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section-visualization

Generate comprehensive R data visualization tutorials (ggplot2, chart types, styling, publication-ready plots) with theory + practice workflow. Use when: (1) User requests visualization tutorials, (2) File names match 20xx-*.rmd pattern, (3) Keywords: boxplot, scatterplot, heatmap, forestplot, sankey, ggplot2 styling, color palettes.

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소스 정보

저장소
KangWang42/R_note_for_Epidemiology
최근 소스 활동
2026년 1월 26일 04:46
감지된 SKILL.md 언어
중국어
스타
16
포크
4

설치 방법

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section-visualization
description
Generate comprehensive R data visualization tutorials (ggplot2, chart types, styling, publication-ready plots) with theory + practice workflow. Use when: (1) User requests visualization tutorials, (2) File names match 20xx-*.rmd pattern, (3) Keywords: boxplot, scatterplot, heatmap, forestplot, sankey, ggplot2 styling, color palettes.
## 核心任务 生成数据可视化类教程 (.rmd/.qmd),涵盖图表原理、绘图代码、样式美化、结果解读。 ## 快速启动 (Quick Start) 1. **确定图表**: 如 "箱线图 (Boxplot)"。 2. **加载模板**: 阅读 [content-structure.md](references/content-structure.md) 获取 YAML 和标题结构。 3. **生成内容**: 遵循 "图表用途 -> 数据准备 -> 绘图流程 -> 美化技巧 -> 解读说明" 流程。 4. **视觉设计**: 参考 [visual-templates.md](references/visual-templates.md) 生成封面图和原理示意图。 5. **质量检查**: 使用 [quality-checklist.md](references/quality-checklist.md) 验证导航更新。 ## 完整工作流程 ### 步骤1: 逐部分生成教程内容(CRITICAL - 分段生成策略) **⚠️ 重要:教程内容超过 300 行时必须分段生成,避免一次性输出过长内容。** **分段生成流程**: 1. **第一部分**:生成 YAML 头部 + Setup + 图表用途 + 数据准备 + 基础图表(约 150-200 行) 2. **第二部分**:追加中级图表 + 美化技巧 + 主题定制(约 150-200 行) 3. **第三部分**:追加高级应用 + 常见问题 + 相关资源(约 100-150 行) 4. **验证完整性**:确认至少包含 3 个图表示例 **内容生成要求**: - **必须包含**: 至少 3 个图表示例(基础 → 中级 → 高级) - **可复现性**: 所有随机数据必须设置种子 `set.seed(2026)` ### 步骤1.5: 生成配图并在文章中引用(CRITICAL) **⚠️ 必须完成的两步操作**: **第一步:生成图片文件** 1. **封面图 (MANDATORY)**: - 路径:`doc/images/[number]-[topic]-cover.svg` - 风格:视觉吸引、展示图表类型 2. **文内示意图 (MANDATORY - 每篇至少 1 张)**: - 路径:`doc/images/diagrams/viz-*.svg` - 格式:**必须使用 SVG 格式**(扩展名必须是 .svg) - **尺寸要求**(CRITICAL): - **推荐标准尺寸**: `viewBox="0 0 1400 800"` (宽 1400, 高 800) - **对比表格图**: 1400×800~1400×900 (横向宽幅) - **决策树**: 1400×800 (横向布局,避免过高导致显示不全) - **配色方案展示**: 1200×600~1400×700 - **布局示意图**: 1000×600~1200×700 - ⚠️ **避免**: 过高的纵向布局 (如 1000×1100),会导致显示不全 - 用途:**图表类型对比、配色方案、布局结构** - 示例场景: - 图表类型选择决策树 - 常用配色方案展示 - 布局排列示例 - ggplot2 图层结构图 - 图表对比表格 **第二步:在文章中引用图片(CRITICAL)** ⚠️ **生成图片后必须立即用 Markdown 语法在文章中引用!** ```markdown ## 图表类型选择指南 ![常见图表类型选择决策树](images/diagrams/viz-chart-selection.svg) **使用说明**:根据数据类型和展示目的,参考上图快速选择合适的图表。 ``` **插入位置**: - 配色方案图 → "配色方案"章节 - 图表选择树 → "图表用途"章节 - 布局示例 → "图形组合"章节 **验证**: ```bash grep "!\[.*\](images/diagrams/" doc/[number]-[topic].rmd ``` ### 步骤2: 验证渲染 (CRITICAL) 在提交前必须进行本地渲染验证,确保代码可运行且图片生成正确。 ```bash # 渲染单文件验证内容 quarto render doc/20[number]-[topic].rmd # 确保图片生成在 doc/figure/ 目录下,无报错 ``` ### 步骤3: 更新导航系统 (CRITICAL) 必须执行以下步骤,否则新文章无法在网站侧边栏和分类页显示。 1. **更新 `doc/_quarto.yml`**: - 找到 `sidebar` -> `contents` -> `数据可视化` 部分。 - 添加新条目,**注意缩进**: ```yaml - text: "文章标题" href: "20xx-filename.rmd" ``` 2. **更新 `doc/0001-guide.rmd`**: - 在对应分类的表格中添加一行: ```markdown | [图表名] | [文章标题](20xx-filename.html) | [简短说明] | ``` 3. **运行自动生成脚本 (MANDATORY)**: - 此脚本会根据 `_quarto.yml` 更新 `sections/visualization.qmd` 等分类索引页。 ```bash # 在项目根目录下运行 workdir="doc" Rscript doc/generate_sections.R ``` 4. **更新 `README.md`**: - 在 `🧭 内容导航` -> `📈 数据可视化` 的对应表格中添加链接。 ### 步骤4: 最终渲染与提交 1. **重新渲染受影响页面**: ```bash quarto render doc/sections/visualization.qmd quarto render doc/index.qmd ``` 2. **提交代码**: ```bash git add doc/20xx-*.rmd doc/images/[topic]-cover.svg git add doc/_quarto.yml doc/0001-guide.rmd README.md doc/sections/visualization.qmd git commit -m "feat(viz): 新增[图表类型]可视化教程" ``` ## 写作规范 - **内容标准**: - **详细度**: 内容必须详尽,起到深入教程的作用。 - **篇幅**: 不少于 300 行 (Not less than 300 lines)。 - **比例**: 文字说明约占 70%,代码约占 30% (70% text, 30% code)。 - **结构**: 必须提前构建全面的内容框架,然后根据框架填充详细内容。 - **图文比例**: 目标是每个代码块都有对应的图表输出。 - **配色**: 优先使用 `ggsci` 期刊配色、`ColorBrewer` 或 `viridis` (色盲友好)。 - **注释**: 每张图都要包含标题、坐标轴标签、图例标题。 ## 参考资源 - [content-structure.md](references/content-structure.md): 详细内容模板与标题规范。 - [visual-templates.md](references/visual-templates.md): SVG 封面与示意图模板库。 - [quality-checklist.md](references/quality-checklist.md): 完整质量检查与导航更新指南。 - [color-palettes.md](references/color-palettes.md): 常用配色方案参考。
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