소스 정보
- 저장소
- Leoyishou/personal-ai-company
- 최근 소스 활동
- 2026년 3월 31일 03:57
- 감지된 SKILL.md 언어
- 중국어
- 스타
- 28
- 포크
- 9
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/Leoyishou/personal-ai-company --skill concept-tree명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
SOC 직업 분류 기준
| name | concept-tree |
| description | 概念树生成器 - 用 Gemini 生成知识结构树,快速了解领域全貌。触发词:概念树、知识树、结构图 |
当用户想要了解某个概念、领域、产品的知识结构时使用。关键词:概念树、知识树、结构图、概念分解。
从用户消息中提取要分析的概念/领域名称。如果不明确,询问用户。
使用 OpenRouter API 调用 google/gemini-2.5-pro-preview:
source ~/.claude/secrets.env
cat > /tmp/concept_tree_prompt.json << 'JSONEOF'
{
"model": "google/gemini-2.5-pro-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你是一个知识架构专家。请为「{用户输入的概念}」生成一个完整的概念树。\n\n要求:\n1. 使用树形结构(目录树格式),用 / 表示有子节点\n2. 每个概念后面用括号标注英文或解释,如:媒体库(MediaLibrary)\n3. 重要/核心概念用 ✅ 标记\n4. 用 * 标记可以有多个实例的节点\n5. 层级深度 3-5 层,涵盖该领域的核心概念\n6. 按逻辑关系组织,不是简单罗列\n\n完整参考示例(CapCut 剪映):\n```\nCapCut_剪映/\n└── Project(工程)/\n ├── Workspace(工作区)/\n │ ├── MediaLibrary(媒体库/素材区)/\n │ │ ├── Import(导入)/\n │ │ │ ├── LocalFiles(本地文件)\n │ │ │ ├── Album(相册)\n │ │ │ └── Record(录制/录音)\n │ │ ├── Assets(素材资产)/\n │ │ │ ├── Video(视频)✅\n │ │ │ ├── Audio(音频)✅\n │ │ │ ├── Image(图片)✅\n │ │ │ └── TextMaterials(字体/文本素材)✅\n │ │ ├── Templates(模板/草稿同款)/\n │ │ └── Favorites(收藏)\n │ │\n │ ├── Timeline(时间线)/\n │ │ ├── Sequence(序列/主时间轴)/\n │ │ │ ├── Track(轨道)* /\n │ │ │ │ ├── VideoTrack(视频轨)✅\n │ │ │ │ ├── AudioTrack(音频轨)✅\n │ │ │ │ └── ...\n```\n\n请参考以上示例的深度、结构和标注风格,为用户输入的概念生成类似的概念树。直接输出概念树,不要有多余解释。"
}
]
}
JSONEOF
curl -s https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-d @/tmp/concept_tree_prompt.json | jq -r '.choices[0].message.content'
将概念树保存为 Markdown 文件:
文件路径: ~/Desktop/{概念名}_concept_tree.md
文件格式:
# {概念名} 概念树
> 生成时间: {当前日期}
> 模型: Gemini 2.5 Pro
## 概念树
{生成的概念树内容}
## 图例
- `/` 表示该节点有子节点
- `✅` 表示核心/重要概念
- `*` 表示可以有多个实例
## 使用说明
这个概念树展示了 {概念名} 领域的知识结构,可用于:
- 快速了解领域全貌
- 学习路径规划
- 知识查漏补缺
用户:「给我 React 的概念树」
执行流程:
~/Desktop/React_concept_tree.md