소스 정보
- 저장소
- JohnNuwan/EVA_CORE
- 최근 소스 활동
- 2026년 7월 18일 08:30
- 감지된 SKILL.md 언어
- 프랑스어
- 스타
- 0
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/JohnNuwan/EVA_CORE --skill python-pep257명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | python-pep257 |
| description | Rédiger des docstrings PEP 257 au format Google Style. |
| version | 1.0.0 |
| author | EVA Agent (adapté de obra/superpowers) |
| license | Privée EVA St-Étienne |
| platforms | ["linux","macos","windows"] |
| metadata | {"EVA":{"tags":["python","pep257","docstrings","google-style","documentation"],"related_skills":["python-pep8","python-pep484","python-pep20","simplify-code"]}} |
Cette compétence décrit les règles et bonnes pratiques pour la rédaction de docstrings de qualité industrielle en Python. Elle combine les exigences structurelles de la PEP 257 et le formatage sémantique Google Style, largement adopté pour sa clarté et sa compatibilité avec les générateurs automatiques de documentation (comme Sphinx ou MkDocs).
"""Docstring."""). N'utilisez pas de guillemets simples.def calculate_square(number: float) -> float:
"""Calcule le carré d'un nombre donné."""
return number ** 2
def connect_database(uri: str) -> Connection:
"""Établit une connexion avec la base de données cible.
Cette fonction initialise le pilote, vérifie la disponibilité
du service réseau et retourne l'objet de connexion actif.
"""
...
Pour structurer la description détaillée des arguments, retours, exceptions et exemples, le format Google Style est standardisé et hautement lisible.
def process_data(data: list[int], threshold: int = 10) -> list[int]:
"""Filtre et traite une liste de valeurs selon un seuil.
Description détaillée de la logique de traitement et de son utilité
dans le flux applicatif général.
Args:
data (list[int]): La liste des entiers à traiter.
threshold (int, optional): Seuil de filtrage minimal. Par défaut à 10.
Returns:
list[int]: La liste contenant uniquement les valeurs supérieures au seuil.
Raises:
ValueError: Si la liste `data` est vide.
TypeError: Si `data` n'est pas une liste d'entiers.
Examples:
>>> process_data([5, 12, 8, 20], threshold=10)
[12, 20]
"""
if not data:
raise ValueError("La liste de données ne peut pas être vide.")
return [x for x in data if x > threshold]
optional si l'argument dispose d'une valeur par défaut.>>>) pour illustrer le comportement de l'API.class UserProfile:
"""Représente les informations de profil d'un utilisateur.
Attributes:
username (str): Le nom d'utilisateur unique.
email (str): L'adresse e-mail associée.
is_active (bool): Statut d'activation du compte.
"""
def __init__(self, username: str, email: str):
self.username = username
self.email = email
self.is_active = True
.py (avant les imports), elle présente le but du module et peut lister ses fonctionnalités majeures ou exemples globaux :
"""Module de traitement des flux de données IoT.
Ce module fournit des outils pour analyser les trames binaires issues des capteurs,
les convertir en objets structurés et les pousser dans la file d'attente.
"""
import os
...
Pour assurer la conformité avec la PEP 257 et le style Google, vous pouvez appeler les commandes suivantes via l'outil `terminal` :
pydocstyle :
pydocstyle my_script.py --convention=google
ruff (qui intègre le jeu de règles pydocstyle D) :
ruff check my_script.py --select D