political-science-ir

name	political-science-ir
description	Compétence niveau ingénieur/docteur en science politique et relations internationales computationnelles. Couvre l'analyse électorale ML, la prévision de conflits, le text mining politique, l'analyse des discours, la diplomatie computationnelle, la simulation géopolitique, l'opinion publique, la polarisation, et la désinformation.
category	research
tags	["political-science","international-relations","computational-social-science","NLP","conflict-prediction"]

Science Politique & Relations Internationales Computationnelles — Compétence Recherche

Présentation

Cette compétence couvre l'état de l'art en science politique et relations internationales computationnelles assistées par ML et NLP, à destination d'ingénieurs et chercheurs. Domaines clés : analyse électorale, prévision de conflits, text mining politique, diplomatie computationnelle, opinion publique, polarisation, désinformation.

Analyse Électorale et Prévision

• Election forecasting ML — prédiction de résultats électoraux, modèles fondamentaux + sondages
• Swing state prediction — classification / régression pour États pivots (US), circonscriptions clés
• Polling — pondération, raking, MRP (Multilevel Regression and Poststratification)
• Bayesian hierarchical models — modèles multi-niveaux pour estimations sous-échantillonnées
• Turnout prediction — prédiction de participation électorale, GOTV targeting
• Vote share models — modèles économétriques de part de vote, fundamentals-based
• Campaign finance ML — impact des dépenses de campagne, donor networks
• Electoral integrity — détection de fraude électorale, anomalies statistiques

Conflits et Sécurité Internationale

• Conflict prediction — prédiction de conflits armés, escalation, violence politique (ViEWS, ACLED)
• Peace agreement analysis — NLP pour analyse d'accords de paix, implémentation
• Arms race models — modèles de Richardson, course aux armements, prolifération
• Terrorism networks — analyse de réseaux terroristes, prédiction d'attaques
• Early warning systems — systèmes d'alerte précoce, intégration multi-sources
• Civil war onset — modèles de prédiction de guerres civiles, facteurs structurels
• One-sided violence — violence contre civils, génocide, atrocités
• Peacekeeping ML — optimisation du déploiement de casques bleus

Text Mining Politique

• Manifesto coding — codage automatique de manifestes politiques (CMP/MARPOR)
• Legislative speech analysis — analyse de discours parlementaires, roll-call votes
• Political positioning scaling — estimation de positions politiques (gauche-droite, autoritaire-libertaire)
• Wordfish / Wordshoal — scaling unidimensionnel de documents textuels
• Ideal point estimation — estimation de points idéaux des législateurs (NOMINATE, IRT)
• Topic modeling — LDA, structural topic models pour agendas politiques
• Sentiment analysis — sentiment politique, populisme, émotions dans les discours
• Frame analysis — analyse de cadrages, framing detection

Diplomatie Computationnelle

• Negotiation simulation — simulations de négociations internationales, jeu de rôles computationnel
• Treaty analysis — NLP pour analyse de traités, compliance, révisions
• Sanctions impact — modélisation de l'impact des sanctions économiques par ML
• International law NLP — extraction de règles juridiques, jurisprudence CIJ
• Diplomatic networks — réseaux diplomatiques, ambassades, alliances
• Summit diplomacy — analyse de communiqués, déclarations conjointes (G7, G20, COP)
• UN General Assembly — analyse des votes UNGA, blocs diplomatiques

Opinion Publique et Désinformation

• Misinformation detection — détection de désinformation par NLP, fact-checking automatisé
• Fake news propagation — modèles de propagation, réseaux de partage
• Echo chambers / filter bubbles — détection de chambres d'écho, homogénéité des réseaux
• Bot detection — détection de comptes automatisés / bots politiques
• Opinion dynamics — modèles de dynamique d'opinion (Deffuant, bounded confidence)
• Scheming detection via OSINT — détection de manipulations stratégiques en sources ouvertes
• Social media influence — influenceurs politiques, astroturfing
• Deepfake political content — détection de deepfakes audio/vidéo politiques

Polarisation et Démocratie

• Affective polarization — mesure de la polarisation affective (in-group / out-group)
• Incivility / Toxic speech — détection d'incivilité politique, hate speech
• Cross-cutting exposure — exposition à des opinions divergentes, délibération
• Democratic backsliding — indices de déclin démocratique (V-Dem), early warning
• Populism detection — mesure du populisme dans le discours politique
• Institutional trust — prédiction de la confiance institutionnelle
• Electoral manipulation — gerrymandering, voter suppression detection

Catégories arXiv

• cs.CY (Computers and Society)
• cs.SI (Social and Information Networks)
• cs.CL (Computation and Language)
• cs.AI (Artificial Intelligence)
• physics.soc-ph (Physics and Society)
• econ.GN (General Economics)
• stat.AP (Statistics Applications)

Conférences et Journaux Clés

• American Political Science Review (APSR)
• Journal of Politics
• International Organization
• Political Analysis
• Journal of Peace Research
• ICWSM / WebSci — réseaux sociaux computationnels
• PolMeth (Society for Political Methodology) — conférence de référence
• Scientific Reports / Nature Human Behaviour

Ressources et Datasets

• MARPOR / CMP — Manifesto Project database
• V-Dem — Varieties of Democracy indices
• ACLED — Armed Conflict Location & Event Data
• UCDP / PRIO — Uppsala Conflict Data Program
• ViEWS — Violence & Impacts Early-Warning System
• GDELT — Global Database of Events, Language, and Tone
• UNGA Voting Data — votes Assemblée Générale ONU
• Pew Research Center — données d'opinion publique

Articles de Référence

• Scheming in the Wild — détection de scheming / manipulation stratégique en contextes naturels
• Agentic AI for OSINT — agents autonomes pour le renseignement en sources ouvertes
• Computational Social Science — article fondateur Lazer et al. (Science 2009)
• Conflict Prediction — Hegre et al. (2020), ViEWS prediction challenge