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レシート・領収書・ふるさと納税受領証明書の画像を読み取り構造化データを返す。 他のスキルから呼び出されるほか、直接ユーザーが呼び出すことも可能。
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SOC 직업 분류 기준
This skill should be used when the user asks to determine what tax filings they need, wants to know if they must file a tax return (確定申告), asks about consumption tax obligations (消費税), or needs help understanding their filing requirements. Trigger phrases include: "確定申告が必要か", "申告の種類", "消費税の届出", "課税事業者かどうか", "何を申告すればいい", "申告要否", "税金の申告", "住民税の申告".
This skill should be used when the user needs to calculate consumption tax (消費税) or determine their tax method (2割特例, 簡易課税, or 本則課税). Trigger phrases include: "消費税を計算", "消費税の申告", "消費税申告書", "2割特例", "簡易課税", "本則課税", "課税売上", "消費税額", "インボイス", "みなし仕入率", "課税仕入".
優良な電子帳簿の要件チェック・コンプライアンス診断を実行する。 「優良な電子帳簿」「電帳法対応」「電子帳簿の要件確認」 「税務調査の準備」「75万円控除の条件」「帳簿の要件を満たしているか」 「e-bookkeeping compliance」で起動。
This skill should be used when the user needs to know what documents to collect for their tax filing, wants a checklist of required documents, or asks where to obtain specific tax documents. Trigger phrases include: "必要書類", "書類を集める", "何を準備すればいい", "源泉徴収票はどこで", "書類チェックリスト", "確定申告に必要なもの", "書類収集", "準備するもの".
This skill should be used when the user needs to calculate their income tax (所得税), compute deductions, or import withholding slips. Trigger phrases include: "所得税を計算", "確定申告書を作成", "控除を計算", "源泉徴収票を取り込む", "所得税額", "納付額を計算", "還付額を計算", "第一表", "第二表", "申告書B", "所得控除", "税額控除".
This skill should be used when the user asks about the invoice system (インボイス制度), qualified invoices (適格請求書), registration numbers (登録番号), input tax credits (仕入税額控除), the 20% special measure (2割特例), the 30% special measure (3割特例), tax-exempt businesses (免税事業者), transitional measures (経過措置), small-amount exceptions (少額特例), corrected invoices (修正インボイス), or any related topics. Trigger phrases include: "インボイス", "適格請求書", "登録番号", "仕入税額控除", "2割特例", "3割特例", "免税事業者", "経過措置", "少額特例", "修正インボイス", "返還インボイス", "簡易インボイス", "インボイス登録", "T番号", "適格請求書発行事業者".
| name | reading-receipt |
| description | レシート・領収書・ふるさと納税受領証明書の画像を読み取り構造化データを返す。 他のスキルから呼び出されるほか、直接ユーザーが呼び出すことも可能。 |
レシート・領収書・ふるさと納税受領証明書の画像を読み取り、構造化データとして返すスキル。
ファイルが PDF（.pdf）の場合、画像 OCR の前にテキスト抽出を試みる。
shinkoku pdf extract-text --file-path <path> を実行するshinkoku pdf to-image --file-path <path> --output-dir <dir> で PNG に変換し、以下の画像読み取りフローに進む精度を高めるため、同じ画像を2つの独立したコンテキストで並列に読み取り、結果を照合する。
2つの独立した読み取りを実行する: サブエージェントが使える環境では、2つのサブエージェントを並列で起動し、それぞれ独立に画像を読み取る。 各サブエージェントには以下の「基本ルール」と「出力フォーマット」をプロンプトとして渡し、画像ファイルパスを指定する。
結果照合: 両方の読み取り結果から主要フィールド（金額等）を比較する。
一致の場合: そのまま採用。「2つの独立した読み取りで結果が一致しました」と報告する。
不一致の場合: ユーザーに元画像パスと両方の結果を提示し、正しい方を選択してもらう:
サブエージェントが利用できない環境では、以下の手順で読み取る:
⚠ デュアル検証が利用できないため、必ずユーザーに目視確認を依頼してください。
画像を読み取り、以下の形式で返す:
---RECEIPT_DATA---
date: YYYY-MM-DD
vendor: 店舗名
total_amount: 金額（int）
tax_included: true/false
items:
- name: 品目名
amount: 金額（int）
quantity: 数量（int）
---END---
画像を読み取り、以下の形式で返す:
---FURUSATO_RECEIPT_DATA---
municipality_name: 自治体名（市区町村名）
prefecture: 都道府県名
amount: 寄附金額（int）
date: YYYY-MM-DD
receipt_number: 受領証明書番号（記載がなければ UNKNOWN）
---END---
複数のファイルパスが指示された場合、または Glob パターンでファイル一覧を取得した場合:
## file1.jpg
---RECEIPT_DATA---
...
---END---
## file2.jpg
---RECEIPT_DATA---
...
---END---