소스 정보
- 저장소
- langchain-ai/skills-benchmarks
- 최근 소스 활동
- 2026년 2월 15일 05:47
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 116
- 포크
- 10
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/langchain-ai/skills-benchmarks --skill database-migrations명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
| name | database-migrations |
| description | Database migration patterns and schema versioning |
Manage database schema changes safely and reliably.
migrations/
001_create_users.sql
002_add_email_index.sql
003_create_orders.sql
-- migrations/004_add_user_status.sql
-- Up
ALTER TABLE users ADD COLUMN status VARCHAR(20) DEFAULT 'active';
CREATE INDEX idx_users_status ON users(status);
-- Down
DROP INDEX idx_users_status;
ALTER TABLE users DROP COLUMN status;
-- migrations/005_create_audit_log.sql
-- Up
CREATE TABLE audit_log (
id SERIAL PRIMARY KEY,
table_name VARCHAR(100) NOT NULL,
record_id INTEGER NOT NULL,
action VARCHAR(20) NOT NULL,
changed_by INTEGER REFERENCES users(id),
changed_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
old_values JSONB,
new_values JSONB
);
CREATE INDEX idx_audit_log_table ON audit_log(table_name, record_id);
CREATE INDEX idx_audit_log_time ON audit_log(changed_at);
-- Down
DROP TABLE audit_log;
CREATE INDEX CONCURRENTLYINVOKE THIS SKILL when using subagents, task planning, or human approval in Deep Agents. Covers SubAgentMiddleware, TodoList for planning, and HITL interrupts.
INVOKE THIS SKILL when asked about and/or have to implement package versions, installation, or dependency management for LangChain, LangGraph, LangSmith, or Deep Agents. Covers required packages, minimum versions, environment requirements, versioning best practices, and common community tool packages for both Python and TypeScript.
INVOKE THIS SKILL when building evaluation pipelines for LangSmith. Covers three core components: (1) Creating Evaluators - LLM-as-Judge, custom code; (2) Defining Run Functions - how to capture outputs and trajectories from your agent; (3) Running Evaluations - locally with evaluate() or auto-run via LangSmith. Uses the langsmith CLI tool.
SOC 직업 분류 기준