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使用 NIST SP 800-61r3 和 SANS PICERL 框架对安全事件进行初始分类，确定严重性、范围和所需响应行动。 按类型对事件分类，根据业务影响分配优先级，并路由到相应的响应团队。适用于事件分类、 安全告警分类、严重性评估、事件优先级排序或初始事件分析等请求场景。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/killvxk/cybersecurity-skills-zh --skill triaging-security-incident명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
通过分析 Zeek dns.log 中的高熵子域名查询、超量查询量、超长查询长度以及异常 DNS 记录类型，检测 DNS 隧道和数据外泄中的隐蔽通道通信。适用于：当需要狩猎基于 DNS 的 C2 或数据外泄通道、调查异常 DNS 查询模式、或响应涉及 DNS 隧道工具（iodine、dnscat2、DNSExfiltrator）的威胁情报时使用。
实施 Google 的 BeyondCorp 零信任访问模型，通过 IAP、Access Context Manager 和 Chrome Enterprise Premium，消除网络边界的隐式信任，强制执行基于身份的访问控制，实现无 VPN 的安全应用访问。适用于将传统 VPN 替换为零信任架构、部署 Identity-Aware Proxy、配置设备信任策略、或为远程办公实施上下文感知访问控制时使用。
在授权的安全评估过程中，使用 Burp Suite 的扫描器、Intruder 和 Repeater 工具识别和验证跨站脚本（XSS）漏洞。适用于 Web 应用渗透测试中检测反射型、存储型和 DOM 型 XSS，验证自动化扫描器报告的 XSS 发现，以及评估 CSP 和 XSS 过滤器的有效性时使用。
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | triaging-security-incident |
| description | 使用 NIST SP 800-61r3 和 SANS PICERL 框架对安全事件进行初始分类，确定严重性、范围和所需响应行动。 按类型对事件分类，根据业务影响分配优先级，并路由到相应的响应团队。适用于事件分类、 安全告警分类、严重性评估、事件优先级排序或初始事件分析等请求场景。 |
| domain | cybersecurity |
| subdomain | incident-response |
| tags | ["incident-triage","NIST-800-61","SANS-PICERL","severity-classification","SOC-operations"] |
| version | 1.0.0 |
| author | mahipal |
| license | Apache-2.0 |
不适用场景：常规漏洞扫描结果或不代表活跃安全事件的合规审计发现。
在做出分类决定前，从触发告警中收集所有可用的上下文：
SIEM 告警上下文示例：
来源： CrowdStrike Falcon
检测： 可疑 PowerShell 执行（T1059.001）
主机： WORKSTATION-FIN-042
用户： jsmith@corp.example.com
时间戳： 2025-11-15T14:23:17Z
严重性： High（检测规则置信度：92%）
进程： powershell.exe -enc SQBFAFgAIAAoAE4AZQB3AC0ATwBiAGoA...
父进程： outlook.exe（PID 4812）
按照 NIST SP 800-61r3 将告警映射到标准事件类别：
| 类别 | 示例 |
|---|---|
| 未授权访问 | 凭据攻陷、权限提升、IDOR |
| 拒绝服务 | 容量型 DDoS、应用层泛洪、资源耗尽 |
| 恶意代码 | 恶意软件执行、勒索软件引爆、挖矿软件 |
| 不当使用 | 违反策略、内部数据外泄、影子 IT |
| 侦察 | 端口扫描、目录枚举、凭据喷洒 |
| Web 应用攻击 | SQL 注入、XSS、SSRF 利用 |
结合资产重要性和威胁严重性计算严重级别：
严重性 = f（资产重要性, 威胁类型, 数据敏感性, 横向移动潜力）
严重（P1）：关键系统受攻陷、活跃数据外泄、勒索软件正在传播
高（P2）： 生产系统受攻陷、确认恶意软件执行、特权账号接管
中（P3）： 非生产系统受攻陷、未成功的利用尝试、单端点恶意软件
低（P4）： 侦察活动、违反策略、良性真阳性
响应 SLA 目标：
升级前，用上下文数据丰富告警：
创建结构化分类记录并路由到适当的响应层级：
事件分类记录
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工单 ID： INC-2025-1547
分类分析员： [分析员姓名]
分类时间： 2025-11-15T14:35:00Z（告警后 12 分钟）
分类： 恶意代码 - 基于宏的初始访问
严重性： P2 - High
受影响资产： WORKSTATION-FIN-042（财务部门，处理 PII）
受影响用户： jsmith@corp.example.com
已识别 IOC： outlook.exe 生成 powershell.exe，编码命令
TI 匹配： Base64 载荷与已知 Qakbot 加载器模式匹配
升级路径： 二级 - 恶意软件 IR 团队
建议行动： 隔离端点、保全内存转储、阻断发件人域名
若严重性为 P1 或 P2，在等待完整调查的同时启动立即遏制措施：
| 术语 | 定义 |
|---|---|
| 分类（Triage） | 基于严重性和业务影响对安全事件进行分类和优先排序的快速评估过程 |
| PICERL | SANS 事件响应框架：准备（Preparation）、识别（Identification）、遏制（Containment）、根除（Eradication）、恢复（Recovery）、经验教训（Lessons Learned） |
| 驻留时间（Dwell Time） | 初始攻陷到检测之间的时长；Mandiant M-Trends 2025 显示平均为 10 天 |
| 真阳性率（True Positive Rate） | 检测规则告警中代表真实安全事件的百分比 |
| 关键资产（Crown Jewel Assets） | 对业务运营至关重要的系统和数据，其攻陷将对组织造成严重影响 |
| 告警疲劳（Alert Fatigue） | 由大量低质量或误报告警导致的分析员性能下降 |
| 平均确认时间（MTTA） | 从告警生成到分析员确认的平均时间；关键 SOC 性能指标 |
背景：SOC 分析员收到 P2 告警，显示财务部门工作站上 outlook.exe 作为父进程生成了带 Base64 编码命令的 powershell.exe 子进程。
方法：
注意事项：
事件分类报告
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工单： INC-[YYYY]-[NNNN]
日期/时间： [ISO 8601 时间戳]
分类分析员： [姓名]
分类耗时： [从告警到分类的分钟数]
分类
类型： [NIST 类别]
严重性： [P1-P4] - [严重/高/中/低]
置信度： [高/中/低]
MITRE ATT&CK： [技术 ID 和名称]
受影响范围
资产： [主机名、IP]
用户： [账号]
数据风险： [分类级别]
业务单元： [部门]
证据摘要
[关键观察项目列表]
丰富化结果
TI 匹配： [是/否 - 详情]
历史记录： [相关历史事件]
资产重要性： [评级]
建议行动
1. [立即行动]
2. [调查步骤]
3. [升级目标]
升级
路由至： [团队/个人]
SLA 目标： [遏制截止时间]