소스 정보
- 저장소
- jr2804/mcp-config-converter
- 최근 소스 활동
- 2026년 1월 21일 23:55
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 4
- 포크
- 1
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SOC 직업 분류 기준
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/jr2804/mcp-config-converter --skill python-pathlib명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
| name | python-pathlib |
| description | Python pathlib usage guidelines for file and directory operations |
| license | MIT |
| compatibility | opencode |
| metadata | {"related_python_guidelines":"For general Python development standards, use skill `python-guidelines`","related_python_naming":"For _file and _dir naming conventions, use skill `python-naming`"} |
Provide guidelines for using Python's pathlib module for all file system paths.
# GOOD - Use pathlib for all paths
from pathlib import Path
config_path = Path("config/settings.json")
data_dir = Path("data/output")
file_path = data_dir / "results.csv"
# BAD - Never store paths as strings
config_path = "config/settings.json" # WRONG
data_dir = "data/output" # WRONG
# BAD - Never use os.path
import os.path
path = os.path.join("data", "output") # WRONG
from pathlib import Path
# Create paths with / operator
base = Path("data")
output_file = base / "results.csv"
subdir_file = base / "processed" / "output.json"
# Check path types
path.is_file() # True if file
path.is_dir() # True if directory
path.exists() # True if exists
# File operations
path.read_text() # Read as string
path.read_bytes() # Read as bytes
path.write_text(content) # Write string
path.write_bytes(data) # Write bytes
# Directory operations
path.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
path.iterdir() # List directory contents
path.rglob("*.py") # Recursive glob
from pathlib import Path
# Always use with statements for file handling
input_file = Path("input.txt")
with input_file.open("r") as f:
data = f.read()
# Or use pathlib's read methods for simple cases
content = Path("config.json").read_text()
Use this skill when:
path: Path