소스 정보
- 저장소
- kucherenko/petropowers
- 최근 소스 활동
- 2026년 4월 6일 08:19
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 10
- 포크
- 4
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/kucherenko/petropowers --skill exploration명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
Generate realistic synthetic oil & gas data (LAS well logs, SEG-Y seismic, core photos, time-series) with proper physical constraints for testing, demos, and training.
Use when starting any conversation - establishes how to find and use skills, requiring Skill tool invocation before ANY response including clarifying questions
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | exploration |
| description | Guide AI agents through oil & gas exploration workflow. |
Guide AI agents through oil & gas exploration workflow.
Support geoscientists in discovering hydrocarbon prospects through seismic interpretation, well log analysis, and risk assessment.
| Data | Format | Skill Reference |
|---|---|---|
| Seismic volumes | SEG-Y | petropowers:oil-gas-cross-cutting/segy-operations |
| Well logs | LAS | petropowers:oil-gas-cross-cutting/well-log-analysis |
| Geological models | RESQML, proprietary | Custom parsing needed |
| Core samples | Photos, reports | Unstructured analysis |
| Satellite/gravity | GeoTIFF, grids | Geospatial tools |
These tasks are handled by this skill:
These tasks invoke petropowers:oil-gas-delegation:
Before finalizing interpretation:
Exploration data informs drilling decisions:
import segyio
import numpy as np
with segyio.open('seismic.sgy', 'r') as segyfile:
data = segyio.tools.cube(segyfile)
print(f"Shape: {data.shape}")
print(f"Amplitude range: {data.min():.0f} to {data.max():.0f}")
print(f"Inlines: {segyfile.ilines.min()}-{segyfile.ilines.max()}")
print(f"Crosslines: {segyfile.xlines.min()}-{segyfile.xlines.max()}")
import lasio
import numpy as np
log = lasio.read('well.las')
df = log.df()
# Porosity from density
phi = (2.65 - df['RHOB']) / (2.65 - 1.0)
# Water saturation (Archie)
Rw = 0.1 # formation water resistivity
Sw = np.sqrt((Rw) / (phi**2 * df['RT']))
# Net pay (simplified)
net_pay = ((phi > 0.10) & (Sw < 0.6)).sum() * 0.5 # ft per sample
print(f"Net pay: {net_pay:.0f} ft")
print(f"Average porosity: {phi[phi > 0.10].mean():.1%}")
print(f"Average Sw: {Sw[Sw < 1].mean():.1%}")
# Simplified STOIIP calculation
area = 500 # acres
thickness = 50 # ft
porosity = 0.20
water_saturation = 0.25
formation_volume_factor = 1.2
# STOIIP = 7758 * A * h * phi * (1-Sw) / Bo
stoiip = 7758 * area * thickness * porosity * (1 - water_saturation) / formation_volume_factor
print(f"STOIIP: {stoiip:,.0f} bbl")
print(f"STOIIP: {stoiip/1e6:.1f} MMbbl")