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에이전트가 GLG에게 텔레그램 DM 한 줄을 보낸다. 긴 작업 도중 알릴 것이 생겼을 때, 사람이 터미널 앞에 없어도 닿는 유일한 경로. 양식은 'DM <기기> <리포> <하네스/모델>' + 본문. 트리거: 'dm', 'DM 보내', '텔레그램으로 알려', '나한테 알려줘', '끝나면 알려', 'notify me', 'ping me'.
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/junghan0611/agent-config --skill dm명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
agent-config 루트의 대문자 하네스 벤치(HERMES / OMP / OUROBOROS / HERDR / PRIME / YEGGE) 상태를 보고, 리서치 뒤 그 문서를 갱신한다. 채택이 아니다. 스킬 주입·라이브 setup 금지. 트리거: '하네스 리서치', 'HERMES', 'OMP.md', 'OUROBOROS', 'HERDR', 'PRIME', 'prime-agent', 'YEGGE', '벤치', '대문자 문서', 'harness bench', 'harness research'.
지금 어느 형제가 어디서 무엇을 하는 중인지 한 장으로 세우고, 다음 한 수(살아있는 형제에게 보낼지 · 잠든 형제를 같은 id로 되세울지 · 새 형제를 열지)를 고를 재료를 주는 판단 도우미. `situation`이 meta-record(사실)와 transcript(추정)를 같은 평면에 올리고, `peek`이 한 세션 안을 들여다본다. 실행은 하지 않는다 — 부르는 것은 entwurf_v2 / entwurf_resume_call / entwurf_fresh_call이고, 무엇을 부를지는 GLG가 정한다. placement(tmux server/window/pane) 사실의 출처가 아니다. 트리거: '누가 뭐 하고 있지', '분신 현황', '지금 살아있는 형제', 'situation', 'entwurf-peek', '누구한테 맡길까', '다시 부를까', 'peek session', '분신 추적'.
Meaning search over three separate axes — own pi/Claude sessions, the public garden, and OpenClaw bot memory — always naming which axis a hit came from. Use for past decisions, concept discovery, cross-lingual retrieval, and time/project session slices. Start with 5, choose, then open. Exact title/person → denotecli; whole-day truth → timeline/day-query. Triggers: semantic memory, session search, knowledge search, 의미 검색, 과거 결정.
| name | dm |
| description | 에이전트가 GLG에게 텔레그램 DM 한 줄을 보낸다. 긴 작업 도중 알릴 것이 생겼을 때, 사람이 터미널 앞에 없어도 닿는 유일한 경로. 양식은 'DM <기기> <리포> <하네스/모델>' + 본문. 트리거: 'dm', 'DM 보내', '텔레그램으로 알려', '나한테 알려줘', '끝나면 알려', 'notify me', 'ping me'. |
| user_invocable | true |
GLG는 터미널 앞에 붙어 있지 않다. 긴 빌드, 예약된 검증, 몇 시간 뒤의 관측 — 그 결과를 알릴 방법이 없으면 사람이 주기적으로 돌아와 확인해야 한다. 이 스킬은 그 방향을 뒤집는다: 끝난 쪽이 사람을 부른다.
{baseDir}/scripts/dm.sh --as claudecode/opus "14:41 하트비트 전송면 확인 완료 — accountId=bbot"
GLG의 텔레그램에 이렇게 도착한다:
DM oracle nixos-config claudecode/opus
14:41 하트비트 전송면 확인 완료 — accountId=bbot
DM <기기> <리포> <하네스/모델> 다음 줄부터 본문.
GLG는 동시에 여러 기기·여러 리포·여러 하네스의 형제들을 돌린다. 본문만 오면 누가 말하는지 몰라서 답을 못 한다. 세 토큰이 그 좌표다.
| 자리 | 무엇 | 기본값 |
|---|---|---|
| 기기 | oracle · thinkpad · nuc · laptop | ~/.current-device → hostname -s |
| 리포 | 작업 중인 리포 이름 | git toplevel basename → cwd basename |
| 하네스/모델 | 직접 적어야 한다 (--as) | 없음 — 비우면 실패한다 |
--as에 적을 값은 자기 정체다: claudecode/opus · pi/gpt-5.6-terra ·
codex/gpt-5.6 · openclaw/bbot · antigravity/gemini-3.7. 하네스를 빼고 모델만
적지 마라 — GLG가 구분하는 축은 모델이 아니라 어느 창에서 도는가다.
| Flag | 기본 | 설명 |
|---|---|---|
--as <하네스/모델> | $DM_AS | 필수. 없으면 종료코드 2 |
--machine <name> | 자동 | 기기 이름 강제 |
--repo <name> | 자동 | 리포 이름 강제 |
--bot <channels|entwurf> | channels | 발신 봇 전환 |
--stdin | off | 본문을 stdin에서 (여러 줄·긴 글) |
--dry-run | off | 보내지 않고 완성된 메시지만 출력 |
# 여러 줄
printf '%s\n' "빌드 실패" "$(tail -5 build.log)" | {baseDir}/scripts/dm.sh --as pi/gpt-5.6 --stdin
# 발신 봇 전환
{baseDir}/scripts/dm.sh --as codex/gpt-5.6 --bot entwurf "형제 쪽 라인으로"
# 보내기 전에 양식 확인
{baseDir}/scripts/dm.sh --as codex/gpt-5.6 --dry-run "테스트"
종료코드: 0 전달됨 · 2 인자/설정 오류 · 5 전달 실패.
쓴다: 몇 분~몇 시간 뒤에야 답이 나오는 일이 끝났을 때. 사람의 판단이 필요한 분기점에 도달했을 때. 예약해둔 관측이 도착했을 때. 긴 작업이 실패했을 때. 하트비트 tick이 기억축·시간축에서 근거를 못 찾았을 때 — 그 무장 주기에 첫 결번 한 통.
쓰지 마라: GLG가 지금 이 세션을 보고 있을 때(그냥 대답하면 된다). 진행 상황
중계(끝났을 때 한 번이면 된다). 한 작업에 여러 번 — 한 사건에 한 통이 규칙이다.
tick마다, 같은 결번을 다시, HEARTBEAT_OK 자체를 DM하지 마라 — 그 예산이 죽는다.
텔레그램은 사람의 주의를 직접 가져가는 면이고, 그 예산은 유한하다.
발신에 쓰는 두 봇은 GLG가 지금 쓰지 않는 유휴 봇이다. 힣봇 군단(main/glg/gpt/ gemini/mini/bbot)의 방은 사람과 봇의 대화 기록이고, 기계 알림이 그 사이에 끼면 나중에 그 방을 읽을 때 대화가 끊긴다.
--bot | 봇 | 토큰 키 |
|---|---|---|
channels (기본) | @glg_pi_channels_bot | PI_TELEGRAM_BOT_TOKEN |
entwurf | @glg_entwurf_bot | PI_ENTWURF_BOT_TOKEN |
두 경로 모두 실측했다 (2026-09-09, oracle: messageId=204 / 463).
POST https://api.telegram.org/bot<TOKEN>/sendMessage
chat_id=<PI_TELEGRAM_CHAT_ID> text=<본문>
그게 전부다. 게이트웨이도, cron 잡도, 봇 세션도, 모델 턴도 없다. 따라서:
토큰과 수신자 id 는 ~/.env.local 이 SSOT 다 — 공개 리포인 이 스킬에는 값이 없다.
로그인 이후 그 파일에 추가된 줄은 실행 중인 셸 환경에 없으므로, 스크립트가 파일을
직접 읽어 보강한다. 토큰은 URL 에만 들어가고 stdout/stderr 로 새지 않는다 — 실패
응답도 텔레그램의 description 만 인쇄한다.
진짜로 어느 봇에게 판단을 시키고 싶다면 이 스킬이 아니다. 그건 agentTurn
(openclaw agent --agent <id> --deliver 또는 cron add --message)이고, 모델 턴을
쓰고 그 봇 세션에 쌓인다. 이 스킬은 그 반대편 — 말을 전하는 배관이다.
처음엔 OpenClaw 의 cron add --command … --announce --account mini 로 만들었다.
동작은 했고 모델 턴도 없었지만 두 가지가 걸렸다: mini 방에 기계 알림이 쌓이고,
게이트웨이가 있는 oracle 에서만 돌았다. 유휴 봇 토큰을 쓰면 둘 다 사라진다.
참고로 openclaw message send 는 이 용도로 못 쓴다 — 멀티 에이전트 설정에서
소유자를 못 정해 거부하고(Multiple agents are configured…), 2026.8.2 의
message send 에는 에러 힌트가 안내하는 --agent 선택자가 실제로 없다(실측).