skill-creator

name	skill-creator
description	创建高效技能的指南。当用户想要创建新技能（或更新现有技能）以扩展 Claude 的能力，包括专业知识、工作流程或工具集成时，应使用此技能。
license	完整条款见 LICENSE.txt

技能创建器

本技能提供创建高效技能的指导。

关于技能

技能是模块化、自包含的软件包，通过提供专业知识、工作流程和工具来扩展 Claude 的能力。可以将它们视为特定领域或任务的"入职指南"——它们将 Claude 从通用代理转变为配备了程序性知识的专业代理，而这些知识是任何模型都无法完全具备的。

技能提供什么

1. 专业工作流程 - 特定领域的多步骤流程
2. 工具集成 - 处理特定文件格式或 API 的说明
3. 领域专业知识 - 公司特定知识、模式、业务逻辑
4. 捆绑资源 - 用于复杂和重复任务的脚本、参考资料和资产

核心原则

简洁是关键

上下文窗口是公共资源。技能与 Claude 需要的所有其他内容共享上下文窗口：系统提示、对话历史、其他技能的元数据以及实际的用户请求。

默认假设：Claude 已经非常智能。 只添加 Claude 尚未具备的上下文。质疑每条信息："Claude 真的需要这个解释吗？"以及"这段文字值得它的 token 成本吗？"

优先使用简洁的示例而不是冗长的解释。

设置适当的自由度

根据任务的脆弱性和可变性匹配具体程度：

高自由度（基于文本的指令）：当多种方法都有效、决策取决于上下文或启发式方法指导方法时使用。

中等自由度（伪代码或带参数的脚本）：当存在首选模式、可接受一些变化或配置影响行为时使用。

低自由度（特定脚本，少量参数）：当操作脆弱且容易出错、一致性至关重要或必须遵循特定顺序时使用。

将 Claude 想象成在探索一条路径：有悬崖的狭窄桥梁需要特定的护栏（低自由度），而开阔的田野允许多条路线（高自由度）。

技能的结构

每个技能由一个必需的 SKILL.md 文件和可选的捆绑资源组成：

skill-name/
├── SKILL.md（必需）
│   ├── YAML 前置元数据（必需）
│   │   ├── name:（必需）
│   │   └── description:（必需）
│   └── Markdown 说明（必需）
└── 捆绑资源（可选）
    ├── scripts/          - 可执行代码（Python/Bash 等）
    ├── references/       - 根据需要加载到上下文中的文档
    └── assets/           - 用于输出的文件（模板、图标、字体等）

SKILL.md（必需）

每个 SKILL.md 包含：

• 前置元数据（YAML）：包含 name 和 description 字段。这是 Claude 用来确定何时使用该技能的唯一字段，因此清晰全面地描述技能是什么以及何时应该使用它非常重要。
• 正文（Markdown）：使用技能的说明和指导。仅在技能触发后加载（如果触发的话）。

捆绑资源（可选）

脚本（scripts/）

用于需要确定性可靠性或重复编写的任务的可执行代码（Python/Bash 等）。

• 何时包含：当相同的代码被重复编写或需要确定性可靠性时
• 示例：用于 PDF 旋转任务的 scripts/rotate_pdf.py
• 优点：token 效率高、确定性强、可以在不加载到上下文的情况下执行
• 注意：脚本可能仍需要由 Claude 读取以进行修补或环境特定的调整

参考资料（references/）

用于根据需要加载到上下文中以指导 Claude 过程和思考的文档和参考材料。

• 何时包含：用于 Claude 在工作时应参考的文档
• 示例：用于财务模式的 references/finance.md、用于公司保密协议模板的 references/mnda.md、用于公司政策的 references/policies.md、用于 API 规范的 references/api_docs.md
• 用例：数据库模式、API 文档、领域知识、公司政策、详细工作流程指南
• 优点：保持 SKILL.md 精简，仅在 Claude 确定需要时加载
• 最佳实践：如果文件较大（>10k 字），在 SKILL.md 中包含 grep 搜索模式
• 避免重复：信息应仅存在于 SKILL.md 或参考文件中，而不是两者都有。除非信息确实是技能的核心，否则优先将详细信息放在参考文件中——这样可以保持 SKILL.md 精简，同时使信息可发现而不占用上下文窗口。仅在 SKILL.md 中保留基本的程序性指令和工作流程指导；将详细的参考材料、模式和示例移至参考文件。

资产（assets/）

不打算加载到上下文中，而是在 Claude 产生的输出中使用的文件。

• 何时包含：当技能需要将在最终输出中使用的文件时
• 示例：用于品牌资产的 assets/logo.png、用于 PowerPoint 模板的 assets/slides.pptx、用于 HTML/React 样板的 assets/frontend-template/、用于排版的 assets/font.ttf
• 用例：模板、图像、图标、样板代码、字体、被复制或修改的示例文档
• 优点：将输出资源与文档分开，使 Claude 能够使用文件而不将其加载到上下文中

技能中不应包含的内容

技能应仅包含直接支持其功能的必要文件。不要创建多余的文档或辅助文件，包括：

• README.md
• INSTALLATION_GUIDE.md
• QUICK_REFERENCE.md
• CHANGELOG.md
• 等等

技能应仅包含 AI 代理完成手头工作所需的信息。它不应包含关于创建过程的辅助上下文、设置和测试程序、面向用户的文档等。创建额外的文档文件只会增加混乱和困惑。

渐进式披露设计原则

技能使用三级加载系统来有效管理上下文：

1. 元数据（名称 + 描述） - 始终在上下文中（约 100 字）
2. SKILL.md 正文 - 当技能触发时（<5k 字）
3. 捆绑资源 - 根据 Claude 需要（无限制，因为脚本可以在不读取到上下文窗口的情况下执行）

渐进式披露模式

保持 SKILL.md 正文精简，不超过 500 行，以最小化上下文膨胀。当接近此限制时，将内容拆分到单独的文件中。将内容拆分到其他文件时，从 SKILL.md 中引用它们并清楚描述何时读取它们非常重要，以确保技能的读者知道它们的存在以及何时使用它们。

关键原则： 当技能支持多种变体、框架或选项时，仅在 SKILL.md 中保留核心工作流程和选择指导。将特定于变体的详细信息（模式、示例、配置）移至单独的参考文件。

模式 1：带参考资料的高级指南

# PDF 处理

## 快速入门

使用 pdfplumber 提取文本：
[代码示例]

## 高级功能

- **表单填写**：完整指南请参见 [FORMS.md](FORMS.md)
- **API 参考**：所有方法请参见 [REFERENCE.md](REFERENCE.md)
- **示例**：常见模式请参见 [EXAMPLES.md](EXAMPLES.md)

Claude 仅在需要时加载 FORMS.md、REFERENCE.md 或 EXAMPLES.md。

模式 2：领域特定组织

对于具有多个领域的技能，按领域组织内容以避免加载不相关的上下文：

bigquery-skill/
├── SKILL.md（概述和导航）
└── reference/
    ├── finance.md（收入、账单指标）
    ├── sales.md（机会、管道）
    ├── product.md（API 使用、功能）
    └── marketing.md（活动、归因）

当用户询问销售指标时，Claude 只读取 sales.md。

类似地，对于支持多种框架或变体的技能，按变体组织：

cloud-deploy/
├── SKILL.md（工作流程 + 提供商选择）
└── references/
    ├── aws.md（AWS 部署模式）
    ├── gcp.md（GCP 部署模式）
    └── azure.md（Azure 部署模式）

当用户选择 AWS 时，Claude 只读取 aws.md。

模式 3：条件详情

显示基本内容，链接到高级内容：

# DOCX 处理

## 创建文档

使用 docx-js 创建新文档。请参见 [DOCX-JS.md](DOCX-JS.md)。

## 编辑文档

对于简单编辑，直接修改 XML。

**对于修订追踪**：请参见 [REDLINING.md](REDLINING.md)
**对于 OOXML 详情**：请参见 [OOXML.md](OOXML.md)

Claude 仅在用户需要这些功能时读取 REDLINING.md 或 OOXML.md。

重要指南：

• 避免深层嵌套引用 - 保持引用从 SKILL.md 起一层深度。所有参考文件应直接从 SKILL.md 链接。
• 结构化较长的参考文件 - 对于超过 100 行的文件，在顶部包含目录，以便 Claude 在预览时可以看到完整范围。

技能创建流程

技能创建涉及以下步骤：

1. 通过具体示例理解技能
2. 规划可重用的技能内容（脚本、参考资料、资产）
3. 初始化技能（运行 init_skill.py）
4. 编辑技能（实现资源并编写 SKILL.md）
5. 打包技能（运行 package_skill.py）
6. 根据实际使用进行迭代

按顺序执行这些步骤，仅在有明确理由说明它们不适用时才跳过。

步骤 1：通过具体示例理解技能

仅当技能的使用模式已经清楚理解时才跳过此步骤。即使在处理现有技能时，此步骤仍然有价值。

要创建有效的技能，需要清楚理解技能将如何使用的具体示例。这种理解可以来自直接的用户示例或经过用户反馈验证的生成示例。

例如，在构建图像编辑器技能时，相关问题包括：

• "图像编辑器技能应该支持哪些功能？编辑、旋转，还有其他吗？"
• "您能给一些如何使用此技能的示例吗？"
• "我可以想象用户会要求诸如'去除此图像中的红眼'或'旋转此图像'之类的事情。您还能想到此技能的其他使用方式吗？"
• "用户说什么应该触发此技能？"

为避免让用户不堪重负，避免在单条消息中问太多问题。从最重要的问题开始，根据需要跟进以获得更好的效果。

当对技能应支持的功能有清晰的认识时，结束此步骤。

步骤 2：规划可重用的技能内容

要将具体示例转化为有效的技能，通过以下方式分析每个示例：

1. 考虑如何从头开始执行示例
2. 确定在重复执行这些工作流程时哪些脚本、参考资料和资产会有帮助

示例：在构建 pdf-editor 技能来处理诸如"帮我旋转这个 PDF"之类的查询时，分析表明：

1. 旋转 PDF 需要每次重写相同的代码
2. 将 scripts/rotate_pdf.py 脚本存储在技能中会很有帮助

示例：在设计 frontend-webapp-builder 技能来处理诸如"为我构建一个待办事项应用"或"为我构建一个跟踪我步数的仪表板"之类的查询时，分析表明：

1. 编写前端 Web 应用每次都需要相同的样板 HTML/React
2. 将包含样板 HTML/React 项目文件的 assets/hello-world/ 模板存储在技能中会很有帮助

示例：在构建 big-query 技能来处理诸如"今天有多少用户登录？"之类的查询时，分析表明：

1. 查询 BigQuery 需要每次重新发现表模式和关系
2. 记录表模式的 references/schema.md 文件存储在技能中会很有帮助

要确定技能的内容，分析每个具体示例以创建要包含的可重用资源列表：脚本、参考资料和资产。

步骤 3：初始化技能

此时，是时候实际创建技能了。

仅当正在开发的技能已存在且需要迭代或打包时才跳过此步骤。在这种情况下，继续下一步。

从头创建新技能时，始终运行 init_skill.py 脚本。该脚本方便地生成一个新的模板技能目录，自动包含技能所需的一切，使技能创建过程更加高效和可靠。

用法：

scripts/init_skill.py <技能名称> --path <输出目录>

该脚本：

• 在指定路径创建技能目录
• 生成带有正确前置元数据和 TODO 占位符的 SKILL.md 模板
• 创建示例资源目录：scripts/、references/ 和 assets/
• 在每个目录中添加可以自定义或删除的示例文件

初始化后，根据需要自定义或删除生成的 SKILL.md 和示例文件。

步骤 4：编辑技能

编辑（新生成或现有的）技能时，请记住该技能是为另一个 Claude 实例使用而创建的。包含对 Claude 有益且不明显的信息。考虑哪些程序性知识、特定领域的详细信息或可重用资产将帮助另一个 Claude 实例更有效地执行这些任务。

学习经过验证的设计模式

根据您技能的需要参考这些有用的指南：

• 多步骤流程：请参见 references/workflows.md 了解顺序工作流程和条件逻辑
• 特定输出格式或质量标准：请参见 references/output-patterns.md 了解模板和示例模式

这些文件包含有效技能设计的既定最佳实践。

从可重用技能内容开始

要开始实现，从上面确定的可重用资源开始：scripts/、references/ 和 assets/ 文件。请注意，此步骤可能需要用户输入。例如，在实现 brand-guidelines 技能时，用户可能需要提供品牌资产或模板存储在 assets/ 中，或文档存储在 references/ 中。

添加的脚本必须通过实际运行来测试，以确保没有错误并且输出符合预期。如果有许多类似的脚本，只需测试具有代表性的样本，以确保它们都能正常工作，同时平衡完成时间。

任何技能不需要的示例文件和目录都应删除。初始化脚本在 scripts/、references/ 和 assets/ 中创建示例文件以演示结构，但大多数技能不需要所有这些。

更新 SKILL.md

写作指南： 始终使用祈使句/不定式形式。

前置元数据

编写带有 name 和 description 的 YAML 前置元数据：

• name：技能名称
• description：这是技能的主要触发机制，帮助 Claude 理解何时使用该技能。
  • 包括技能做什么以及使用它的特定触发器/上下文。
  • 在此处包含所有"何时使用"信息——而不是在正文中。正文仅在触发后加载，因此正文中的"何时使用此技能"部分对 Claude 没有帮助。
  • docx 技能的示例描述："全面的文档创建、编辑和分析，支持修订追踪、批注、格式保留和文本提取。当 Claude 需要处理专业文档（.docx 文件）时使用，用于：(1) 创建新文档，(2) 修改或编辑内容，(3) 处理修订追踪，(4) 添加批注，或任何其他文档任务"

不要在 YAML 前置元数据中包含任何其他字段。

正文

编写使用技能及其捆绑资源的说明。

步骤 5：打包技能

技能开发完成后，必须将其打包成可分发的 .skill 文件与用户共享。打包过程会自动先验证技能以确保其满足所有要求：

scripts/package_skill.py <技能文件夹路径>

可选的输出目录指定：

scripts/package_skill.py <技能文件夹路径> ./dist

打包脚本将：

1. 验证技能自动检查：

   • YAML 前置元数据格式和必需字段
   • 技能命名约定和目录结构
   • 描述完整性和质量
   • 文件组织和资源引用

2. 打包技能（如果验证通过），创建以技能命名的 .skill 文件（例如 my-skill.skill），其中包含所有文件并保持正确的目录结构以供分发。.skill 文件是扩展名为 .skill 的 zip 文件。

如果验证失败，脚本将报告错误并退出而不创建包。修复任何验证错误并再次运行打包命令。

步骤 6：迭代

测试技能后，用户可能会要求改进。这通常发生在使用技能后不久，对技能的表现有新鲜的上下文。

迭代工作流程：

1. 在实际任务中使用技能
2. 注意困难或低效之处
3. 确定应如何更新 SKILL.md 或捆绑资源
4. 实施更改并再次测试