lennys-podcast-newsletter

name	lennys-podcast-newsletter
description	Lenny Rachitsky 播客与 Newsletter 知识库。搜索、阅读、学习 Lenny 的 638 篇内容（289 播客转录 + 349 篇 Newsletter）。 涵盖产品管理、增长、设计、工程、AI、创业、领导力等 17 个主题。 触发词：Lenny、Lenny's Newsletter、Lenny's Podcast、"Lenny 怎么说"、"Lenny 有没有聊过"。

Lenny's Podcast & Newsletter 知识库

基于 Lenny Rachitsky 的完整内容存档（289 播客转录 + 349 篇 Newsletter），支持搜索、阅读、问答和学习。

数据概览

• 289 篇播客转录：硅谷顶级产品人访谈（完整对话逐字稿）
• 349 篇 Newsletter：产品管理、增长、职业发展深度文章
• 17 个主题标签：design, leadership, strategy, growth, startups, career, product-management, b2b, engineering, b2c, ai, analytics, go-to-market 等
• 289 位嘉宾：包括 Brian Chesky, Satya Nadella, Lenny 本人等
• 数据来源：lennysdata.com

数据路径（自包含在 skill 内）

references/
├── 01-start-here/    # README + index.json（元数据索引）
├── 02-newsletters/   # 349 篇 Newsletter Markdown
└── 03-podcasts/      # 289 篇播客转录 Markdown

脚本自动使用 skill 目录下的 references/，无需配置外部路径。

搜索脚本

SCRIPT=~/.claude/skills/lennys-podcast-newsletter/scripts/lenny_search.py

命令列表

1. 索引搜索（快速，按标题/描述/嘉宾/标签匹配）

python3 $SCRIPT search "关键词" [--type podcast|newsletter] [--tag TAG] [--limit N]

示例：

python3 $SCRIPT search "product-market fit" --limit 5
python3 $SCRIPT search "pricing" --type newsletter
python3 $SCRIPT search "" --tag ai --limit 10          # 列出所有 AI 相关内容
python3 $SCRIPT search "Brian Chesky"                   # 按嘉宾搜索

2. 全文搜索（遍历所有文件内容，较慢但精确）

python3 $SCRIPT fulltext "关键词" [--type podcast|newsletter] [--limit N]

适用场景：索引搜索找不到时，或需要在正文中查找具体观点、引用。

3. 阅读具体文章

python3 $SCRIPT read "03-podcasts/scott-belsky.md" [--lines 200]

返回 JSON 包含 content、total_lines、truncated 字段。超长内容分段读取。

4. 列出标签

python3 $SCRIPT tags [--type podcast|newsletter]

5. 列出嘉宾

python3 $SCRIPT guests [--limit 30]

6. 统计信息

python3 $SCRIPT stats

Workflow

用户提问关于 Lenny 内容时

1. 理解意图：判断用户想查什么（某个主题、某位嘉宾、某个概念）
2. 搜索：先用 search 快速匹配，找不到再用 fulltext 全文搜索
3. 阅读原文：用 read 读取相关文件，理解完整上下文
4. 回答：基于原文内容回答用户问题，引用具体来源（嘉宾名 + 文章标题）

用户想学习某个主题时

1. 用 search "" --tag TAG 列出该主题所有内容
2. 推荐 3-5 篇最相关的文章/播客
3. 读取并总结关键观点
4. 如果用户想深入，读取完整内容详细讲解

用户想了解某位嘉宾的观点时

1. 用 search "嘉宾名" 或 guests 找到对应播客
2. 读取播客转录
3. 提炼嘉宾的核心观点和金句

回答格式

回答时需注明来源：

**来源**: Lenny's Podcast — {嘉宾名} ({日期})
**标题**: {文章/播客标题}

{回答内容，引用原文关键段落}

注意事项

• 播客转录包含完整对话，每段有发言人和时间戳（如 **Scott Belsky** (00:12:34):）
• Newsletter 包含完整文章内容，有 YAML frontmatter（title, subtitle, date, tags, word_count）
• 内容为英文原文，回答时可按用户语言偏好翻译或保留原文
• 超长文件（部分播客转录超过 15000 字）需分段读取