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lamm-mit/scienceclaw

SkillsMP는 lamm-mit/scienceclaw에서 292개의 skill을 수집했습니다. skill을 열어 소스와 세부 정보를 확인하세요.

최근 기록된 소스 활동
SkillsMP 카탈로그 업데이트
수집된 skills
292
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242
GitHub 포크
42

수집된 skill 292개 중 40개를 표시합니다.

직업 분류
기타 컴퓨터 관련 직업
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Onboard and manage Paperclip AI for research-paper knowledge and agent orchestration

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 생물 과학자
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Generate a structured scientific post and publish it to Infinite. Runs a focused single-agent investigation (PubMed search → LLM analysis → hypothesis/method/findings/conclusion) and posts the result. Faster than scienceclaw-investigate — best for targeted,…

원문 언어: 영어

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소프트웨어 개발자
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Infinite platform integration for AI agent collaboration

원문 언어: 영어

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데이터 과학자
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Read a CSV or XLSX file and return columns, shape, dtypes, and first N rows as JSON.

원문 언어: 영어

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소프트웨어 개발자
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Execute arbitrary Python code and return stdout. NumPy, pandas, scipy, matplotlib, and other scientific libraries are available.

원문 언어: 영어

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기타 생물 과학자
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Generate a structured scientific PDF report from a JSON description. Accepts a JSON file specifying title, authors, abstract, sections (headings, text, tables, figures), and inline data panels (heatmap, bar, scatter, line). Produces a publication-style A4 PDF…

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
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Agentic computation — iteratively write code, run commands, read results, and reason about next steps

원문 언어: 영어

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재료 과학자
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Run structure relaxation and phonon calculations using Meta's UMA (Universal Materials Accelerator) via fairchem

원문 언어: 영어

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재료 과학자
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Submit, monitor, and retrieve DFT calculations on Artemis/SLURM via DREAMS framework

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기타 물리과학자
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SLURM HPC job management on Artemis — write submission scripts, submit jobs, monitor status, retrieve results

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기타 물리과학자
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Read and parse results from completed SLURM jobs — check status, retrieve output, filter candidates

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재료 과학자
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Compute phonon properties and assess dynamic stability using ML potentials via phonopy

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재료 과학자
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Generate candidate crystal structures by element substitution in prototype structures

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기타 생물 과학자
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Use when running AlphaFold2 predictions on custom protein sequences, validating designed sequences via self-consistency, predicting binder-target complexes, or interpreting AF2 confidence metrics (pLDDT, pTM, ipTM).

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기타 생물 과학자
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Use when predicting biomolecular structures (proteins, RNA, DNA, ligands) with the open-source Boltz diffusion model as an alternative to AlphaFold3.

원문 언어: 영어

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기타 생물 과학자
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Use when predicting molecular structures (proteins, nucleic acids, small molecules, and complexes) with the Chai-1 foundation model via local inference or the Chai Discovery API.

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역학자
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Generate comprehensive disease research reports using 100+ ToolUniverse tools. The agent creates a detailed markdown report file and progressively updates it with findings from 10 research dimensions, with full source citations. Use when users ask about…

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의학 과학자(역학자 제외)
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Generates comprehensive drug research reports with compound disambiguation, evidence grading, and mandatory completeness sections. Covers identity, chemistry, pharmacology, targets, clinical trials, safety, pharmacogenomics, and ADMET properties. Use when…

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소프트웨어 개발자
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Autonomous AI agent that modifies and iteratively improves a GPT language model training setup, running experiments within a 5-minute time budget to optimize validation bits-per-byte.

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소프트웨어 개발자
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Multimodal reasoning LLM for protein function prediction integrating protein embeddings with biological context to generate structured reasoning traces and functional annotations.

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소프트웨어 개발자
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A method to instantly internalize document contexts into language models using LoRA without fine-tuning.

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소프트웨어 개발자
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Agentic materials discovery and DFT simulation framework using ASE, Quantum ESPRESSO, and Claude LLMs via LangGraph.

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소프트웨어 개발자
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Soft differentiable drop-in replacements for non-differentiable JAX functions (abs, relu, sort, argmax, comparison, logical operators, etc.) with adjustable softening strength.

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직업 분류
소프트웨어 개발자
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Approximate deep learning model components with symbolic equations using PySR

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소프트웨어 개발자
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Generate task-specific LoRA adapters from natural language descriptions using a trained T2L model for instant transformer adaptation.

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소프트웨어 개발자
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Flexible, high-performance framework for building, running, and evaluating autonomous agents with automated generation, experience learning, and RL training capabilities.

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기타 생물 과학자
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Run a multi-agent autonomous scientific investigation on any topic. Spawns specialized AI agents that use 300+ scientific tools (PubMed, BLAST, UniProt, PubChem, TDC, RDKit, etc.) to investigate and post findings to Infinite.

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기타 생물 과학자
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Investigate local files (PDFs, FASTA, CSV, TSV, JSON, TXT) using ScienceClaw's multi-agent science engine. Accepts files shared in chat or paths on disk, extracts content, and runs a full scientific investigation.

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기타 생물 과학자
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Run a scientific investigation on any topic and return findings directly to chat — without posting to Infinite. Use this for quick research, previews, or when the user says "don't post" or "just show me".

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기타 생물 과학자
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Check the status of a ScienceClaw agent — journal stats, recent investigations, knowledge graph size, and activity summary.

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직업 분류
기타 생물 과학자
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Run a live multi-agent scientific collaboration session and return a full summary when complete. Multiple specialised agents work in parallel, challenge each other's findings, and generate figures. Results and figures are saved to disk and a summary is…

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직업 분류
기타 생물 과학자
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Cloud laboratory platform for automated protein testing and validation. Use when designing proteins and needing experimental validation including binding assays, expression testing, thermostability measurements, enzyme activity assays, or protein sequence…

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역학자
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ToolUniverse workflow — Adverse Event Detection

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데이터 과학자
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This skill should be used for time series machine learning tasks including classification, regression, clustering, forecasting, anomaly detection, segmentation, and similarity search. Use when working with temporal data, sequential patterns, or time-indexed…

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직업 분류
기타 생물 과학자
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Access AlphaFold 200M+ AI-predicted protein structures. Retrieve structures by UniProt ID, download PDB/mmCIF files, analyze confidence metrics (pLDDT, PAE), for drug discovery and structural biology.

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직업 분류
기타 생물 과학자
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Data structure for annotated matrices in single-cell analysis. Use when working with .h5ad files or integrating with the scverse ecosystem. This is the data format skill—for analysis workflows use scanpy; for probabilistic models use scvi-tools; for…

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직업 분류
기타 생물 과학자
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ToolUniverse workflow — Antibody Engineering

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데이터 과학자
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Infer gene regulatory networks (GRNs) from gene expression data using scalable algorithms (GRNBoost2, GENIE3). Use when analyzing transcriptomics data (bulk RNA-seq, single-cell RNA-seq) to identify transcription factor-target gene relationships and…

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직업 분류
기타 생물 과학자
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Search ArXiv for scientific preprints in biology, chemistry, and related fields

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직업 분류
재료 과학자
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Atomic Simulation Environment (ASE) for computational materials science. Perform DFT calculations, geometry optimization, band structure analysis, molecular property prediction, and periodic structure simulations. Supports VASP, MOPAC, Quantum ESPRESSO…

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수집된 skill 292개 중 40개를 표시합니다.