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이 저장소의 skills

K-Dense-AI/scientific-agent-skills - 3페이지

SkillsMP는 K-Dense-AI/scientific-agent-skills에서 166개의 skill을 수집했습니다. skill을 열어 소스와 세부 정보를 확인하세요.

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

수집된 skill 166개 중 40개를 표시합니다.

직업 분류
소프트웨어 개발자
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Securely inspect and automate microscopy data workflows against OMERO.server with omero-py, BlitzGateway, OMERO CLI, tables, annotations, ROIs, rendering, and documented OMERO.web APIs. Use for scoped OMERO inventory, metadata export, import/export planning,…

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직업 분류
시장조사 분석가·마케팅 전문가
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Self-hosted, open-source alternative to Google NotebookLM for AI-powered research and document analysis. Use when organizing research materials into notebooks, ingesting diverse content sources (PDFs, videos, audio, web pages, Office documents), generating…

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직업 분류
소프트웨어 개발자
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Author, review, migrate, simulate, and troubleshoot official Opentrons Python Protocol API v2 protocols for Flex and OT-2 robots. Use for robot-specific liquid handling, deck and labware setup, pipettes, modules, runtime parameters, liquid classes, and…

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직업 분류
데이터 과학자
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GPU-accelerates scientific Python on NVIDIA hardware and verifies that the result is correct and faster. Use for CUDA/GPU optimization; CPU-bound NumPy, SciPy, pandas, scikit-learn, NetworkX, scikit-image, vector-search, image-processing, graph, simulation,…

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직업 분류
시장조사 분석가·마케팅 전문가
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Search and read full-text biomedical papers, FDA/PMDA/EMA regulatory documents, clinical trial registries, and UniProt/PDB/ChEMBL entries with the Paperclip CLI from GXL. Covers installing and authenticating the `paperclip` binary with a PAPERCLIP_API_KEY,…

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직업 분류
시장조사 분석가·마케팅 전문가
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Use Parallel CLI for web search, URL extraction, deep research, structured data enrichment, entity discovery, and recurring web monitoring. Best for requests that explicitly need current web evidence, academic-source discovery, repeated entity lookups,…

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직업 분류
데이터 과학자
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Use PathML for local, research-only computational pathology workflows: load and tile slides, build preprocessing and QC pipelines, manage h5path data, quantify multiplex images, construct spatial graphs, and plan bounded model inference.

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직업 분류
데이터 과학자
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Query live pathogen genomic surveillance data through the GenSpectrum LAPIS API to find which viral lineages are circulating now, how fast they are growing, and what mutations they carry. Use whenever a question depends on the current state of a pathogen…

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직업 분류
데이터 과학자
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Run pathway and gene-set enrichment analysis on gene lists or ranked gene data, then interpret the results. Use whenever the user has a set of genes (differentially expressed genes from PyDESeq2/Scanpy, CRISPR-screen hits, cluster marker genes, proteomics…

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직업 분류
기술 작가
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Prepare evidence-bounded, constructive peer-review drafts and structured manuscript assessments. Use for authorized review of scientific manuscripts, protocols, preprints, or research proposals; reporting-guideline selection; claim–evidence checks; methods,…

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직업 분류
데이터 과학자
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Hardware-agnostic quantum ML framework with automatic differentiation. Use when training quantum circuits via gradients, building hybrid quantum-classical models, or needing device portability across IBM/Google/Rigetti/IonQ. Best for variational algorithms…

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직업 분류
기타 컴퓨터 관련 직업
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Build with and use Pi, the minimal terminal coding harness. Use for installing Pi, configuring providers/models/settings/environment variables, creating Pi skills/extensions/packages/themes/prompt templates, embedding Pi through the SDK, integrating over RPC…

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직업 분류
데이터 과학자
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Pharmacokinetic and pharmacodynamic modelling and simulation - non-compartmental analysis, compartmental and population PK, PK/PD and exposure-response, TMDD, PBPK orientation, bioequivalence, allometric scaling and first-in-human dose, drug interaction…

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직업 분류
데이터 과학자
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High-performance genomic interval operations and bioinformatics file I/O on Polars DataFrames. Overlap, nearest, merge, coverage, complement, subtract for BED/VCF/BAM/GFF intervals. Streaming, cloud-native, faster bioframe alternative.

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직업 분류
데이터 과학자
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High-performance DataFrame library for Python ETL, analytics, and pandas migration. Use for expression-based data manipulation with lazy query optimization, parallel execution, streaming out-of-core processing, Arrow interoperability, and optional GPU…

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직업 분류
그래픽 디자이너
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Create and audit editable scientific posters in macro-free PowerPoint (.pptx) from author-approved local content and assets. Use when the requested deliverable is a PowerPoint research/conference poster and exact physical, printer, accessibility, provenance,…

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직업 분류
데이터 과학자
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Query the Precision Medicine Knowledge Graph (PrimeKG) for multiscale biological data including genes, drugs, diseases, phenotypes, and more.

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직업 분류
소프트웨어 개발자
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Read, validate, and safely export protocols.io data with current official REST/MCP contracts, or create non-executing mutation plans. The bundled client makes bounded official-host GET requests only with explicit --execute. Use only for tasks explicitly…

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직업 분류
데이터 과학자
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Version-aware guidance for PufferLib reinforcement-learning environments, vectorization, policies, PuffeRL training, evaluation, and safe checkpoint review. Use when adapting Gymnasium/PettingZoo environments to published PufferLib 3.0.0 or working with the…

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직업 분류
데이터 과학자
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Differential gene expression analysis for bulk RNA-seq with PyDESeq2, including formulaic designs, Wald tests, FDR correction, LFC shrinkage, and result visualization.

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직업 분류
소프트웨어 개발자
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Use pydicom to read, inspect, write, transform, and safely preflight local DICOM datasets and pixel data. Applies to DICOM metadata, transfer syntaxes, compression plugins, frames, private elements, JSON, and bounded de-identification review.

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직업 분류
데이터 과학자
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Build clinical/healthcare deep-learning pipelines with PyHealth — loading EHR/signal/imaging datasets (MIMIC-III/IV, eICU, OMOP, SleepEDF, ChestXray14, EHRShot), defining tasks (mortality, readmission, length-of-stay, drug recommendation, sleep staging, ICD…

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직업 분류
생물공학자 및 생의학 엔지니어
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Develop and review PyLabRobot lab-automation resources, liquid-handling plans, offline simulations, and supported-device integrations. Use for PyLabRobot protocols or API questions; keep physical execution behind an explicit operator safety gate.

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직업 분류
데이터 과학자
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Analyze, validate, convert, and transform materials structures and computed materials data with current pymatgen APIs, including local phase diagrams, symmetry sensitivity, electronic-structure I/O, and explicitly bounded Materials Project queries.

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직업 분류
데이터 과학자
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Bayesian modeling with PyMC. Build hierarchical models, MCMC (NUTS), variational inference, LOO/WAIC comparison, posterior checks, for probabilistic programming and inference.

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직업 분류
소프트웨어 개발자
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Multi-objective optimization framework. NSGA-II, NSGA-III, MOEA/D, Pareto fronts, constraint handling, benchmarks (ZDT, DTLZ), for engineering design and optimization problems.

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직업 분류
데이터 과학자
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Complete mass spectrometry analysis platform. Use for proteomics and metabolomics workflows—feature detection, peptide/protein identification, label-free and isobaric quantification, adduct/accurate-mass annotation, and complex LC-MS/MS pipelines. Supports…

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직업 분류
데이터 과학자
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Python/HTSlib workflows for genomic files. Use when reading, querying, filtering, or writing SAM/BAM/CRAM, VCF/BCF, FASTA/FASTQ, or tabix data with pysam, including pileup, coverage, indexing, and CRAM references.

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직업 분류
데이터 과학자
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Use Therapeutics Data Commons through the PyTDC Python package for registry discovery, approved dataset access, task-aware splits, evaluator metrics, benchmark groups, and bounded molecular-oracle workflows.

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직업 분류
데이터 과학자
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Deep learning framework (PyTorch Lightning / lightning package). Organize PyTorch code into LightningModules, configure Trainers for multi-GPU/TPU, implement data pipelines, callbacks, logging (W&B, TensorBoard, MLflow), distributed training (DDP, FSDP,…

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직업 분류
일반 사무원
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Interact with Zotero reference management libraries using the pyzotero Python client. Retrieve, create, update, and delete items, collections, tags, and attachments via the Zotero Web API v3. Use this skill when working with Zotero libraries programmatically,…

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직업 분류
데이터 과학자
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Build, simulate, transpile, and execute quantum circuits with Qiskit and IBM Quantum Runtime. Use for Qiskit 2.x circuits and operators, V2 Sampler or Estimator primitives, target-aware transpilation, local or noisy simulation, IBM QPU execution, Runtime…

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직업 분류
데이터 과학자
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Simulate and audit closed and open quantum-system models with QuTiP 5, including deterministic, trajectory, steady-state, spectral, and phase-space workflows. Use for local quantum-dynamics work where physical assumptions, dimensions, and numerical…

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직업 분류
동물 과학자
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Multivariate severity assessment and humane endpoint prediction for laboratory animal studies using the RELSA (RELative Severity Assessment) score and ARIMA-based foRcast forecasting. Use when combining welfare readouts — body weight or weight loss, body…

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직업 분류
기타 중등 후 교사
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Compile current scholarly evidence for a scientific manuscript or research brief. Use when the user explicitly asks to gather literature, references, background evidence, competing findings, or a manuscript research packet. Uses Parallel Search by default,…

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직업 분류
데이터 과학자
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Standard single-cell RNA-seq analysis pipeline. Use for QC, normalization, dimensionality reduction (PCA/UMAP/t-SNE), clustering, differential expression, visualization, and converting R-friendly single-cell formats such as Seurat or SingleCellExperiment RDS…

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직업 분류
기타 중등 후 교사
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Provide qualitative-first, evidence-traceable developmental review of scholarly works and audit low-stakes research-assessment rubrics with optional local quality controls. Never use for ranking people or consequential decisions.

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직업 분류
시장조사 분석가·마케팅 전문가
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Facilitates evidence-aware scientific ideation with independent generation, structured discussion, explicit assumptions, transparent evaluation, adversarial review, and decision logs. Use for early-stage research brainstorming or prioritizing candidate…

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직업 분류
그래픽 디자이너
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Create publication-quality scientific diagrams using Nano Banana 2 AI with smart iterative refinement. Uses Gemini 3.6 Flash for quality review. Only regenerates if quality is below threshold for your document type. Specialized in neural network…

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직업 분류
데이터 과학자
설명

Create and audit truthful, accessible, publication-ready scientific figures with Matplotlib, Seaborn, or Plotly. Use for figure design, multi-panel layouts, uncertainty and missing-data displays, color/contrast review, image metadata validation, and journal…

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