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jongwony/epistemic-protocols

SkillsMP는 jongwony/epistemic-protocols에서 43개의 skill을 수집했습니다. skill을 열어 소스와 세부 정보를 확인하세요.

최근 기록된 소스 활동
SkillsMP 카탈로그 업데이트
수집된 skills
43
GitHub 스타
160
GitHub 포크
15

수집된 skill 43개 중 40개를 표시합니다.

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Generate Growth Map (epistemic profile + insights integration) from session patterns and workflow data.

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Validate structural mapping between abstract and concrete domains. Presents concrete instantiations when mapping uncertainty is detected. Type: (MappingUncertain, AI, GROUND, R) → ValidatedMapping

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Protocol handbook — instant reference for when to use each epistemic protocol.

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Quick protocol recommendation from recent sessions, or quest-based learning through scenario, trial, and quiz.

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Verify understanding of a result or artifact through intent-scented entry points. Type: (ResultUngrasped, User, VERIFY, Result) → VerifiedUnderstanding

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Convergence-paced review-resolve loop over a change and its governing surfaces. Verifies each finding against the codebase and the base it is measured from, then re-reviews until each is disposed of.

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소프트웨어 품질 보증 분석가·테스터
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This skill should be used when the user asks to "verify protocols", "check consistency before commit", "validate definitions", "run pre-commit checks", "verify soundness", or wants to ensure epistemic protocol quality. Invoke explicitly with /verify for…

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Elevate a vague recall to the supra-session unit it belongs to. Type: (RecallGranularityInsufficient, AI, ELEVATE, ScatteredDeposits × DepositGraph) → HigherGranularityUnit

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Vet working context by dialectical antithesis before action. Type: (ContextSuspect, User, VET, WorkingContext) → VettedContext

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Reverse-trace decision coordinates for axis-undetermined intent. Type: (AbstractAporia, Hybrid, REVERSE-INDUCE-CYCLE, IntentSeed × ExternalizedSubstrate) → ResolvedEndpoint

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Widen an empty or prematurely converged idea field; reads only the invocation. Type: (CandidateFieldUnderexpanded, User, DIVERGE, IdeationRequest) → DiverseCandidateField

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Crystallize a shared but unnamed concept from the concrete cases at hand. Type: (AbstractionInProcess, AI, INDUCE, A) → CrystallizedAbstraction

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Infer context insufficiency before execution. Surfaces uncertainties through information-gain prioritized inquiry. Type: (ContextInsufficient, AI, INQUIRE, Prospect) → InformedExecution

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Detect application-context mismatch after execution. Fires when correct output may not fit the actual context. Type: (ApplicationDecontextualized, AI, CONTEXTUALIZE, Result) → ContextualizedExecution

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Reference-grounded prompt-artifact formation. Reads a target reference doc, surfaces the under-determined contract coordinates, and projects a ready-to-use prompt or standing skill recipe.

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Advisor-checked decision gates. Freezes a drafted option set, has an independent external advisor rule it genuine / collapsed / malformed, then verifies the cited grounds before it reaches the user.

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One-pass multi-perspective PR review. Derives the lenses that fit the diff plus a gap scan, analyzes each in isolation, cross-verifies, and posts survivors as one consolidated PR comment.

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Retrospective protocol contract-violation detector. Scans past sessions for /ground and /induce contract violations and surfaces structured violation records for user-constituted review.

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Scoped empirical validation. Decomposes a target↔surrogate equivalence claim into facets, bounds a test space, captures evidence inside it, and carries the untested complement forward.

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Project-profile recalibration. Audits session calibration drift, presents per-cluster evidence for a user verdict, writes the updated project-profile rule, and inscribes a settled-direction clause.

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Work-unit triage for GitHub issues. Groups raw issues, fuses each group with the AGENTS.md northstar, and externalizes each routed unit to a substrate record a collaborator session is pointed at.

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Define epistemic boundaries per decision. Fires when a decision's direction, scope, type, or ownership is undefined. Type: (BoundaryUndefined, AI, DEFINE, TaskScope) → DefinedBoundary

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Conduct method before object-level work. Fires when the work needs several moves in non-trivial order. Type: (MethodUnderdetermined, Hybrid, CONDUCT, WorkProspect × MoveGround) → ConductedMethod

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Apportion an autonomous goal into execution units carrying their own completion conditions. Type: (GoalPlanUncompiled, User, APPORTION, AutonomousGoal × ExecutionHorizon) → ConditionBearingUnitPlan

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Divergent-discard instantiation. Fires when direction candidates cannot be recognized from descriptions. Type: (DirectionUnrecognizable, Hybrid, PREVIEW, DirectionProspect) → DirectionalContrast

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Multi-perspective framing. Fires when the right framework is absent: places analytical lenses, hands off lens↔substrate pairs. Type: (FrameworkAbsent, AI, DESIGN, Inquiry) → FramedInquiry

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Gap surfacing before decisions. Raises procedural, consideration, assumption, and alternative gaps as questions when gaps go unnoticed. Type: (GapUnnoticed, AI, SURFACE, Decision) → AuditedDecision

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This skill should be used when the user asks to "run the eval", "test whether the protocol actually works at runtime", "check type realization", "measure protocol fulfillment", "run the type-realization suite", "does the gate actually stop", or wants runtime…

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Resolve vague recall into recognized context through AI-guided contextual scan and user-validated recognition.

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A symbolic slide image for a document passage, consistent with the artifact's companion images. Use when the user wants a diagram or visual symbol for a section. Composes /forge + Codex.

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Delegate factual research to a Codex CLI session that uses Codex's builtin `goal` command and invokes Aitesis (`$inquire`) for Tavily-based external verification. User-invoked via /goal-research.

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Deficit Recognition Probe — surface multiple deficit hypotheses for the user's current situation and route by user-constituted recognition (fit review, not protocol scoring).

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소프트웨어 개발자
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Project guide direction line via three-horizon fusion. Invoke with /realign.

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소프트웨어 개발자
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This skill should be used when the user asks to "audit plugin encapsulation", "check self-containment semantics", "find contributor-knowledge assumptions", or invokes /encapsulation. Reviews LLM-facing prose in this project's plugin SKILL.md files and plugin…

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소프트웨어 개발자
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Use when the user asks to "check white bear", "audit prohibitions", "find negative framing", or invokes /white-bear. Read-only audit: unnecessary competing-target mentions in LLM-facing prose.

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소프트웨어 개발자
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Comprehensive usage analytics and epistemic coverage dashboard across all sessions.

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기타 컴퓨터 관련 직업
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Discover your philosophical tradition through behavioral dimension analysis and philosopher matching.

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기타 컴퓨터 관련 직업
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Use when asked "where does this belong", "audit this instruction file", "why does this keep growing", or invokes /place. Read-only audit routing each clause of LLM-facing prose to a destination.

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소프트웨어 개발자
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Discover the structural costs hidden in your strengths through behavioral dimension analysis, strength-shadow extraction, and attitude recommendations.

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기타 컴퓨터 관련 직업
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Deep self-analysis pipeline: collects session/rule/usage data, analyzes across 5 dimensions (strength-shadow + Analogia grounding), produces HTML report. User-invoked via /introspect.

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