소스 정보
- 저장소
- InternScience/MolClaw
- 최근 소스 활동
- 2026년 8월 4일 08:20
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 31
- 포크
- 2
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/InternScience/MolClaw --skill molclaw-linker-sampling명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | molclaw-linker-sampling |
| description | Generate new molecules sampling from the input two warhead fragments. |
| license | MIT license |
| metadata | {"skill-author":"PJLab"} |
Note:
molclaw-file-transfer before execution.molclaw-pdbfixer before execution.molclaw-scp-server to complete tool invocation.The description of tool linkinvent_linker_sampling_by_warheads.
Generate new molecules sampling from the input two warhead fragments.
Args:
warheads (str): SMILES of two warheads separated by '|', e.g., '*c1ccc(O)cc1|*N1CCNCC1'
n (int): Number of molecules for sampling
filter_preset (str): Required filter preset; options: ['none', 'minimal', 'default', 'strict'] (commonly 'default')
lipinski (bool): Required flag controlling Lipinski filtering (commonly True)
min_linker_atoms (int): Required minimum number of atoms in the linker (use 0 for no lower bound)
max_linker_atoms (int): Required maximum number of atoms in the linker (use 0 for no upper bound)
Return:
status (str): success/error
msg (str): message
save_smiles_file (str): Path to the saved SMILES file
output_smiles_list (List[str]): List of generated SMILES strings
How to use tool linkinvent_linker_sampling_by_warheads :
response = await client.session.call_tool(
"linkinvent_linker_sampling_by_warheads",
arguments={
"warheads": warheads,
"n": n,
"lipinski": True,
"filter_preset": filter_type,
"min_linker_atoms": min_linker_atoms,
"max_linker_atoms": max_linker_atoms
}
)
result = client.parse_result(response)
output_smiles_list = result["output_smiles_list"]