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对方波伏安法（SWV）TXT/DAT 文件夹执行确定性质量监控、元数据解析、PBS/空白审查、基线校正、寻峰拟合、电极重复性、校准、LOD/LOQ 和可追溯报告。Use when the user provides SWV data or mentions E-average(V), DeltaI(A), PBS/blank QC, peak analysis, calibration, LOD/LOQ, or filenames such as 100fM-2-1.txt.
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/lichman0405/swv-analysis-skill --skill universal-swv-analysis명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | universal-swv-analysis |
| description | 对方波伏安法（SWV）TXT/DAT 文件夹执行确定性质量监控、元数据解析、PBS/空白审查、基线校正、寻峰拟合、电极重复性、校准、LOD/LOQ 和可追溯报告。Use when the user provides SWV data or mentions E-average(V), DeltaI(A), PBS/blank QC, peak analysis, calibration, LOD/LOQ, or filenames such as 100fM-2-1.txt. |
本 Skill 面向 WorkBuddy/Agent；内置 Python harness 仅是确定性执行后端。所有数值工作必须由 harness 完成，不得凭肉眼估峰或手工改数据。
<skill_root>。<skill_root> 调用脚本和资源。用户要求完整分析时，在同一任务内执行：
python "<skill_root>/scripts/swv.py" expert \
--input "<原始数据绝对路径>" \
--output "<输出绝对路径>"
expert 自动完成 DAT/TXT 检查、TXT 校验、文件名和元数据解析、MB/Fc 分组、正式分析、重复扫描与 PBS QC、校准、LOD/LOQ、报告和结果验证。
EXPORT_REQUIRED，要求用户从仪器软件导出 TXT，不尝试解码二进制。WARN/FAIL：保留并报告，不询问是否删除，也不自动排除。{concentration}{unit}-{electrode_id}-{scan_index}.txt 解析，并保留原名。n。4.0 ± 0.5 mV 验证预期步长。peak_position_from_raw_signal 与 corrected_peak_inverted_after_blank_correction，不得静默失败。PASS/WARN/FAIL 及原因。python "<skill_root>/scripts/swv.py" inspect --input "<输入绝对路径>" --output "<检查输出绝对路径>"
python "<skill_root>/scripts/swv.py" analyze --input "<输入绝对路径>" --config "<配置绝对路径>" --metadata "<元数据绝对路径>" --output "<结果绝对路径>"
python "<skill_root>/scripts/swv.py" compare --input "<输入绝对路径>" --config "<skill_root>/assets/compare_config.yaml" --output "<对比输出绝对路径>"
python "<skill_root>/scripts/swv.py" validate --results "<结果绝对路径>"
若运行时报告缺少 Python 依赖，执行：
python "<skill_root>/scripts/install_dependencies.py"
python "<skill_root>/scripts/self_test.py"
references/TXT_FORMAT_SPEC.mdreferences/WORKFLOW.mdreferences/QC_RULES.mdreferences/METHOD_REGISTRY.mdreferences/OUTPUT_SPEC.mdreferences/SCIENTIFIC_LIMITATIONS.mdreferences/TROUBLESHOOTING.md若缺少 PyWavelets，小波去噪会降级为内置 Haar 实现，并在结果中记录警告。