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使用 pyMalleableC2 解析 Cobalt Strike 可延展 C2 配置文件，提取 Beacon 配置、HTTP 通信模式以及休眠/抖动设置。结合 JARM TLS 指纹识别在网络上检测 C2 服务器。适用于调查疑似 Cobalt Strike 基础设施或为 C2 流量构建检测签名。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/killvxk/cybersecurity-skills-zh --skill analyzing-cobalt-strike-malleable-profiles명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
| name | analyzing-cobalt-strike-malleable-profiles |
| description | 使用 pyMalleableC2 解析 Cobalt Strike 可延展 C2 配置文件，提取 Beacon 配置、HTTP 通信模式以及休眠/抖动设置。结合 JARM TLS 指纹识别在网络上检测 C2 服务器。适用于调查疑似 Cobalt Strike 基础设施或为 C2 流量构建检测签名。 |
| domain | cybersecurity |
| subdomain | security-operations |
| tags | ["analyzing","cobalt","strike","malleable"] |
| version | 1.0 |
| author | mahipal |
| license | Apache-2.0 |
使用 pyMalleableC2 库解析可延展 C2 配置文件，提取失陷指标（IOC）和检测机会。结合 JARM 指纹识别来识别 C2 服务器。
from malleablec2 import Profile
# 从文件解析可延展配置文件
profile = Profile.from_file("amazon.profile")
# 提取全局选项（休眠时间、抖动、User-Agent）
print(profile.ast.pretty())
# 获取 HTTP-GET 块的 URI 和 Headers，用于构建网络签名
# 获取 HTTP-POST 块中的数据外泄模式
# 对已知 C2 基础设施生成 JARM 指纹
关键分析步骤：
# 解析配置文件并提取检测指标
from malleablec2 import Profile
p = Profile.from_file("cobaltstrike.profile")
print(p) # 重建的源码
# 对可疑 C2 服务器进行 JARM 扫描
import subprocess
result = subprocess.run(
["python3", "jarm.py", "suspect-server.com"],
capture_output=True, text=True
)
print(result.stdout)
# 将指纹与已知 CS JARM 哈希进行比对
SOC 직업 분류 기준