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找出一段信息中母题级别的结构，用简洁因果骨架说明结构关系，再通过风洞推演缺失后果与最小可逆实验。USE WHEN user says '找结构', '母题是什么', '结构风洞', '背后的结构', '不要只做AB测试', or wants the generative mechanism beneath a problem. 仅当用户明确要求时展开跨域来源或多母题组合。NOT FOR 普通摘要、单个类比、事实查询或已有明确唯一解的执行题。
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盲区扫描——读昨天你与 AI 的全部对话，照出暴露的思维盲区（不是不懂的知识，是让某类真相一直看不见的思维习惯），再从微信读书挑一本书的一章精准补上，落成一篇完整分析笔记。Use when user says '扫盲区', '盲区', '照盲区', '看看我的思维盲区', '我昨天想漏了什么', 'blind spot', 'ljg-blind', '/ljg-blind', or wants yesterday's AI conversations analyzed for cognitive blind spots plus a targeted weread chapter to fill them. 可选参数：传一个日期(YYYY-MM-DD)扫那天而非昨天。NOT FOR 纵向深钻一个观点（用 ljg-think）、一个领域降秩（用 ljg-rank）、陪读一篇文本（用 ljg-read）、找一个领域的约束（用 ljg-constraint）。
把 ~/.agents/skills/ljg-* 里所有更新过的 skills 同步到 github repo (ljg-skills)，先推 master 分支（org-mode 输出风格），再切 md 分支（markdown 输出风格）做基础 markdown 化后推。Use when user says '/ljg-push', 'push skills', '推送 skills', '同步 skills', 'sync ljg', or whenever ljg-* skills get updated and need shipping. NOT FOR pushing non-ljg skills or arbitrary git repos.
Paper reader for non-academics. Turns one paper into one clear proposition: the problem, the paper's insight, and the judgment or action the reader can carry away. USE WHEN the user shares an arXiv link OR paper URL OR PDF OR local paper file OR paper title, or asks to read, explain, analyze, or understand a paper. Defaults to a saved org note. NOT FOR experiment reproduction, exhaustive method summaries, formal peer review, benchmark tables, or literature surveys.
Book reader that reconstructs a book as x -> f -> f(x): the problem it addresses, the author's central answer, and how that answer changes judgment or action. USE WHEN the user gives a book title, PDF, excerpt, or asks 拆书, 分析这本书, 这本书在讲什么, 压缩一本书, or book. Defaults to a saved org note. NOT FOR chapter summaries, framework audits, papers, single-idea deep dives, or field ranking.
演讲铸造器（Outline-Faithful）。把 orgmode/markdown outline 1:1 铸成单文件离线 HTML；支持 black/red/yellow、浅色 hacker 与暗色 hacker-dark，自动处理标题封面、多行密度布局、表格、ASCII、LaTeX、自适应与翻页笔。USE WHEN 用户要求讲这个、present、做成演讲、slides、标语流、宣言体、slogan、manifesto、按 outline 美化。NOT FOR 内容提炼、改写或企业 PPT。
一本书 → 一幅清晰的「取景框」意向画面 → 一张 2050 图书馆借书卡（PNG）。取景框 = 作者从哪个角度看什么问题、看到了哪幅画面；卡上有真实封面、作者头像、书目信息。取景框 block 用费曼式讲解把这幅意向画面讲得通俗又准确；图解 block 用 AI 生图把这幅画面画出来，继刚是固定主角（从其墨像参考生成、认得出的他）。图解风格：吉田诚治式绘本感（异世界日常空间、暖光斜射、治愈又精致）。浅色光学玻璃卡身、强调色从封面动态提取、宽高自适应。合上书记住这幅画面，就没白读。Use when user says '取景框卡', '图书馆卡', 'library card', '书卡', '铸书卡', '一本书一句话一张卡', '/ljg-library', or provides a book name and wants it distilled into one collectible card. NOT FOR 拆书结构分析（用 ljg-book）、纯文字金句（用 ljg-card -b）、信息图（用 ljg-card -i）、视觉笔记（用 ljg-card -v）。
SOC 직업 분류 기준
| name | ljg-structure |
| description | 找出一段信息中母题级别的结构，用简洁因果骨架说明结构关系，再通过风洞推演缺失后果与最小可逆实验。USE WHEN user says '找结构', '母题是什么', '结构风洞', '背后的结构', '不要只做AB测试', or wants the generative mechanism beneath a problem. 仅当用户明确要求时展开跨域来源或多母题组合。NOT FOR 普通摘要、单个类比、事实查询或已有明确唯一解的执行题。 |
| user_invocable | true |
输入一段信息，穿过表象找到它反复上演的母题，再把真正起作用的几根结构画清楚，送进风洞试压。默认结果要轻：读者带走一个母题、一张关系图、一次最值得做的试验。
一句话：主题是名字，母题是难题，类比是线索，结构是因果机器。
适合：问题机制不明、现成方案贫乏、多个现象彼此牵动，或需要超出普通 AB 测试的探索。
不适合：纯事实查询、只有一个确定步骤的执行题、输入中没有可识别的困境。医疗、法律、安全等高风险领域可以借结构生成假设，但不能用类比代替本领域证据。
| Workflow | Trigger | File |
|---|---|---|
| FindStructure | 从信息中找母题、结构关系与风洞实验 | Workflows/FindStructure.md |
默认约 800-1500 汉字。一级标题严格只有：输入、母题、结构、风洞、结论。跨域来源不设默认标题；通常不输出，确有帮助时只用一句话带一个例子。结构超过一个时，用纯 ASCII 连接符画关系图，禁止 Unicode 箭头和方框字符。
默认取得两个时间值：date +%Y%m%dT%H%M%S 与 date "+%Y-%m-%d %a %H:%M"。写入：
~/Documents/notes/{时间戳}--结构-{主题}__structure.org
若用户明确说「只分析」「不落盘」或 read-only，直接在对话中给出同等完整的分析，不创建文件。
文件必须是 org-mode，禁止 Markdown。最小结构：
#+title: 结构：{主题}
#+date: [{可读时间}]
#+identifier: {时间戳}
#+filetags: :structure:
* 输入
* 母题
* 结构
* 风洞
* 结论
结论末尾只出现一次证据边界，区分哪些是结构推演、哪些已有本领域支持、哪些仍待实验。保存后读回文件并报告路径。
Example 1：首个发言者锁定团队
User: 「为什么团队讨论总被第一个人带偏？找其中的结构。」
→ 母题：早期信息如何塑造后续判断
→ 提炼少量关键结构，判断它们的制衡或串联关系并画图
→ 风洞推演缺失后果，给出一个最小可逆实验
Example 2：AI 深挖与异常发现
User: 「这个 AI 擅长深挖局部，却总错过改变全局的异常，用结构风洞分析。」
→ 母题：有限注意力如何兼顾局部开发与未知探索
→ 抽出局部深挖与外围巡逻的关系骨架
→ 用风洞找出最小异常升级实验，不铺陈跨域来源
Example 3：用户明确要求展开
User: 「请给出这个母题的跨域来源，并分析三个母题怎样组合。」
→ 才展开来源或多母题处理
→ 仍先判断结构间的串联、并联、嵌套、制衡或反馈并画图
→ 只有用户继续要求组合数学时，才计算组合空间