| name | scheduled-ingest |
| description | 定时数据采集任务集合。把外部数据（车企销量、宏观指标、资金面、央行会议等）定期塞进 raw/ 并回写 wiki/ 静态数据章节。Use when user wants to ingest periodic data (monthly auto sales, weekly margin balance, CPI release, FOMC decision), run a scheduled-ingest job, set up a data refresh routine, or asks "我每月怎么更新汽车销量". Distinct from periodic-review (which is analysis layer reading these data). |
定时数据采集 Skill
集中管理"按时间或事件触发、把外部数据写进 raw/ 与 wiki/"的任务。区别于：
- value-invest：按需触发，单标的，产出估值结论
- periodic-review：周期复盘，读 ingest 写好的数据做分析判断
- scheduled-ingest（本 skill）：按时间/事件触发，写数据到 raw/ + 回写 wiki/ 静态章节
When to Use
- 用户说"跑一下 auto-monthly-sales"、"更新本月车企销量"、"刷一下汽车销量榜"
- 用户提及任何
jobs/ 下登记的 job 名
- 用户问"我每月怎么更新 X 数据"，先看 jobs/ 是否已有，没有再考虑新建
- 月初/季初/会议日前后用户主动要求"把这个月的数据补上"
文件结构
skills/scheduled-ingest/
├── SKILL.md # 本文件
├── jobs/ # 一个 job 一个 md（自描述 runbook，逻辑 SSOT）
│ └── auto-monthly-sales.md # 每月车企销量 + 单车型 Top
├── scripts/ # 实际抓取脚本
│ └── fetch_auto_sales.py
├── references/ # 数据源 API 规范（扩展前先读）
│ └── dongchedi-api.md # 懂车帝 API endpoint + 字段 + 参数空间
└── tests/ # 纯函数单元测试
└── test_fetch_auto_sales.py
Job 文件规范
每个 jobs/*.md 必须包含：
# <Job Title>
**Job ID**: <kebab-case-id>（与文件名同名）
**触发**: <cron 表达式 或 事件描述>
**数据源**: <主源 + 备份源 + 各自接口/URL>
**写入目标**: <raw/ 路径 + 是否回写 wiki/ 及具体章节>
**校验级别**: <L1 必跑 / L2 触发条件 / L3 触发条件>
**失败处理**: <数据未发布 / 接口变更 / 字段缺失各自怎么办>
## 步骤
<人类可读的 runbook，让 Claude 跟着走>
## 输出格式范例
<具体表格 / md 片段 demo>
执行流程（通用）
收到"跑 job X"指令后：
- 读 job runbook：
Read skills/scheduled-ingest/jobs/X.md
- 跑脚本/查接口：按 runbook 第 1 步
- L1 自检：数据合理性（量级、口径、极端值）
- 写入 raw/：归档原始数据 + 数据源 URL（按 CLAUDE.md
raw/articles/ 规范）
- L2 触发判断：是否涉及估值锚 / 跨市场对照 / 历史首次。触发就走完整 L2（数据声明清单 + WebFetch 校验）
- 回写 wiki 静态章节（如果 runbook 要求）：替换月度数字 / 追加新条目
- L3 触发判断：见 CLAUDE.md 豁免梯度。月度销量榜这种"公开榜单 + 多源交叉一致"可豁免 L3（≤ 2 处数字断言且无估值锚变动），但若 runbook 同时改了估值锚（如 wiki/stocks/* 的销量假设），必须 L3
- 更新 log.md：一行记录
INGEST <job-id> <month> 完成
调度方式（不强求自动化）
第一阶段（推荐起步）：手动跑——用户在合适时点说 跑一下 auto-monthly-sales 2026-04，让 Claude 按 runbook 走。优点：LLM 跑 runbook 比纯脚本健壮（数据格式变化能 adapt）。
第二阶段（job 稳定 2-3 个月后）：注册到 Claude Code 的 mcp__scheduled-tasks__create_scheduled_task，全自动化。但只对接口稳定、字段不变、数据源单一的 job 自动化——别一上来就强自动化，否则接口一变又得改一遍。
与现有架构的边界
| 边界场景 | 归属 |
|---|
| "把 2026-04 车企销量数据更新到 wiki" | scheduled-ingest （auto-monthly-sales） |
| "看下小鹏最新销量趋势，判断买入价" | value-invest（按需估值，可调用 ingest 已写好的数据） |
| "本月关注列表整体看下" | periodic-review（读 ingest + 自己 fetch 个股行情） |
| 财报 ingest（每季 1 次但触发不规则） | CLAUDE.md ## 工作流 - Ingest（不放 scheduled-ingest，频率太低且涉及深度审查） |
| WebSearch 归档 | CLAUDE.md ## WebSearch 归档（独立纪律，不属于本 skill） |
当前 jobs 清单
| Job ID | 触发 | 状态 |
|---|
| auto-monthly-sales | 每月 10-15 日（懂车帝次月 10 日发布） | ✅ 已上线 + 已注册 cron |
| hk-liquidity | periodic-review 每次复盘（≈周）/ 手动 | ✅ 已上线（手动/复盘触发，暂不注册 cron） |
新增 job 时在此表登记 + 创建 jobs/<id>.md。
已注册的 scheduled tasks
走 Claude Code 内置 mcp__scheduled-tasks__ 注册的自动定时任务：
| Scheduled Task ID | 对应 Job | Cron | 下次跑 |
|---|
auto-monthly-sales-ingest | auto-monthly-sales | 0 14 10 * *（每月 10 日 14:00 local） | 6/10 14:00 |
任务文件存放：~/.claude/scheduled-tasks/<task-id>/SKILL.md（由 Claude Code 管理）
注意事项：
- App 关闭时任务不会跑，下次 launch 时补跑
- 首次跑前建议手动 Run now 一次（在 sidebar Scheduled 区域）——预授权 Bash / Read / Write / Edit 权限，避免后续跑被卡 permission prompt
- 任务跑完会通知本 session（如还活着）；如已关闭则在 dashboard 看结果
- 修改任务用
mcp__scheduled-tasks__update_scheduled_task，list 用 mcp__scheduled-tasks__list_scheduled_tasks
数据源 references
每个数据源单独一份完整 API 文档（调用规范 + 参数空间 + 字段表 + 陷阱），新增维度前先读对应 reference 避免重复探测：
新增数据源时同步创建 references/<source>-api.md。
