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task-harness
将需求拆解为结构化任务清单,生成长时运行 Agent 的任务管理系统(基于 Anthropic Effective harnesses 方法论)。当用户需要管理多会话开发任务、跟踪功能完成进度、或要求"拆解任务""任务管理""项目规划"时自动触发
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
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将需求拆解为结构化任务清单,生成长时运行 Agent 的任务管理系统(基于 Anthropic Effective harnesses 方法论)。当用户需要管理多会话开发任务、跟踪功能完成进度、或要求"拆解任务""任务管理""项目规划"时自动触发
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
输入文字或图片,通过腾讯混元生3D TokenHub/OpenAI 兼容接口或腾讯云 SDK 生成3D模型。支持文生3D、图生3D、多视图生3D、PBR、白模、草图生3D、智能拓扑生3D;当用户要求生成或查询混元3D模型时使用。
Download videos and extract original post captions, audio transcripts, and metadata from video platform links. Use when the user provides Douyin, Bilibili, WeChat Channels, Xiaohongshu, or YouTube links and asks to save the original video, capture the post text/caption, transcribe the spoken in-video script/copy, archive source material, or prepare video material for downstream analysis or skill creation. Douyin is implemented with an H5 primary route and yt-dlp fallback; Bilibili, YouTube, and Xiaohongshu are implemented through yt-dlp; WeChat Channels is not implemented yet and should currently be handled via the WeChat mini program kg百宝箱.
Generate and download images through APIMart's asynchronous GPT-Image-2 API. Use when Codex needs APIMart image generation, GPT-Image-2 text-to-image, image-to-image with reference URLs or local image files, 1k/2k/4k output, aspect-ratio control, task polling, or saving APIMart image results locally.
Route viral topic discovery across platform-specific account-growth skills. Use when the user asks for 起号选题, low-follower viral references, recent viral content, cross-platform topic mining, or does not specify whether to search WeChat, X, Bilibili, or YouTube.
Find WeChat public-account articles that break out above the account's average reads for account-growth topic selection. Use when the user asks to discover 公众号爆款, 微信低粉爆款, 平均阅读爆款, 起号选题, category-based WeChat hot articles, or article references filtered by month_read_avg rather than unstable follower_count.
Find low-follower viral Bilibili videos for account-growth topic selection. Use when the user asks for B站低粉爆款, Bilibili low-fan hits, 起号选题 from B站, niche Bilibili references, or videos ranked by UP主粉丝数, 播放, 点赞, 投币, 收藏, 分享, 评论, 弹幕, and 播放粉丝比.
| name | task-harness |
| description | 将需求拆解为结构化任务清单,生成长时运行 Agent 的任务管理系统(基于 Anthropic Effective harnesses 方法论)。当用户需要管理多会话开发任务、跟踪功能完成进度、或要求"拆解任务""任务管理""项目规划"时自动触发 |
| argument-hint | [项目名称] [需求描述] |
| disable-model-invocation | false |
| user-invocable | true |
将任意需求拆解为结构化任务清单,为长时运行的 Agent 建立可靠的任务追踪系统。
基于 Effective harnesses for long-running agents 方法论。
探索项目结构,理解:
根据用户需求,将工作拆解为具体的功能点(features)。每个功能点需要:
id(如 feat-01、v2-05)category 分类(foundation、layout、components 等)priority 优先级(数字越小越优先)description 一句话描述file 主要涉及的文件路径(可为 null)steps 具体操作步骤数组(每步一个字符串)passes 布尔值(初始为 false)verification 验证条件在项目根目录生成以下文件:
feature_list.json — 任务清单(唯一真相来源){
"project": "项目名称",
"description": "项目描述",
"features": [
{
"id": "feat-01",
"category": "foundation",
"priority": 1,
"description": "一句话描述要做什么",
"file": "path/to/main/file.js",
"steps": [
"具体步骤 1",
"具体步骤 2"
],
"passes": false,
"verification": "如何验证这个功能已完成"
}
]
}
完整模板见 references/templates/feature_list.json
为什么用 JSON 而不是 Markdown? 模型倾向于自由改写 Markdown 文件(改写措辞、重组结构、删除内容)。JSON 文件被模型更谨慎对待——更可能只修改特定字段。这对维护任务完整性至关重要。
progress.txt — 叙事性进度日志记录每个会话的详细工作内容,供后续会话理解上下文。
完整模板见 references/templates/progress.txt
init.sh — 环境初始化脚本每个新会话开始时运行,5 秒内恢复全部上下文。
完整模板见 references/templates/init.sh
task.json — 项目总览记录里程碑、规则、文件清单等项目级信息。
完整模板见 references/templates/task.json
在项目的 AGENTS.md 文件中添加 Task Management System 章节,确保所有 Agent 会话遵循工作流。参考当前项目的 AGENTS.md 中的对应章节。
运行 bash init.sh,确认:
告诉用户:
1. bash init.sh ← 5 秒上下文恢复
2. Read progress.txt ← 理解之前做了什么、为什么
3. Read feature_list.json ← 找到优先级最高的未完成功能
4. Pick 1~2 features ← 不要贪多,增量推进是关键
5. Execute the feature's steps ← 严格按步骤执行
6. Verify ← 必须实际验证,不要假设
7. Update feature_list.json ← 只改 passes: false → true
8. git commit ← 一个功能一个 commit
9. git push ← 同步到远程
10. Append progress.txt ← 记录本次会话的工作
passes 字段:在 feature_list.json 中,只将 passes 从 false 改为 true。永远不要删除功能、编辑描述、修改优先级或重组 JSON。init.sh ──读取──→ feature_list.json (任务状态)
│
└──提示──→ progress.txt (历史上下文)
task.json ────→ 项目总览(里程碑、规则、文件清单)
AGENTS.md ────→ Agent 行为规范(引用 harness 规则)