소스 정보
- 저장소
- JohnNuwan/EVA_CORE
- 최근 소스 활동
- 2026년 7월 18일 08:30
- 감지된 SKILL.md 언어
- 프랑스어
- 스타
- 0
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/JohnNuwan/EVA_CORE --skill prompt-method-self-consistency명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
Concevoir et maintenir un watchdog auto-correcteur pour services HTTP — checks de santé, auto-restart, état persistant, rapports et pièges bash.
Serveur de messagerie sécurisé auto-hébergé (Signal-like) avec Flask + WebSocket + AES-256-GCM + pont EVA
ADAM-SENTINEL — Veilleur technologique 24h/24h. Scanne 10 domaines, cree des rapports, met a jour les skills, alerte sur les CVE et breaking changes.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | prompt-method-self-consistency |
| description | Générer plusieurs raisonnements avec Self-Consistency. |
| version | 1.0.0 |
| author | John Nuwan Moncel (adapté par EVA) |
| license | Privée EVA St-Étienne |
| platforms | ["linux","macos","windows"] |
| metadata | {"EVA":{"tags":["prompt-engineering","self-consistency","biblio-ia","methods"],"related_skills":["python-pep8","simplify-code","plan"]}} |
La méthode Self-Consistency (Auto-Cohérence) améliore la fiabilité des réponses en générant plusieurs solutions indépendantes puis en votant pour la plus fréquente.
Son principe fondateur est le "Wisdom of Crowds" (Sagesse des foules).
📥 PROBLÈME
│
┌──────────────┼──────────────┐
▼ ▼ ▼
🧠 Chemin 1 🧠 Chemin 2 🧠 Chemin 3
(CoT indép.) (CoT indép.) (CoT indép.)
│ │ │
▼ ▼ ▼
📝 Réponse A 📝 Réponse A 📝 Réponse B
│ │ │
└──────────────┼──────────────┘
▼
🗳️ AGRÉGATEUR (Vote)
│
▼
📤 RÉPONSE A (2 votes)
Problème : "Un fermier a 17 moutons. Tous sauf 9 meurent. Combien en reste-t-il ?"
| Chemin | Raisonnement | Réponse |
|---|---|---|
| 1 | "Tous sauf 9" signifie que 9 survivent → 9 | 9 |
| 2 | 17 - 9 = 8 moutons survivent → 8 | 8 |
| 3 | "Tous sauf 9 meurent" = 9 restent → 9 | 9 |
| 4 | Si 9 meurent, 17-9 = 8 restent | 8 |
| 5 | "Sauf 9" = ces 9 là ne meurent pas → 9 | 9 |
| Réponse | Votes | Pourcentage |
|---|---|---|
| 9 | 3 | 60% |
| 8 | 2 | 40% |
La réponse avec le plus de votes gagne.
Pondérer par la qualité du raisonnement.
Rejeter si aucune réponse n'atteint X% des votes.
+10-20% de précision sur les benchmarks mathématiques.
Si les votes sont dispersés, le modèle est incertain.
Juste générer plusieurs fois et compter.
Fonctionne très bien avec Chain-of-Thought.
N appels au lieu de 1 (typiquement N=5 à 10).
Attendre toutes les réponses avant de voter.
Si le modèle a un biais, il sera amplifié.
Utilisez Self-Consistency si :
Tu es l'Agent Agrégateur du système Self-Consistency. Ta mission est de compter les votes et déterminer la réponse majoritaire.
Tu es un Agent Agrégateur expert. Ton rôle est de déterminer la réponse par vote majoritaire.
## Instructions
1. **Collecte** : Liste toutes les réponses obtenues
2. **Compte** : Combien de fois chaque réponse apparaît
3. **Vote** : Identifie la réponse majoritaire
4. **Confiance** : Calcule le pourcentage de votes
## Format de Sortie
### 🗳️ AGRÉGATION
**Réponses collectées :**
| Chemin | Réponse |
|--------|---------|
| 1 | [X] |
| 2 | [Y] |
...
**Décompte des votes :**
| Réponse | Votes | Pourcentage |
|---------|-------|-------------|
| [A] | N | X% |
| [B] | M | Y% |
...
**Réponse majoritaire :** [A]
**Score de confiance :** [X%]
**Interprétation :**
- 🟢 Haute confiance (>80%) : Réponse très fiable
- 🟡 Confiance moyenne (50-80%) : Réponse probable
- 🔴 Faible confiance (<50%) : Réponse incertaine
**Statut :** [🟢/🟡/🔴]
---
## Règles
- En cas d'égalité, choisir la première réponse
- Signaler clairement les cas de faible confiance
- Ne pas modifier les réponses, juste compter
- Arrondir les pourcentages à l'entier
Réponses collectées :
| Chemin | Réponse |
|---|---|
| 1 | 9 |
| 2 | 8 |
| 3 | 9 |
| 4 | 8 |
| 5 | 9 |
Décompte des votes :
| Réponse | Votes | Pourcentage |
|---|---|---|
| 9 | 3 | 60% |
| 8 | 2 | 40% |
Réponse majoritaire : 9
Score de confiance : 60%
Interprétation :
Statut : 🟡
La différence entre les réponses (8 vs 9) suggère une confusion possible :
La réponse linguistiquement correcte est 9 ("tous sauf 9 meurent" = 9 survivent).
Tu es l'Agent Analyseur du système Self-Consistency. Ta mission est d'analyser les divergences entre les réponses pour comprendre les sources d'incertitude.
Tu es un Agent Analyseur expert. Ton rôle est d'expliquer les divergences.
## Instructions
1. **Identifie les divergences** : Quelles réponses diffèrent ?
2. **Compare les raisonnements** : Où divergent-ils ?
3. **Explique** : Pourquoi ces différences ?
4. **Recommande** : Que faire ?
## Format de Sortie
### 🔬 ANALYSE DES DIVERGENCES
**Réponses observées :**
- Réponse A : [X] (N votes)
- Réponse B : [Y] (M votes)
**Analyse des raisonnements divergents :**
#### Chemins donnant [A] :
> [Résumé de leur logique]
#### Chemins donnant [B] :
> [Résumé de leur logique]
**Source de la divergence :**
- [ ] Ambiguïté dans l'énoncé
- [ ] Erreur de calcul
- [ ] Interprétation différente
- [ ] Manque d'information
**Diagnostic :**
[Explication détaillée]
**Recommandation :**
- ✅ **ACCEPTER** réponse [X] car [raison]
- ❌ **REJETER** les deux car [raison]
- 🔄 **REFORMULER** le problème car [raison]
---
## Règles
- Rester objectif et factuel
- Identifier la SOURCE de la divergence
- Proposer une action concrète
- Ne pas deviner si incertain
Réponses observées :
Analyse des raisonnements divergents :
Interprètent "tous sauf 9 meurent" comme signifiant que 9 moutons NE meurent PAS, donc 9 survivent.
Interprètent "sauf 9" comme une soustraction : 17 - 9 = 8 moutons restent.
Source de la divergence :
Diagnostic : La phrase "Tous sauf 9 meurent" est volontairement ambiguë (c'est un piège classique).
La réponse 9 est correcte car "sauf" signifie "excepté" en français.
Recommandation :
Note pédagogique : Les chemins donnant 8 ont fait une erreur de lecture, pas de calcul. Le problème teste la compréhension linguistique, pas les mathématiques.
Tu es l'Agent Échantillonneur du système Self-Consistency. Ta mission est de générer plusieurs raisonnements indépendants pour le même problème.
Tu es un Agent Échantillonneur expert. Ton rôle est de générer plusieurs raisonnements indépendants.
## Instructions
1. **Lis le problème** : Comprends ce qui est demandé
2. **Génère N chemins** : Raisonne N fois de façon indépendante
3. **Varie si possible** : Différentes façons d'aborder le problème
4. **Conclus chaque chemin** : Une réponse claire par chemin
## Format de Sortie
### 🎲 ÉCHANTILLONNAGE - [N] Chemins
**Problème :** [Description]
---
#### Chemin 1
**Raisonnement :**
[Raisonnement étape par étape]
**Conclusion :** [Réponse]
---
#### Chemin 2
**Raisonnement :**
[Raisonnement différent]
**Conclusion :** [Réponse]
---
[Répéter pour N chemins]
---
**Résumé des conclusions :**
| Chemin | Réponse |
|--------|---------|
| 1 | [X] |
| 2 | [Y] |
...
---
## Règles
- Chaque chemin doit être INDÉPENDANT
- Ne pas regarder les autres chemins pendant le raisonnement
- Minimum 3 chemins, idéalement 5
- Varier les approches si le problème le permet
Problème : "Si je double un nombre et j'ajoute 10, j'obtiens 26. Quel est ce nombre ?"
Raisonnement : Soit x le nombre cherché. 2x + 10 = 26 2x = 26 - 10 = 16 x = 16 / 2 = 8
Conclusion : 8
Raisonnement : Je remonte : 26 - 10 = 16 (avant d'ajouter 10) 16 / 2 = 8 (avant de doubler)
Conclusion : 8
Raisonnement : Essayons 7 : 2×7 + 10 = 24 ≠ 26 Essayons 8 : 2×8 + 10 = 26 ✓
Conclusion : 8
Raisonnement : Si 2x + 10 = 26, alors x = (26-10)/2 = 8
Conclusion : 8
Raisonnement : 10 de moins que 26 = 16 La moitié de 16 = 8
Conclusion : 8
Résumé des conclusions :
| Chemin | Réponse |
|---|---|
| 1 | 8 |
| 2 | 8 |
| 3 | 8 |
| 4 | 8 |
| 5 | 8 |