| tags | ["元技能","校验","剧本评估","爽点清单"] |
| related_skills | ["全部 25 个子 skill"] |
剧本爽点缺失校验 — 用总目录体检你的剧本
R — 原文 (Reading)
爽感来源：对比、反差、信息差，适用于都市、玄幻、历史各类题材，可以迁移改编。
风险提醒：无脑装 X、强行降智容易引起读者反感；爽点不只局限打架打脸，
物质收获、地位提升、他人崇拜、感情收获，同样是有效爽点。
— 《400 个爆款短剧剧本爽点》，四、通用创作要点
I — 方法论骨架 (Interpretation)
本技能包把短剧/网文爽点体系化为四大类（A 身份反差・隐藏大佬 8 个、B 实力碾压・越级反杀 7 个、C 打脸反转・当众处刑 6 个、D 特殊叙事手法 4 个），共 25 个爽点套路 + 1 个底层引擎（信息差）。校验就是把一部剧本逐场景与这份清单对照，回答三个问题：
- 爽点分布是否失衡？——是否只集中在某一类（如全是打脸），缺其他类别？
- 爽点密度是否合理？——是否该有的地方没有（该爽的集数平了），或过于密集（集集无脑震惊）？
- 是否踩了雷？——无脑装 X、强行降智、单维爽点（只会打架打脸）？
校验的输出是一份"体检报告"：按场景列出爽点命中情况、缺失维度、雷区警示，并给出改进建议（指向对应的子 skill）。它把本技能包从"素材库"升级为"质检工具"——生成桥段用子 skill，检查剧本用本 skill。
关键手法：按"集/章/场景"逐段打标（该场景命中了哪个爽点类别），按"多维爽点原则"查漏（打架打脸之外，物质、地位、崇拜、感情四维是否覆盖），按"反降智原则"排雷（配角行为是否合理、主角碾压是否有代价）。
A1 — 书中的应用 (Past Application)
案例 1: 连续打脸集数的体检
- 问题: 剧本前 10 集全是"嚣张转谄媚"，观众会不会疲劳？
- 方法论的使用: 逐集打标发现 C 类命中率 100%、A/B/D 类为 0，且全是打架打脸（单维）。
- 结论: 爽点分布失衡 + 维度单一，需补充身份反差、资源碾压、感情收获等维度。
- 结果: 建议第 5 集插入隐藏身份揭晓（a03/a01），第 8 集插入施恩遇贵人（a08）切换维度。
案例 2: 降智雷区排查
- 问题: 反派已经见识主角实力，为什么还在无脑挑衅？
- 方法论的使用: 用"反降智原则"逐场检查配角行为的信息量与立场。
- 结论: 反派行为无法由其信息量解释（强行降智）。
- 结果: 建议改写反派动机（他不知道/被利用/有更大靠山），并补充信息差结构（d03）。
A2 — 触发场景 (Future Trigger) ★
用户会在什么情境下需要这个 skill?
- 完成剧本初稿，需要"爽点体检"（哪里不够爽、哪里踩雷）。
- 编辑/作者投稿前自检（爽点密度与多样性）。
- 创作中途卡壳：不知道下一集该上什么爽点（用清单查漏）。
- 短剧投放前评估（短剧单集 3 分钟内必须有爽点爆点）。
语言信号 (用户的话里出现这些就应激活)
- "帮我检查剧本的爽点"
- "哪里不够爽"
- "爽点太单一"
- "剧本评估/体检"
- "有没有降智桥段"
- "script review / check the payoff distribution"
与相邻 skill 的区分
- 与各子 skill 的区别：子 skill 是"生成单个桥段"（素材生产）；本 skill 是"整体评估剧本"（质检）——生产用子 skill，质检用本 skill。
- 与
d03-xinxi-cha 的区别：d03 是"信息差"这一个手法；本 skill 是全清单的统筹校验。
E — 可执行步骤 (Execution)
- 分集/分场景打标
- 完成标准: 把剧本按集/章/场景切分，逐个标注命中的爽点类别（A/B/C/D + 具体 skill 编号）；无爽点命中的场景标记为"平"。
- 统计分布与密度
- 完成标准: 输出统计表：各类别命中数/占比、连续"平"的段落（该爽没爽的地方）、连续同类命中的段落（可能疲劳）。
- 多维爽点查漏
- 完成标准: 对照"打架打脸/物质收获/地位提升/他人崇拜/感情收获"五维，标注剧本覆盖了哪些维度、缺了哪些维度（源文档明确：多维才是有效爽点）。
- 判停条件: 若剧本是短剧（单集 3 分钟内需爆点），检查每集是否至少 1 个强爽点；不满足则标记该集需补强。
- 雷区排查（反降智/反无脑装 X）
- 完成标准: 逐场检查：配角行为能否由其立场/信息量解释（降智排查）；主角碾压是否有铺垫与代价（装 X 排查）；反差异常是否无梯度（疲劳排查）。
- 输出体检报告
- 完成标准: 报告包含：① 爽点分布表；② 缺失清单（某类 0 命中、某维度缺失、某集太平）；③ 雷区清单（具体场景 + 问题）；④ 改进建议（每条指向对应子 skill，如"第 X 集补 a02 微服被刁难"）。
B — 边界 (Boundary) ★
不要在以下情况使用此 skill
- 用户要的是"生成桥段"而非"评估剧本"——生成请用对应子 skill。
- 非爽文向严肃叙事（文艺片、正剧）——爽点清单不适用。
- 用户未提供剧本文本——需要先拿到剧本才能校验（不凭印象评估）。
作者在书中警告的失败模式
- 机械执行: 只统计数量不判断质量——爽点不是越多越好，密度过高（集集无脑震惊）同样是雷；校验必须同时看"分布"与"梯度"。
- 公式化建议: 把缺失清单当补丁列表直接塞入剧本——桥段必须服务人物与因果链，否则就是 ce05"套路流水线"（照搬清单只产出工业糖精）。
作者的盲点 / 时代局限
- 校验标准基于短剧/免费网文的快节奏审美；若剧本是长剧/精品网文，爽点密度标准应相应放宽（避免每集强行爆点）。
容易混淆的邻近方法论
- 与"生成类子 skill"的边界：本 skill 只评估、不生产；评估中发现缺什么，才调用对应子 skill 去生产。
相关 skills (阶段 3 填充)
- depends-on:
d03-xinxi-cha（底层引擎），以及全部 25 个子 skill（校验标准来源）
- contrasts-with: 各生成类子 skill
- composes-with: 全部子 skill（校验出缺失 → 调用子 skill 补桥段）
审计信息
- 验证通过: V1 ✓ / V2 ✓ / V3 ✓
- 测试通过率: 见 test-prompts.json（待盲测）
- 蒸馏时间: 2026-08-21
