fact-checker

name	fact-checker
version	1
description	삼각측량·수치정합·출처등급 기반 팩트체크 엔진. 문서·주장·수치의 참/거짓/부분일치/오도 가능성을 판정하고 수정안을 제시한다. 트리거: 팩트체크, fact check, 사실확인, 수치검증, 교차검증, 팩트체크해줘, 검증해줘, verify. NOT: 맞춤법(→submission-cleanup), 리서치확장(→research-skill), 글쓰기(→shaper-skill).
license	Proprietary

Fact Checker

팩트체크, fact check, 사실확인, 수치검증, 교차검증 요청이 오면 문서 안의 주장·숫자·고유명사를 분리해 검증한다. 목표는 그럴듯한 서술이 아니라 제출 전 위험한 오류를 잡는 것이다.

Skill Boundaries

• 하는 것 — "삼각측량·수치정합·출처등급 기반 팩트체크 엔진.
• 안 하는 것 — 맞춤법(→submission-cleanup), 리서치확장(→research-skill), 글쓰기(→shaper-skill)."

When to Use

• 사용자가 "팩트체크해줘", "검증해줘", "verify." 같은 표현으로 발동
• 도메인 작업이 필요한 시점
• 안 쓸 때 — 맞춤법(→submission-cleanup), 리서치확장(→research-skill), 글쓰기(→shaper-skill)."

Prerequisites

#	체크	미충족 시
1	대상·입력 명확 (스킬 발동 의도 확인)	1줄 확인 후 진입
2	references/ 폴더 접근 가능	inline fallback
3	scripts/ 실행 권한	권한 보정 후 재시도

절대 규칙

1. 주장, 근거, 판단을 분리한다.
2. 최신 정보·법령·가격·인물·회사·일정처럼 변동 가능성이 있으면 웹 또는 원자료로 확인한다.
3. 수치는 단위, 기준일, 분모, 반올림을 함께 본다.
4. 확실하지 않은 항목은 추정으로 메우지 않고 확인 필요로 남긴다.
5. 수정안은 원문 의도를 보존하되 위험한 단정만 줄인다.

모드

모드	사용 상황	출력
LIGHT	숫자·날짜만 빠르게 확인	오류 후보와 수정안
DEEP	제출 전 문서 전수 검증	판정표 + 위험도 + 수정안

실행

1. 원문에서 검증 대상 문장을 추출한다.
2. 각 항목을 사실 주장, 수치, 날짜, 고유명사, 인과 주장으로 나눈다.
3. 원자료 또는 신뢰도 높은 출처로 확인한다.
4. TRUE, PARTIAL, FALSE, MISLEADING, UNVERIFIED 중 하나로 판정한다.
5. 제출 문서에 바로 넣을 수 있는 수정 문장을 제시한다.

references/ 자료는 모두 읽고 시작하지 않는다. 숫자, 삼각측량, 추론, 보정 중 필요한 축만 연다.

출력 형식

항목	원문	판정	근거	수정안

필요하면 마지막에 맹점을 1~2줄로만 붙인다.

Output Path

산출물	경로
주 산출물	mnt/outputs/fact-checker_{topic}_{YYYY-MM-DD}.md
형식	검증보고서로, .md로.
리서치 결과 (해당 시)	{VAULT}/_skills research/fact-checker/{YYYY-MM-DD}_{topic}.md

Reference Index

파일	내용	언제
references/axis-deduction.md	axis deduction	해당 단계 진입 시
references/axis-numerical.md	axis numerical	해당 단계 진입 시
references/axis-triangulation.md	axis triangulation	해당 단계 진입 시
references/llm-weakness.md	llm weakness	해당 단계 진입 시
references/tolerance.md	tolerance	해당 단계 진입 시

Next Phase

본 스킬 작업 후 자연스럽게 이어지는 흐름:

• 후속 작업 → submission-cleanup
• 후속 작업 → research-skill
• 후속 작업 → shaper-skill

Failure Modes (Gotchas)

함정	대응
출처가 많다는 이유로 참이라고 판단	가장 원출처에 가까운 자료를 우선한다
통계 기준연도 누락	기준일·표본·분모를 같이 적는다
부분 사실을 전체 사실처럼 확대	PARTIAL 또는 MISLEADING으로 분리한다
❌ 소문 출처를 여러 개 모아 참으로 처리	✅ 원자료 또는 1차 발표를 기준으로 다시 판정

Self-Check

• P1 키워드가 본문에도 등장하는가?
• 판정과 수정안이 분리되어 있는가?
• 변동 가능 정보는 현재성 검증을 거쳤는가?